在前面C++中基于Crt的内存泄漏检测一文中提到的方法已经可以解决我们的大部分内存泄露问题了,但是该方法是有前提的,那就是一定要有源代码,而且还只能是Debug版本调试模式下。实际上很多时候我们的程序会用到第三方没有源代码的模块,有些情况下我们甚至怀疑系统模块有内存泄露,但是有没有证据,我们该怎么办? 这时我们就要依靠无所不能的WinDbg了。

WinDbg的!heap命令非常强大,结合AppVerifier可以对堆(heap)内存进行详细的跟踪和分析, 我们接下来对下面的代码进行内存泄漏的分析:
// MemLeakTest.cpp : Defines the entry point for the console application.
//

#include "stdafx.h"
#include <Windows.h>
#include <stdio.h>

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    char* p1 = new char;
    printf("%p\n", p1);

    char* pLargeMem = new char[40000];

    for(int i=0; i<1000; ++i)
    {
        char* p = new char[20];
    }
    
    system("pause");

    return 0;
}

首先下载安装AppVerifier, 可到这里下载, 把我们需要测试的程序添加到AppVerifier的检测列表中, 然后保存。

注: 我们这里用AppVerifier主要是为了打开页堆(page heap)调试功能,你也可以用系统工具 gflags.exe 来做同样的事。 

双击运行我们要调试的MemLeakTest.exe, 效果如下:


然后将WinDbg Attach上去, 输入命令 !heap -p -a 0x02FC1FF8,结果如下:
0:001> !heap -p -a 0x02FC1FF8
    address 02fc1ff8 found in
    _DPH_HEAP_ROOT @ 2f01000
    in busy allocation (  DPH_HEAP_BLOCK:         UserAddr         UserSize -         VirtAddr         VirtSize)
                                 2f02548:          2fc1ff8                1 -          2fc1000             2000
    5a8c8e89 verifier!AVrfDebugPageHeapAllocate+0x00000229
    77485c4e ntdll!RtlDebugAllocateHeap+0x00000030
    77447e5e ntdll!RtlpAllocateHeap+0x000000c4
    774134df ntdll!RtlAllocateHeap+0x0000023a
    5b06a65d vrfcore!VfCoreRtlAllocateHeap+0x00000016
    5a92f9ea vfbasics!AVrfpRtlAllocateHeap+0x000000e2
    72893db8 MSVCR90!malloc+0x00000079
    72893eb8 MSVCR90!operator new+0x0000001f
    012c1008 MemLeakTest!wmain+0x00000008 [f:\test\memleaktest\memleaktest\memleaktest.cpp @ 11]
    77331114 kernel32!BaseThreadInitThunk+0x0000000e
    7741b429 ntdll!__RtlUserThreadStart+0x00000070
    7741b3fc ntdll!_RtlUserThreadStart+0x0000001b

怎么样, 神奇吧?我们当分配该地址内存时的堆栈(stack)被完整地打印了出来。

当然有人很快会说:这是你知道内存地址的情况, 很多情况下我们是不知道该地址的,该如何分析?

对于这种情况, 我们首先需要明确一些概念, 我们new出来的内存是分配在堆上, 那一个进程里究竟有多少个堆, 每个模块都有自己单独的堆吗?实际上一个进程可以有任意多个堆,我们可以通过CreateHeap创建自己单独的堆, 然后通过HeapAlloc分配内存。 我们new出来的内存是crt(C运行库)分配的, 那就涉及到crt究竟有多少个堆了? crt有多少个堆由你编译每个模块(Dll/Exe)时的编译选项决定, 如果你运行库选项用的是/MD, 那就和其他模块共享一个堆; 如果用/MT, 那就是自己单独的堆。大部分情况下我们会用/MD,这样我们在一个模块里new内存, 另一个模块里delete不会有问题, 因为大家共享一个堆。

明确这些概念之后, 我们看看我们的测试程序有多少个堆, 输入!heap -p
0:001> !heap -p

    Active GlobalFlag bits:
        vrf - Enable application verifier
        hpa - Place heap allocations at ends of pages

    StackTraceDataBase @ 00160000 of size 01000000 with 00000034 traces

    PageHeap enabled with options:
        ENABLE_PAGE_HEAP
        COLLECT_STACK_TRACES

    active heaps:

