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方法1:使用find和xargs命令
     find dir | xargs grep str,dir是指某个目录
     find file | xargs grep str,file是指某个文件
   注意:这种方法,会递归搜索子目录

方法2:直接使用grep命令
     grep str dir/*,dir是指某个目录,但不递归搜索其子目录
     grep -r str dir/*,使用-r选项,递归搜索其子目录
     grep str file,file是指某个文件

方法3:综合以上两种,写一个shell脚本,代码如下 
 1#! /bin/bash
 2# findstr.sh   
 3
 4if [ $# -lt "2" ]; then
 5   echo "Usage: `basename $0` path name [option]"
 6   exit 1
 7fi   
 8
 9path=$1
10name=$2  
11shift 
12shift   
13
14for option in "$@"
15do
16   case $option in
17   -r) dir_op="-r"
18   ;;
19   -i) lu_op="-i"
20   ;;
21   *if [ -"$option" ]; then
22         echo "invalid option"
23         exit 1
24       fi
25   ;;
26  esac
27done    
28
29grep_str_of_file()
30{
31     file=$1
32     str=$2
33     out=$(grep -n $lu_op "$str" "$file")
34     if [ -"$out" -"$file" != "$0" ]; then
35        echo "$file: $out"
36     fi
37}    
38
39find_str()
40{
41  if [ -"$1" ]; then
42     for file in $1/*
43      do
44        if [ "$dir_op" = "-r" --"$file" ]; then
45            find_str $file $2
46        elif [ -"$file" ]; then
47           grep_str_of_file $file $2
48        fi
49     done
50 elif [ -"$1" ]; then
51   grep_str_of_file $1 $2    
52 fi
53}  
54
55find_str $path $name
  这样一来,不管$1参数是目录还是文件,都能处理,使用示例如下:
    findstr /usr/include main          不递归搜索子目录,大小写敏感
    findstr /usr/include main -i       不递归搜索子目录,忽略大小写
    findstr /usr/include main -r       递归搜索子目录,大小写敏感
    findstr /usr/include main -r  -i   递归搜索子目录,忽略大小写
 
    findstr main.cpp main              在文件中搜索,大小写敏感
    findstr main.cpp main -i           在文件中搜索,忽略大小写 

  上面所述的示例中,str不限于特定的文本,可以是带正则表达式的匹配模式。而第3种方法,也可以用sed替换grep来显示文本行,在此基础上能作更多的处理,比如格式化显示、统计匹配的文本个数、搜索策略等,在此就不详究了。
posted @ 2011-08-20 19:46 春秋十二月 阅读(2329) | 评论 (0)编辑 收藏
     摘要: 类型定义    在多叉树中,后序遍历迭代器有只读、读写、只读反转、读写反转4种,在mtree容器中的定义如下: Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ -->1 &nb...  阅读全文
posted @ 2011-08-15 12:51 春秋十二月 阅读(1778) | 评论 (2)编辑 收藏
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posted @ 2011-08-14 13:30 春秋十二月 阅读(2687) | 评论 (0)编辑 收藏
     摘要: 迭代器的分类与框架    迭代器是一种设计模式,用来访问容器对象的内容而无须暴露容器的内部实现,而多叉树是一种具有递归性质的复合对象,因此它的迭代器是一种复合迭代器,且存在多种遍历顺序和策略,如前序、后序、广度、叶子、兄弟等,为了支持实现这种复合迭代器,就需要设计不同的迭代器类,由于迭代器封装了对多叉树的访问,而这种访问又可分为只读和读写两类,它们在stl中的实现就...  阅读全文
posted @ 2011-07-31 07:55 春秋十二月 阅读(2610) | 评论 (0)编辑 收藏
     摘要:    在面向对象开发时,对实际问题分析进而抽象出一种类型,往往会考虑到2个方面:1)类型的内部成员和方法的定义描述 2)类型的多实例存取操作。其中第1点是类型本身数据结构的设计,第2点是类型容器数据结构的选择设计。在stl中,容器有序列式和关联式两种,前者代表有vector,list,deque等;后者代表有set,multiset,map,multimap等,对于一...  阅读全文
posted @ 2011-07-16 12:23 春秋十二月 阅读(1797) | 评论 (0)编辑 收藏
     摘要: 需求分析    在数据结构中,树有两种存储方式,一种是链式存储,另一种是顺序存储。前者就是使用指针来记录树结点间的关系,在新增结点或删除结点时,只需改变与父结点或兄弟结点的指针值即可,实现较为简单;后者就是使用数组来存储,可以用相对偏移量来记录树结点间的关系,在新增结点或删除结点时,则不仅是改变与父结点或兄弟结点的相对偏移量,还需要改变其它结点的相对偏移量,实现较为...  阅读全文
posted @ 2011-07-13 15:10 春秋十二月 阅读(4020) | 评论 (9)编辑 收藏
继承情景
   我们知道一个空的类,也就是其内部没有非静态数据成员,没有虚指针(包括指向虚函数表和虚基类子对象的指针),它的大小通常为1,当然在某些对齐要求严格系统上可能是另一个数(通常是4),如果空类被继承,那么派生类的大小会怎么样呢?一个支持C++标准和EBO的编译器对此会进行空基类的优化,也就是不给空的基类子对象分配空间,换句话说,空基类子对象的地址和其派生类实例的地址是相同的。从编译器实现的角度来看,需要考虑继承时的不同情况,下图中P表示父类,C表示子类,圆形表示空类,矩形表示非空类。单继承EBO情况如下图所示
   EBO-1反映的是空类派生自空基类,EBO-2反映的是非空类派生自空基类,EBO-3、EBO-4反映的是在继承链中,对空基类的优化能不能传递到后代中。多继承EBO如下图所示
   EBO-5反映的是空类派生自两个空基类,EBO-6反映的是非空类派生自两个空基类,EBO-6反映的是空类派生自一个非空基类和一个空基类,EBO-7反映的是非空类派生自一个非空基类和一个空基类。以上8种情况,不论是单继承还是多继承,一个完全支持EBO的编译器就应该能把空基类部分都优化掉。

