Note One：about sequences and lists
序列是不可变列表。一旦创建了一个序列就不能以任何方式改变它。
例 1.21. 定义序列
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t = ("a", "b", "mpilgrim", "z", "example")
>>>
t
('a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example')
>>>
t[0]
'a'
>>>
t[-1]
'example'
>>>
t[1:3]
('b', 'mpilgrim')
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序列的定义同列表的定义方式相同，除了整个元素集是用小括号包围的而不是方括号。
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序列的元素象列表一样按定义的次序进行排序。序列的索引象列表一样从0开始，所以一个非空序列的第一个元素总是 t[0]。
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负数索引象列表一样从序列尾部开始计数。
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分片也可以使用，就象列表一样。注意当分割一个列表时，会得到一个新的列表；当分割一个序列时，会得到一个新的序列。
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例 1.22. 序列没有方法
>>>
t
('a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example')
>>>
t.append("new")
Traceback (innermost last):
File "<interactive input>", line 1, in ?
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'
>>>
t.remove("z")
Traceback (innermost last):
File "<interactive input>", line 1, in ?
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'remove'
>>> t.index("example")
Traceback (innermost last):
File "<interactive input>", line 1, in ?
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'index'
>>>"z" in t
1
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你不能向序列增加元素。序列没有 append 或 extend 方法。
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你不能从序列中除掉元素。序列没有 remove 或 pop 方法。
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你不能在序列中查找元素。序列没有 index 方法。
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然而，你可以使用 in 来看一看是否一个元素存在于序列中。
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那么序列有什么好处呢？
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序列比列表操作速度快。如果你定义了一个值集合常量，并且唯一要用它做的是不断地遍历它，使用序列代替列表。
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记得我说过
字典关键字
可以是整数，字符串和“几种其它的类型”吗？序列就是那些类型之一。序列可以在字典中被用作关键字，但是列表不行。[2]
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序列用在字符串格式化，这一点我们会很快看到。
Note Two : Mapping in the Lists
列表映射介绍
>>> li = [1, 9, 8, 4]
>>> [elem*2 for elem in li]
[2, 18, 16, 8]
>>> li
[1, 9, 8, 4]
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为了对这一点有一个感性认识，从右向左看它。 li 是一个将要映射的列表。Python循环遍历 li 一次一个元素，临时将每个元素的值赋给变量 elem。然后Python使用函数 elem*2 ，接着将结果追加到返回列表中。
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注意列表映射不改变被映射的列表。
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Note Three :好东西 lambda 函数
Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做 lambda 的函数是从Lisp中借用来的，可以被用在任何需要函数的地方。
出于历史的原因，lambda 函数的语法与通常的函数有些细微的不同。
例 2.20. lambda 函数介绍
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def
f(x):
...
return x*2
...
>>>
f(3)
6
>>>
g = lambda x: x*2
>>>
g(3)
6
>>>
(lambda x: x*2)(3)
6
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这是一个通常的函数声明，尽管以前你可能没有看到过定义在交互式窗口中的函数。这个 ... 说明它是一个多行的交互语句。只要在第一行的后面敲入回车，Python IDE会让你接着输入命令。
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这是一个 lambda 函数，它完成同上面普通函数相同的事情。注意这里的简短的语法；没有小括号， return 是默认的，并且函数没有名字，只有将它赋值给变量的变量名。
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你甚至可以不将 lambda 函数赋值给一个变量而使用它。这不是举世无双的东西，它只是展示了 lambda 函数只是一个内联函数。
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总之， lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括
可选参数
)并且返回单个表达式值的函数。 lambda 函数不能包含命令，它们所包含的表达式不能超过一个。不要试图向 lambda 函数中塞入太多的东西；如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。
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lambda 函数是风格问题。不一定非要使用它们，任何能够使用它们的地方，都可以定义一个分离的普通的函数，用它来替换。我将它们用在需要封装特殊的，非重用的代码上，用许多小的一行函数不会弄乱我的代码。
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例 2.21. 在 in apihelper.py 中的 lambda 函数
processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)
顺便这里有几件事情需要注意。首先，我们使用了
and-or
技巧的简单形式，没问题，因为一个 lambda 函数
在一个布尔环境下
总为真。(这并不意味着 lambda 函数不能返回假值。函数本身总是为真，它的返回值可以为任何值。)
第二，我们使用了 split 函数没带参数。你已经看到过它带
1个或2个参数
的使用，但是不带参数它按空白进行分割。
例 2.22. split 不带参数
>>>s = "this is\na\ttest"
>>>print s
this is
a test
>>>print s.split()
['this', 'is', 'a', 'test']
>>>print " ".join(s.split())
'this is a test'
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这是一个多行字符串，通过转义字符的定义代替了
三重引号
。 \n 是一个回车； \t 是一个制表符。
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split 不带参数按空白进行分割。所以三个空格，一个回车，和一个制表符都是一样的。
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你可以将空白统一化，通过分割一个字符串，然后用单个空格作为分隔符将其重新接起来。这就是 help 函数所做的，将多行文档字符串合并成单行。
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那么 help 函数到底用这些 lambda 函数， split 函数，和 and-or 技巧做了什么呢？
例 2.23. 将函数赋给一个变量
processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)
processFunc 现在是一个函数，但它为哪一个函数要看 collapse 变量的值。如果 collapse 为真， processFunc(string) 将压缩空白；否则，processFunc(string) 将返回未改变的参数。
在一个不很建壮的语言实现它，象VB，你将可能创建一个函数，它接收一个字符串和一个 collapse 参数，使用一个 if 语句来判断是否要压缩空白或不压缩，然后返回相应的值。这样效率低，因为函数将不得不处理每种可能性；每次你调用它，它将不得不在给出你所想要的东西之前，判断是否要压缩空白。在Python中，你可以将那种判断逻辑拿到函数外面，而定义一个裁减过的 lambda 函数来给出确切的(并且唯一)你想要的。这样做更有效率，更漂亮，并且更少导致那些令人讨厌的(哦，想到那些参数就头昏)的错误。