    + 1160000
        ENABLE_PAGE_HEAP COLLECT_STACK_TRACES 
      NormalHeap - 1300000
          HEAP_GROWABLE 
    + 1400000
        ENABLE_PAGE_HEAP COLLECT_STACK_TRACES 
      NormalHeap - 16b0000
          HEAP_GROWABLE HEAP_CLASS_1 
    + 2360000
        ENABLE_PAGE_HEAP COLLECT_STACK_TRACES 
      NormalHeap - 1280000
          HEAP_GROWABLE HEAP_CLASS_1 
    + 2f00000
        ENABLE_PAGE_HEAP COLLECT_STACK_TRACES 
      NormalHeap - 31d0000
          HEAP_GROWABLE HEAP_CLASS_1 
可以看到我们的测试程序一共有4 个堆。

接下来我们的问题就是确定哪个是我们的crt堆, 也就是我们需要分析每个堆创建时的堆栈(stack)情况.

我们接下来分析最后一个堆, handle是2f00000, 输入!heap -p -h 02f00000 分析该堆的内存分配情况
0:001> !heap -p -h 02f00000
    _DPH_HEAP_ROOT @ 2f01000
    Freed and decommitted blocks
      DPH_HEAP_BLOCK : VirtAddr VirtSize
        02f01f04 : 02f09000 00002000
        02f02e38 : 02f69000 00002000
        037e2548 : 03892000 00002000
        037e2514 : 03894000 00002000
    Busy allocations
      DPH_HEAP_BLOCK : UserAddr  UserSize - VirtAddr VirtSize
        02f01f6c : 02f05de8 00000214 - 02f05000 00002000
        02f01f38 : 02f07800 00000800 - 02f07000 00002000
        02f01ed0 : 02f0bde0 00000220 - 02f0b000 00002000
        02f01e9c : 02f0df50 000000ac - 02f0d000 00002000
        02f01e68 : 02f0ffe0 0000001f - 02f0f000 00002000
        02f01e34 : 02f11fd8 00000028 - 02f11000 00002000
        02f01e00 : 02f13fe0 0000001d - 02f13000 00002000
        02f01dcc : 02f15fc0 0000003a - 02f15000 00002000
        ....

可以看到该堆 _DPH_HEAP_ROOT 结构的地址是 2f01000,通过dt命令打印该结构地址
0:001> dt ntdll!_DPH_HEAP_ROOT CreateStackTrace 2f01000
   +0x0b8 CreateStackTrace : 0x0017cbe4 _RTL_TRACE_BLOCK

可以看到StackTrace的地址是 0x0017cbe4, 通过dds命令打印该地址内的符号
0:001> dds 0x0017cbe4 
0017cbe4  00178714
0017cbe8  00007001
0017cbec  000f0000
0017cbf0  5a8c8969 verifier!AVrfDebugPageHeapCreate+0x439
0017cbf4  7743a9e8 ntdll!RtlCreateHeap+0x41
0017cbf8  5a930109 vfbasics!AVrfpRtlCreateHeap+0x56
0017cbfc  755fdda2 KERNELBASE!HeapCreate+0x55
0017cc00  72893a4a MSVCR90!_heap_init+0x1b
0017cc04  72852bb4 MSVCR90!__p__tzname+0x2a
0017cc08  72852d5e MSVCR90!_CRTDLL_INIT+0x1e
0017cc0c  5a8dc66d verifier!AVrfpStandardDllEntryPointRoutine+0x99
0017cc10  5b069164 vrfcore!VfCoreStandardDllEntryPointRoutine+0x121
0017cc14  5a92689c vfbasics!AVrfpStandardDllEntryPointRoutine+0x9f
0017cc18  7741af58 ntdll!LdrpCallInitRoutine+0x14
0017cc1c  7741fd6f ntdll!LdrpRunInitializeRoutines+0x26f
0017cc20  774290c6 ntdll!LdrpInitializeProcess+0x137e
0017cc24  77428fc8 ntdll!_LdrpInitialize+0x78
0017cc28  7741b2f9 ntdll!LdrInitializeThunk+0x10
0017cc2c  00000000
0017cc30  00009001