优化应用
   由于空基类优化技术节省了对象不必要的空间,提高了运行效率,因此成为某些强大技术的基石,基于类型定义类如stl中的binary_function、unary_function、iterator、iterator_traits的实现复用;基于策略类如内存管理、多线程安全同步的实现复用。当某个类存在空类类型的数据成员时,也可考虑借助EBO优化对象布局,例如下
1template<typename T1,typename T2>
2class EBO
3{
4private:
5    T1 m_t1;
6    T2 m_t2;
7}
;
   当T1和T2为空类时,可以改进如下
1template<typename T1,typename T2>
2class EBO : T1, T2
3{
4}
;
   
   更进一步,如果T1或T2为非类类型,如基本内建类型、函数指针等;或T1和T2类型相同时,则直接继承它们会导致编译错误,怎么办呢?这时可以添加一个中间层来解决,代码如下
 1template<typename T1,typename T2,bool isSame,bool isFirstEmpty,bool isSecondEmpty>
 2class EBO_IMPL;
 3
 4template<typename T1,typename T2>
 5class EBO_IMPL<T1,T2,false,false,false>
 6{
 7    T1 m_t1;
 8    T2 m_t2;
 9}
;
10
11template<typename T1,typename T2>
12class EBO_IMPL<T1,T2,false,true,true> : T1,T2
13{
14}
;
15
16template<typename T1,typename T2>
17class EBO_IMPL<T1,T2,false,true,false> : T1
18{
19    T2 m_t2;
20}
;
21
22template<typename T1,typename T2>
23class EBO_IMPL<T1,T2,false,false,true> : T2
24{
25    T1 m_t1;
26}
;
27
28template<typename T1,typename T2>
29class EBO_IMPL<T1,T2,true,false,false>
30{
31    T1 m_t1;
32    T2 m_t2;
33}
;
34
35template<typename T1,typename T2>
36class EBO_IMPL<T1,T2,true,true,true> : T1
37{
38    T2 m_t2;
39}
;
40
41template<typename T1,typename T2>
42class EBO : EBO_IMPL<T1,T2,boost::is_same<T1,T2>::value,boost::is_empty<T1>::value,boost::is_empty<T2>::value>
43{
44}
;
   为了简便,直接使用了boost中的is_same,is_empty元函数来判断类型的属性,实际上boost中已经实现了EBO的选择运用工具即compressed_pair类模板,研究其源码可发现,该工具充分考虑到了T1和T2实际类型的各种情况,is_empty的判断是运用sizeof来比较类型大小确定的。替换compressed_pair后,代码如下
1template<typename T1,typename T2>
2class EBO: boost::compressed_pair<T1,T2>
3{
4}
;
posted @ 2011-07-10 12:58 春秋十二月 阅读(2365) | 评论 (0)编辑 收藏
   著名的千千静听音乐播放器,其界面简洁优雅、美观大方,特别是它那种几个窗口像磁石般相互吸引,当拖动主窗口时,粘在一起的其它窗口会跟随着一起移动,当拖动其它窗口时,又能脱离不粘在一起,这种窗口效果让用户操作方便,省心省力。为描述方便,本文称这种效果为多窗口的组合分离,它的主要特点是仅用鼠标任意移动窗口,就可组合或分离,当组合在一起时,移动某窗口(如主窗口,暂称为老板窗口)能整体移动,移动其口窗口(非老板窗口,暂称为工人窗口)又能将自己脱离出来。近来由于工作需要实现了类似于此的窗口效果,经过几天的测试,终于稳定。在开发过程中,考虑了以下几个问题:
     (1)  组合分离的条件如何决定判断。
     (2)  当窗口大小改变时,包括最小化,最大化,缩放窗口等,如何保证不影响组合分离,能正常整体移动。
     (3)  窗口个数是可变的,当新建或销毁窗口时,如何保证不影响组合分离,能正常整体移动(千千静听窗口个数是有限的,而且可能只是隐藏窗口)。
     (4)  采用什么数据结构较好,如何维护任意两个窗口间的距离关系(相交或相切视为组合,相离视为分离)。
     (5)  当拖动老板窗口时,如何拖动与其组合的所有窗口,关键是如何得到所有与其组合的窗口列表。
     (6)  如何针对这种效果设计一个通用的组件类,只需调用几个方法便可搞定。
   
