ACM___________________________

______________白白の屋
posts - 182, comments - 102, trackbacks - 0, articles - 0

前向星+SPFA(转载)

Posted on 2010-10-23 22:02 MiYu 阅读(856) 评论(0)  编辑 收藏 引用 所属分类: ACM ( 图 )ACM_资料

MiYu原创, 转帖请注明 : 转载自 ______________白白の屋    

 

代码
前向星+SPFA
我是在做USACO的sweet butter时偶然发现这个东西的。。。
这个算法,简单的说就是队列优化的bellman
-ford,利用了每个点不会更新次数太多的特点发明的此算法(仅为个人理解=.=
SPFA——Shortest Path Faster Algorithm,它可以在O(kE)的时间复杂度内求出源点到其他所有点的最短路径,可以处理负边。SPFA的实现甚至比Dijkstra或者Bellman_Ford还要简单:
设Dist代表S到I点的当前最短距离,Fa代表S到I的当前最短路径中I点之前的一个点的编号。开始时Dist全部为
+∞,只有Dist[S]=0,Fa全部为0。
维护一个队列,里面存放所有需要进行迭代的点。初始时队列中只有一个点S。用一个布尔数组记录每个点是否处在队列中。
每次迭代,取出队头的点v,依次枚举从v出发的边v
->u,设边的长度为len,判断Dist[v]+len是否小于Dist,若小于则改进Dist,将Fa记为v,并且由于S到u的最短距离变小了,有可能u可以改进其它的点,所以若u不在队列中,就将它放入队尾。这样一直迭代下去直到队列变空,也就是S到所有的最短距离都确定下来,结束算法。
SPFA 在形式上和宽度优先搜索非常类似,不同的是宽度优先搜索中一个点出了队列就不可能重新进入队列,但是SPFA中一个点可能在出队列之后再次被放入队列,也就是一个点改进过其它的点之后,过了一段时间可能本身被改进,于是再次用来改进其它的点,这样反复迭代下去。设一个点用来作为迭代点对其它点进行改进的平均次数为k,有办法证明对于通常的情况,k在2左右
前向星优化:
不要把前向星想成什么高深莫测的东西……它其实就是一种邻接表的紧缩存储形式。
为什么叫前向星?因为它是将边按照前端点排序,并用一个数组k[i]记录端点i第一次以左端点出现的位置。这样,我们就能用O(E)的空间复杂度存储下一个邻接表,而避免了链表或N
^2的庞大空间消耗。
当然,实际上我们并不需要排序:因为我们只需要知道某一条边应该放到什么位置即可。因而我们还需要一个数组t[i]存储从i出发的边的条数。则需要存储在的位置就可以很轻易地求得。(详见代码)
Butter题目代码如下:
Program butter(input,output);
Type
   edge
=record
            x,y,d:longint;
        end;
Var
   min,res,n,p,c,x,y,i,j,l,r:longint;
   te,e:array[
0..3000] of edge;
   tk,t,k,num,d:array[
1..800] of longint;
   q:array[
1..100000] of longint;
   use:array[
1..800] of boolean;
Procedure swap(var n1,n2:longint);
Var
   tmp:longint;
Begin
   tmp:
=n1;n1:=n2;n2:=tmp;
End;
Begin
   assign(input,
'butter.in');reset(input);
   readln(n,p,c);
   
for i:=1 to n do
   begin
      read(x);
      inc(num[x]);
   end;
   
for i:=1 to c do
   begin
      with e[i
*2-1do readln(x,y,d);
      e[i
*2]:=e[i*2-1];
      swap(e[i
*2].x,e[i*2].y);
   end;
   c:
=c*2;
   
for i:=1 to c do inc(t[e[i].x]);
   j:
=0;k[1]:=1;
   
for i:=2 to p do
      k[i]:
=k[i-1]+t[i-1];
   tk:
=k;te:=e;
   
for i:=1 to c do
   begin
      e[tk[te[i].x]]:
=te[i];
      inc(tk[te[i].x]);
   end;
   min:
=maxlongint;
   
for i:=1 to p do
   begin
      fillchar(q,
sizeof(q),0);
      fillchar(d,
sizeof(d),127);
      fillchar(use,
sizeof(use),false);
      q[
1]:=i;l:=1;r:=1;d[i]:=0;use[i]:=true;
      repeat
            
for j:=k[q[l]] to k[q[l]]+t[q[l]]-1 do
               
if d[q[l]]+e[j].d<d[e[j].y] then
               begin
                  d[e[j].y]:
=d[q[l]]+e[j].d;
                  
if not use[e[j].y] then
                  begin
                     use[e[j].y]:
=true;
                     inc(r);
                     q[r]:
=e[j].y;
                  end;
               end;
            use[q[l]]:
=false;
            inc(l);
      until l
>r;
      res:
=0;
      
for j:=1 to p do
         res:
=res+d[j]*num[j];
      
if res<min then min:=res;
   end;
   assign(output,
'butter.out');rewrite(output);
   writeln(min);close(output);
End.

 


只有注册用户登录后才能发表评论。
网站导航: 博客园   IT新闻   BlogJava   知识库   博问   管理