现在我们可以看到该堆被Create时的完整堆栈了, 通过堆栈,我们可以看到该堆正是由crt创建的, 也就是说我们new的内存都分配在该堆内。

如果你觉得上面跟踪堆创建的过程太复杂,可以先忽略, 下面我们分析堆状态, 输入!heap -stat -h 0,它会分析所有堆的当前使用状态, 我们着重关注我们的crt堆02f00000:
Allocations statistics for
 heap @ 02f00000
group-by: TOTSIZE max-display: 20
    size     #blocks     total     ( %) (percent of total busy bytes)
    9c40 1 - 9c40  (52.66)
    14 3ea - 4e48  (26.38)
    1000 1 - 1000  (5.39)
    800 2 - 1000  (5.39)
    490 1 - 490  (1.54)
    248 1 - 248  (0.77)
    220 1 - 220  (0.72)
    214 1 - 214  (0.70)
    ac 2 - 158  (0.45)
    82 2 - 104  (0.34)
    6a 2 - d4  (0.28)
    50 2 - a0  (0.21)
    28 4 - a0  (0.21)
    98 1 - 98  (0.20)
    94 1 - 94  (0.19)
    8a 1 - 8a  (0.18)
    2e 3 - 8a  (0.18)
    41 2 - 82  (0.17)
    80 1 - 80  (0.17)
    7c 1 - 7c  (0.16)

我们可以看到排在第一位的是大小为0x9c40 (0n40000)的内存,分配了1次, 第二位的是大小为 0x14 (0n20) 的内存,分配了3ea (0n1002)次.
 回头再看我们的测试程序,怎么样? 是不是感觉很熟悉了。

输入!heap -flt s 0x9c40, 让WinDbg列出所有大小为0x9c40的内存:
0:001> !heap -flt s 0x9c40
    _DPH_HEAP_ROOT @ 1161000
    Freed and decommitted blocks
      DPH_HEAP_BLOCK : VirtAddr VirtSize
    Busy allocations
      DPH_HEAP_BLOCK : UserAddr  UserSize - VirtAddr VirtSize
    _HEAP @ 1300000
    _DPH_HEAP_ROOT @ 1401000
    Freed and decommitted blocks
      DPH_HEAP_BLOCK : VirtAddr VirtSize
    Busy allocations
      DPH_HEAP_BLOCK : UserAddr  UserSize - VirtAddr VirtSize
    _HEAP @ 16b0000
    _DPH_HEAP_ROOT @ 2361000
    Freed and decommitted blocks
      DPH_HEAP_BLOCK : VirtAddr VirtSize
    Busy allocations
      DPH_HEAP_BLOCK : UserAddr  UserSize - VirtAddr VirtSize
    _HEAP @ 1280000
    _DPH_HEAP_ROOT @ 2f01000
    Freed and decommitted blocks
      DPH_HEAP_BLOCK : VirtAddr VirtSize
    Busy allocations
      DPH_HEAP_BLOCK : UserAddr  UserSize - VirtAddr VirtSize
        02f024e0 : 02fc63c0 00009c40 - 02fc6000 0000b000
    _HEAP @ 31d0000

可以看到, WinDbg帮我们找到了一个符合要求的分配, 它的UserAddr是02fc63c0, 该地址实际上就是代码char* pLargeMem = new char[40000]分配的地址, 按照开头的方法, 输入!heap -p -a 02fc63c0 
0:001> !heap -p -a 02fc63c0
    address 02fc63c0 found in
    _DPH_HEAP_ROOT @ 2f01000
    in busy allocation (  DPH_HEAP_BLOCK:         UserAddr         UserSize -         VirtAddr         VirtSize)
                                 2f024e0:          2fc63c0             9c40 -          2fc6000             b000
    5a8c8e89 verifier!AVrfDebugPageHeapAllocate+0x00000229
    77485c4e ntdll!RtlDebugAllocateHeap+0x00000030
    77447e5e ntdll!RtlpAllocateHeap+0x000000c4
    774134df ntdll!RtlAllocateHeap+0x0000023a
    5b06a65d vrfcore!VfCoreRtlAllocateHeap+0x00000016
    5a92f9ea vfbasics!AVrfpRtlAllocateHeap+0x000000e2
    72893db8 MSVCR90!malloc+0x00000079
    72893eb8 MSVCR90!operator new+0x0000001f
    012c101e MemLeakTest!wmain+0x0000001e [f:\test\memleaktest\memleaktest\memleaktest.cpp @ 13]
    77331114 kernel32!BaseThreadInitThunk+0x0000000e
    7741b429 ntdll!__RtlUserThreadStart+0x00000070
    7741b3fc ntdll!_RtlUserThreadStart+0x0000001b