   针对以上问题,主要思路是视屏幕上任意多个窗口为顶点,以其窗口矩形中心点来看待这个窗口,如果任意两个窗口间关系为组合,则视这两个顶点间是相通的,即两个顶点存在边。如果为分离,则视两顶点间是不通的,即两顶点不存边。因此可以用无向图来存储窗口和关系,为简单起见,我用的是邻接矩阵,问题(4)得以解决。既然用邻接矩阵来存储,那么如何得到所有与老板窗口相关的组合窗口呢?由于实际多个窗口在移动过程中,会改变其组合分离关系,这就会得到多个无向图的连通分量,而我们需要的是包含老板窗口的那一个连通分量,因此可以用DFS深度搜索遍历这个无向图连通分量,起始顶点是老板窗口,遍历完后就会得所有与其组合的窗口列表,问题(5)得以解决。现在讨论问题(1),这里有个细节问题就是组合分离的条件判断有两种情况,一是当移动窗口时的条件,称为条件1,因为实际向一个窗口A移入另一个窗口B时,要达到还没有接近窗口A时便一下子靠近A就像被A吸引的效果,当移出B时还没完全移到A窗口外面时便一下子远离就像被A排斥的效果。二是当大小改变时的条件,称为条件2,这个不同于条件1,因为它不需要那种吸引排斥的效果,也没必要,这个条件2就是简单的判断A和B矩形是否相交,API函数IntersectRect即可完成这一判断。条件1的判断如下图所示:
                                                           
   在B向A移入过程中,当B的中心点在矩形left,top,right,bottom范围内,可认为是发生组合,实现吸引效果;当在center矩形内,认为是已经组合了;同理,B向A移出过程中,当B的中心点在矩形left,top,right,bottom范围内,可认为是发生分离,实现排斥效果。当都不在left,top,right,bottom,center矩形范围时,认为是已经分离了。至此,问题(1)得到解决。当窗口大小改变时,需要更新邻接矩阵反映窗口间关系的变化,而后更新组合窗口列表,组合窗口列表的计算依赖于邻接矩阵,运用DFS算法来更新,这在WM_SIZE消息事件处理内完成,问题(2)得到解决。当新建窗口时,需要向无向图中增加(窗口)顶点,扩充邻接矩阵以备存储与其它窗口的关系;当销毁窗口时,需要从无向图中删除对应的顶点,而后从邻接矩阵中删除对应的关系,问题(3)得到解决。
   上述问题(1)--(5)都已分析并得到解决,总的来说,就是以数据结构中无向图的观点和算法来建模解决这些问题的,特别是运用到了DFS搜索算法来重建已组合的所有窗口列表,只有这样,在移动老板窗口过程中,才能保证其它窗口跟随着一起移动。接下来就是最后一个问题,也就是怎么封装设计组件类,以达到方便应用的目的,综上所述,设计接口方法与以下窗口4种消息相关:
   1) 创建窗口发生的消息,如WM_CREATE,WM_INITDIALOG等。
   2) 关闭或销毁窗口发生的消息,如WM_CLOSE,WM_DESTROY等。
   3) 窗口大小改变后消息,WM_SIZE。
   4) 窗口移动中消息,WM_MOVING。
   
