编程珠玑第二版快速排序
1 qsort4(0, n-1);
2 isort3();
3
4 void qsort4(l, u)
5 {
6 if (u - l < cutoff) //cutoff是一个小整数，如果要排序的数组很小，可以用插入排序，速度更快
7 return;
8 swap(L, randint(l, u)) //将第一个数据与后面的数据随即交换，避免要排序的数据已是升序排列或者第一个数据很小
9 t = x[l]; //t为中间元素，所有数据与其进行比较，小于t的放到左边，大于t的放到右边
10 i = l;
11 j = u+1;
12 loop
13 do
14 {
15 i++;
16 } while (i <= u && x[i] < t); //从第二个数据开始比较，遇到大于t的数据终止循环
17
18 do
19 {
20 j--;
21 } while (x[j] > t); //从最后一个数据进行比较，遇到小于t的终止循环
22
23 if (i > j) //如果i>j，数据分组成功，跳出循环
24 break;
25 temp = x[i]; //交换上面两个循环终止时的数据
26 x[i] = x[j];
27 x[j] = temp;
28
29 swap(l, j); //交换x[i]与x[j]的值，分组完成
30 qsort4(l, j-1); //排序小于t的数据
31 qsort4(j+1, u); //排序大于t的数据
32 }
33
34 void isort3() //插入排序，当排序的数据很少时可以用此排序
35 {
36 int i,j;
37 for i = [l, n)
38 t = x[i];
39 for (j=i; j>0 && x[j-1]>t; j--)
40 {
41 x[j] = x[j-1];
42 }
43 x[j] = t;
44 }
转自：http://www.cppblog.com/humanchao/archive/2008/08/18/59241.html
void QuickSort(int* pData,int left,int right)
{
int i = left, j = right;
int middle = pData[(left+right)/2]; // midlle value
int iTemp;
do
{
while (pData[i] < middle && i < right) i++;
while (pData[j] > middle && j > left) j--;
if (i < j) // swap
{
iTemp = pData[i];
pData[i] = pData[j];
pData[j] = iTemp;
i++; j--;
}
else if (i == j)
{
i++; j--;
}
} while (i < j);
if (left < j) QuickSort(pData,left,j);
if (right > i) QuickSort(pData,i,right);
}
1 // array是待调整的堆数组，i是待调整的数组元素的位置，nlength是数组的长度
2 void HeapAdjust(int array[],int i,int nLength) //本函数功能是：根据数组array构建大根堆
3 {
4 int nChild;
5 int nTemp;
6 for (nTemp = array[i]; 2 * i + 1 < nLength; i = nChild)
7 {
8 // 子结点的位置=2*（父结点位置）+ 1
9 nChild = 2 * i + 1;
10 // 得到子结点中较大的结点
11 if (nChild < nLength - 1 && array[nChild + 1] > array[nChild])
12 ++nChild;
13 // 如果较大的子结点大于父结点那么把较大的子结点往上移动，替换它的父结点
14 if (nTemp < array[nChild])
15 {
16 array[i]= array[nChild];
17 }
18 else // 否则退出循环
19 {
20 break;
21 }
22 // 最后把需要调整的元素值放到合适的位置
23 array[nChild]= nTemp;
24 }
25 }
26 // 堆排序算法
27 void HeapSort(int array[],int length)
28 {
29 // 调整序列的前半部分元素，调整完之后第一个元素是序列的最大的元素
30 for (int i = length / 2 - 1; i >= 0; --i)
31 {
32 HeapAdjust(array,i,length);
33 }
34 // 从最后一个元素开始对序列进行调整，不断的缩小调整的范围直到第一个元素
35 for (int i = length - 1; i > 0; --i)
36 {
37 // 把第一个元素和当前的最后一个元素交换，
38 // 保证当前的最后一个位置的元素都是在现在的这个序列之中最大的
39 Swap(&array[0],&array[i]);
40 // 不断缩小调整heap的范围，每一次调整完毕保证第一个元素是当前序列的最大值
41 HeapAdjust(array,0,i);
42 }
43 }
堆排序算法（C++描述）
1 #define MAX 100//数据元素的最大个数
2 typedef struct
3 {
4 int r[MAX];
5 int length;
6 }SqList;//定义一个线性表用于存放数据元素
7 void HeapAdjust(SqList &L,int s,int m)
8 {
9 //已知L.r[s
m]中记录除L.r[s]外均满足堆的定义，本函数用于使L.r[sm]成为一个大顶堆
10 int j;
11 int e=L.r[s];
12 for(j=2*s;j<=m;j*=2)
13 {
14 if(j<M&&L.R[J]<L.R[J+1]) ++j;
15 if(e>=L.r[j]) break;
16 L.r[s]=L.r[j];
17 s=j;
18 }
19 L.r[s]=e;
20 }
21 void HeapSort(SqList &L)
22 {
23 //对顺序表L进行堆排序
24 int i,e;
25 for(i=L.length/2;i>0;i--)
26 HeapAdjust(L,i,L.length);
27 for(i=L.length;i>1;i--)
28 {
29 //将大顶堆的顶记录和最后一个记录相互交换
30 e=L.r[1];
31 L.r[1]=L.r[i];
32 L.r[i]=e;
33 HeapAdjust(L,1,i-1);
34 }
35 }
posted on 2012-03-30 12:47
王海光 阅读(578)
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