可以看到该堆栈就是我们
new char[40000]的堆栈, 用同样的方法, 我们可以分析出上面代码for循环中的1000次内存泄漏。

最后, 总结一下, 通过WinDbg结合AppVerifier, 我们可以详细的跟踪堆中new出来的每一块内存。 很多时候在没有源代码的Release版本中,在程序运行一段时间后,如果我们发现有大块内存或是大量同样大小的小内存一直没有释放,  我们就可以用上面的方法进行分析。有些情况下,我们甚至可以将 _CrtDumpMemoryLeaks()和WinDbg的!heap -p -a [address]命令结合起来使用, 由前者打印泄漏地址,后者分析调用堆栈,以便快速的定位问题。

posted on 2013-02-27 14:35 Richard Wei 阅读(15709) 评论(10)  编辑 收藏 引用 所属分类: windbg

FeedBack:
# re: 基于WinDbg的内存泄漏分析[未登录]
2013-02-27 17:22 | Hunter
文章非常精彩,收藏了,谢谢博主。
我有一个问题,如何显示012c101e MemLeakTest!wmain+0x0000001e [f:\test\memleaktest\memleaktest\memleaktest.cpp @ 13],
我的Windbg只显示003e101f MemLeakTest!wmain+0x0000001f,再次感谢。  回复  更多评论
  
# re: 基于WinDbg的内存泄漏分析
2013-02-27 17:30 | Richard Wei
@Hunter
需要memleaktest.exe的pdb符号文件,我用Vs2008, release版也会默认生成,如果没有生成就要在编译选项里设置了。  回复  更多评论
  
# re: 基于WinDbg的内存泄漏分析
2013-03-01 09:28 | zuhd
高手都放弃OD了 都用windbg
为啥我总落伍啊  回复  更多评论
  
# re: 基于WinDbg的内存泄漏分析
2013-03-01 20:08 | Richard Wei
@zuhd
懂得程序运行的原理是关键, 工具都差不多, 用GCC和VC一样可以写C++代码。  回复  更多评论
  
# re: 基于WinDbg的内存泄漏分析
2014-01-23 13:56 | jenics
博主你好,为什么我只到这里。。
address 033e4ff8 found in
_DPH_HEAP_ROOT @ 3231000
in busy allocation ( DPH_HEAP_BLOCK: UserAddr UserSize - VirtAddr VirtSize)
3233924: 33e4ff8 1 - 33e4000 2000
6d4c8e89 verifier!AVrfDebugPageHeapAllocate+0x00000229
77665ede ntdll!RtlDebugAllocateHeap+0x00000030
7762a40a ntdll!RtlpAllocateHeap+0x000000c4
775f5ae0 ntdll!RtlAllocateHeap+0x0000023a
6da61504 vfbasics!AVrfpRtlAllocateHeap+0x000000c3

下面的都没有呢?  回复  更多评论
  
# re: 基于WinDbg的内存泄漏分析
2014-02-08 12:22 | Richard Wei
@jenics
是不是因为你的程序是没有PDB文件的Release版  回复  更多评论
  
# re: 基于WinDbg的内存泄漏分析
2014-06-20 18:09 | yuki_apple_baimatan
@ Hunter
用命令 lsa MemLeakTest!wmain+0x0000001f就可以定位到源码。要事先将源码的路径加到windbg中。  回复  更多评论
  
# re: 基于WinDbg的内存泄漏分析
2015-01-12 13:52 | lchen
输入!heap -stat -h 0,它会分析所有堆的当前使用状态, 我们着重关注我们的crt堆02f00000

想请教下:程序不只一个堆,从哪里看出只要关注02f00000这个堆呢?  回复  更多评论
  
# re: 基于WinDbg的内存泄漏分析
2015-01-12 13:52 | lchen
输入!heap -stat -h 0,它会分析所有堆的当前使用状态, 我们着重关注我们的crt堆02f00000

想请教下:程序不只一个堆,从哪里看出只要关注02f00000这个堆呢?  回复  更多评论
  
# re: 基于WinDbg的内存泄漏分析
2015-01-12 16:38 | Richard Wei
@lchen
这个没啥好方法, 感觉只能通过查看每个堆建立时的堆栈情况来判断  回复  更多评论
  

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