   另外提供一个设置获取老板窗口的方法,在应用程序中,只需在窗口4种消息处理内调用以上对应4个方法即可实现多窗口组合分离的效果,注意该类没有考虑多线程,因此是非安全的,适用于多窗口属于同一线程内的情况。类声明如下 
 1class CWndMagnet
 2{
 3public:
 4    CWndMagnet();
 5  virtual ~CWndMagnet();
 6
 7public:
 8    void SetLeadWindow(HWND hWnd) { m_hLead = hWnd; }
 9    HWND GetLeadWindow() const return m_hLead; }
10    
11    void AddMagnetWnd(HWND hWnd);
12    void RemoveMagnetWnd(HWND hWnd);
13    void OnLButtonDown(HWND hWnd);
14    void OnNcLButtonDown(HWND hWnd);
15    void OnMoving(HWND hWnd, LPRECT lpRect);
16    void OnSize(HWND hWnd, UINT uType);
17
18protected:
19    void MoveLeadWndSet(HWND hWnd, LPCRECT lpRect);
20    void UpdateLeadWndSet(HWND hWnd, LPCRECT lpRect = 0);
21    void DeleteMagWnd(HWND hWnd);
22    void Add2DMatrix();
23    void Delete2DMatrix(HWND hWnd);
24    void Update2DMatrix(HWND hWnd, LPRECT lpRect = 0);
25
26private:
27    int GetFirstNeighbor(int v);
28    int GetNextNeighbor(int v, int w);
29    void DFS(int v, std::vector<bool>& vecVisited, std::vector<int>& vecNeighbor);
30
31private:
32    static const int      s_c_iThreshold = 10///< 偏移阀值
33    HWND                  m_hLead;        ///< 老板窗口
34    std::map<HWND,POINT>      m_map_leadWnd;  ///< 粘合窗口列表
35    std::map<HWND,int>        m_map_magWnd;   ///< 需要组合分离的窗口列表
36    std::vector<std::vector<bool> > m_vec_2DMatrix; ///< 表示任意两个窗口间相交或相切的邻接矩阵
37    

38}
;
posted @ 2011-07-04 11:14 春秋十二月 阅读(2646) | 评论 (0)编辑 收藏
   这个问题,解法比较多,假设序列X大小为N,一种普通的做法是先设定最大值和最小值都为序列中第一个元素值,在一个循环内,每次循环都和当前最大值和最小值来比较更新,这样就需要2N-2次比较了;再进一步,如果先查找最大值,则需N-1次比较,再查找最小值,则需N-2次比较,总共是2N-3次比较,比上一方法少了1次。这些做法都是每次取1个数来比较,比较次数为O(2N)。接下来,我们把情况扩展到每次取多于1个数,先试试看每次取2个数,即N-2个数的解,对N个数求解。当N=1时,最大值和最小值就是第1个元素值;当N=2时,最大值和最小值就是第1个元素和第2个元素的最大值和最小值;考察X[N-2]和X[N-1],同时令前N-2个数的解是MAX和MIN,易见,做3次比较便能得出新的最大值和最小值,首先比较X[N-2]和X[N-1],然后将其中大数同MAX比较,小数同MIN比较,这样一来,大约需O(3N/2)次比较即可,而不是先前的O(2N)次。那么,是不是每次取3个或4个数能更进一步减少总共的比较次数呢?有趣地是,可以证明,每次取多于2个数来比较时,总共所需次数和取2个元素来比较是一样的。本文示例的是每次取2个数比较的实现,C++代码描述如下
 1//动态数组版本1,T须支持operator < 运算
 2template<typename T>
 3void get_max_min(const T* p, size_t n, T& max, T& min)
 4{
 5    assert(n);
 6
 7    T t_max, t_min, p_min, p_max;
 8    p_min = p_max = p[0];
 9
10    size_t i;
11    for(i = 1;i < n-1; i+=2)
12    {
13        if (p[i+1< p[i]) 
14            t_max = p[i], t_min = p[i+1];
15        else
16            t_max = p[i+1],t_min = p[i];
17
18        if (p_max < t_max) 
19            p_max = t_max;
20
21        if (t_min < p_min)
22            p_min = t_min;
23    }

