摘要: Gauss-Newton算法是一个古老的处理非线性最小二乘问题的方法。该方法在迭代过程中要求矩阵J(x)满秩。为了克服这个困难，Levenberg(1944)提出了一种新的方法，但未受到重视。后来Marquardt(1963)又重新提出，并在理论上进行了控讨，得到Levenberg-Marquardt方法，简称LM方法。在此基础上，Fletcher(1971)对其实现策略进行了改进，得到了Levenberg-Marquardt-Fletcher方法（LMF）。再后来，More(1978)将LM方法与信赖域方法结合，建立了带信赖域的LM方法。 LM算法的产生主要是解决曲线最小二乘拟合问题，现在很多软件使用LM算法来解决通用的曲线拟合问题。 本文主要介绍GPL开源库levmar2.6使用Visual Studio在Windows上进行编译。
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