(转)一种变进制数及其应用(全排列之Hash实现)

 

我们经常使用的(9php.com)数的(9php.com)进制为“常数进制”,即始终逢p进1。例如,p进制数K可表示为
    K = a0*p^0 + a1*p^1 + a2*p^2 + ... + an*p^n (其中0 <= ai <= p-1),
它可以表示任何一个自然数。

对于这种常数进制表示法,以及各种进制之间的(9php.com)转换大家应该是很熟悉的(9php.com)了,但大家可能很少听说变进制数。这里我要介绍一种特殊的(9php.com)变进制数,它能够被用来实现全排列的(9php.com)Hash函数,并且该Hash函数能够实现完美的(9php.com)防碰撞和空间利用(不会发生碰撞,且所有空间被完全使用,不多不少)。这种全排列Hash函数也被称为全排列数化技术。下面,我们就来看看这种变进制数。

我们考查这样一种变进制数:第1位逢2进1,第2位逢3进1,……,第n位逢n+1进1。它的(9php.com)表示形式为
    K = a1*1! + a2*2! + a3*3! + ... + an*n! (其中0 <= ai <= i),
也可以扩展为如下形式(因为按定义a0始终为0),以与p进制表示相对应:
    K = a0*0! + a1*1! + a2*2! + a3*3! + ... + an*n! (其中0 <= ai <= i)。
(后面的(9php.com)变进制数均指这种变进制数,且采用前一种表示法)

先让我们来考查一下该变进制数的(9php.com)进位是否正确。假设变进制数K的(9php.com)第i位ai为i+1,需要进位,而ai*i!=(i+1)*i!=1*(i+1)!,即正确的(9php.com)向高位进1。这说明该变进制数能够正确进位,从而是一种合法的(9php.com)计数方式。

接下来我们考查n位变进制数K的(9php.com)性质:
(1)当所有位ai均为i时,此时K有最大值
    MAX[K] = 1*1! + 2*2! + 3*3! + ... + n*n!
           = 1! + 1*1! + 2*2! + 3*3! + ... + n*n! - 1
           = (1+1)*1! + 2*2! + 3*3! + ... + n*n! - 1
           = 2! + 2*2! + 3*3! + ... + n*n! - 1
           = ...
           = (n+1)!-1
    因此,n位K进制数的(9php.com)最大值为(n+1)!-1。
(2)当所有位ai均为0时,此时K有最小值0。
因此,n位变进制数能够表示0到(n+1)!-1的(9php.com)范围内的(9php.com)所有自然数,共(n+1)!个。

在一些状态空间搜索算法中,我们需要快速判断某个状态是否已经出现,此时常常使用Hash函数来实现。其中,有一类特殊的(9php.com)状态空间,它们是由全排列产生的(9php.com),比如N数码问题。对于n个元素的(9php.com)全排列,共产生n!个不同的(9php.com)排列或状态。下面将讨论如何使用这里的(9php.com)变进制数来实现一个针对全排列的(9php.com)Hash函数。

从数的(9php.com)角度来看,全排列和变进制数都用到了阶乘。如果我们能够用0到n!-1这n!个连续的(9php.com)变进制数来表示n个元素的(9php.com)所有排列,那么就能够把全排列完全地数化,建立起全排列和自然数之间一一对应的(9php.com)关系,也就实现了一个完美的(9php.com)Hash函数。那么,我们的(9php.com)想法能否实现呢?答案是肯定的(9php.com),下面将进行讨论。

假设我们有b0,b1,b2,b3,...,bn共n+1个不同的(9php.com)元素,并假设各元素之间有一种次序关系 b0<b1<b2<...<bn。对它们进行全排列,共产生(n+1)!种不同的(9php.com)排列。对于产生的(9php.com)任一排列 c0,c1,c2,..,cn,其中第i个元素ci(1 <= i <= n)与它前面的(9php.com)i个元素构成的(9php.com)逆序对的(9php.com)个数为di(0 <= di <= i),那么我们得到一个逆序数序列d1,d2,...,dn(0 <= di <= i)。这不就是前面的(9php.com)n位变进制数的(9php.com)各个位么?于是,我们用n位变进制数M来表示该排列:
   M = d1*1! + d2*2! + ... + dn*n!
因此,每个排列都可以按这种方式表示成一个n位变进制数。下面,我们来考查n位变进制数能否与n+1个元素的(9php.com)全排列建立起一一对应的(9php.com)关系。

由于n位变进制数能表示(n+1)!个不同的(9php.com)数,而n+1个元素的(9php.com)全排列刚好有(n+1)!个不同的(9php.com)排列,且每一个排列都已经能表示成一个n位变进制数。如果我们能够证明任意两个不同的(9php.com)排列产生两个不同的(9php.com)变进制数,那么我们就可以得出结论:
★ 定理1 n+1个元素的(9php.com)全排列的(9php.com)每一个排列对应着一个不同的(9php.com)n位变进制数。

对于全排列的(9php.com)任意两个不同的(9php.com)排列p0,p1,p2,...,pn(排列P)和q0,q1,q2,...,qn(排列Q),从后往前查找第一个不相同的(9php.com)元素,分别记为pi和qi(0 < i <= n)。
(1)如果qi > pi,那么,
如果在排列Q中qi之前的(9php.com)元素x与qi构成逆序对,即有x > qi,则在排列P中pi之前也有相同元素x > pi(因为x > qi且qi > pi),即在排列P中pi之前的(9php.com)元素x也与pi构成逆序对,所以pi的(9php.com)逆序数大于等于qi的(9php.com)逆序数。又qi与pi在排列P中构成pi的(9php.com)逆序对,所以pi的(9php.com)逆序数大于qi的(9php.com)逆序数。
(2)同理,如果pi > qi,那么qi的(9php.com)逆序数大于pi的(9php.com)逆序数。
因此,由(1)和(2)知,排列P和排列Q对应的(9php.com)变进制数至少有第i位不相同,即全排列的(9php.com)任意两个不同的(9php.com)排列具有不同的(9php.com)变进制数。至此,定理1得证。

计算n个元素的(9php.com)一个排列的(9php.com)变进制数的(9php.com)算法大致如下(时间复杂度为O(n^2)):
template <typename T>
size_t PermutationToNumber(const T permutation[], int n)
{
    // n不能太大,否则会溢出(如果size_t为32位,则n <= 12)
    size_t result = 0;
    for (int j = 1; j < n; ++j) {
        int count = 0;
        for (int k = 0; k < j; ++k) {
            if (permutation[k] > permutation[j])
                ++count;
        }
        // factorials[j]保存着j!
        result += count * factorials[j];
    }

    return result;
}

说明:
(1)由于n!是一个很大的(9php.com)数,因此一般只能用于较小的(9php.com)n。
(2)有了计算排列的(9php.com)变进制数的(9php.com)算法,我们就可以使用一个大小为n!的(9php.com)数组来保存每一个排列的(9php.com)状态,使用排列的(9php.com)变进制数作为数组下标,从而实现状态的(9php.com)快速检索。如果只是标记状态是否出现,则可以用一位来标记状态。


PS:    最近研究八数码问题发现全排列的这种Hash方式的,后来在查找一些Hash函数时发现了变进制数这个东西的,发现它真是一个好东西,ACM中也经常用到..........

posted on 2009-08-04 11:13 蜗牛也Coding 阅读(1159) 评论(1)  编辑 收藏 引用

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# re: (转)一种变进制数及其应用(全排列之Hash实现) 2010-01-08 10:42 treg

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