24    if (i == n-1)
25    {
26        if (p_max < p[n-1]) 
27            p_max = p[n-1];
28        else if (p[n-1< p_min) 
29            p_min = p[n-1];
30    }

31    min = p_min;max = p_max;
32}

33
34//静态数组版本2, T须支持operator < 运算
35template<typename T,size_t N>
36void get_max_min(const T (&p)[N],T& max, T& min)
37{
38    get_max_min(p,N,max,min);
39}
   对于以上代码的实现,由前面分析可知,当N为奇数时,总共比较次数为3/2*(N-1);当N为偶数时,总共比较次数为3N/2-1,时间复杂度为0(3N/2)。
posted @ 2011-07-03 18:05 春秋十二月 阅读(2081) | 评论 (0)编辑 收藏
   原题为某著名软件公司的试题,大意如下:给定一个容器,要求删除容器中重复的元素,并保持剩余元素的顺序不变。在这里,本文为了全面通用考虑,作了扩展,删除vector中的重复元素,从容器中元素顺序上可分为2种情形:1)保持剩余元素顺序不变,特称为稳定删除,对应下面的stable_unique版本函数模板 2)不考虑顺序变化,特称为快速删除。对应下面的quick_unique版本函数模板。从重复的概念定义也可分为2种情况:1)基于简单的相等判断 2)基于谓词的等价判断。因此,由排列组合得知应该有4种版本的实现,下面给出代码描述
 1//函数对象模板类
 2template<typename T>
 3struct Predicate
 4{
 5    Predicate()
 6    {
 7    }
 8
 9    Predicate(const T& t)
10        :_t(t)
11    {
12    }
13    bool operator()(const T& t) const
14    {
15        //可以自定义比较实现
16        return _t == t;
17    }
18    //支持std::unique谓词版本的删除
19    bool operator()(const T& l,const T& r) const
20    {
21        //可以自定义比较实现
22        return l == r;
23    }

24    T _t;
25}
;
26
27//quick_unique版本1: 相等判断
28template<typename T>
29void quick_unique(std::vector<T>& con)
30{
31    std::sort(con.begin(),con.end());
32    con.erase(std::unique(con.begin(),con.end()),con.end());
33}

34
35//quick_unique版本2: 谓词判断
36template<typename T,template <typename U> class Predicate>
37void quick_unique(std::vector<T>& con)
38{
39    std::sort(con.begin(),con.end());
40    con.erase(std::unique(con.begin(),con.end(),Predicate<T>()),con.end());
41}
42
43//stable_unique版本1: 相等判断
44template<typename T>
45void stable_unique(std::vector<T>& con)
46{
47    std::vector<T>::iterator it,ret,beg = con.begin();
48    for (it = ++con.begin();it!=con.end();)
49    {
50        ret = find(beg,it,*it);
51        if (ret != it)
52            it = con.erase(it);
53        else
54            ++it;
55    }
56}
57
58//stable_unique版本2: 谓词判断
59template<typename T,template <typename U> class Predicate>
60void stable_unique(std::vector<T>& con)
61{
62    std::vector<T>::iterator it,ret,beg = con.begin();
63    for (it = ++con.begin();it!=con.end();)
64    {
65        ret = find_if(beg,it,Predicate<T>(*it));
66        if (ret != it)
67            it = con.erase(it);
68        else
69            ++it;
70    }
71}
   以上代码在vc2005环境下编译测试通过,再进一步扩展,问题完全可以归类为删除某容器内重复元素,只要再加一个模板的模板参数即可template <typename T> class Conn;函数的形参类型变为std::Conn<T>就行了,但要注意的是不同平台下对应容器的erase实现所返回的迭代器可能有所差别,比如map要这样写才能在linux上正确工作:conn.erase(it++)。对于特殊的情况,可对以上4个函数作对应的重载(注意,函数模板没有特化的概念)来解决。
posted @ 2011-06-25 14:49 春秋十二月 阅读(6250) | 评论 (3)编辑 收藏
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