晒掉论文《BP神经网络的异常点检测应用可行性研究》

想了几个月。
捣鼓了十多天实验，和分析搞出来的。BP神经网络的异常点检测应用可行性研究
这就是我杯具的毕业设计。

在这些日子，积压的还有一切的一切，我失去了你。

http://www.cppblog.com/Files/cdy20/2.4.rar

摘要

异常点数据是指数据集中与众不同数据。这部分数据的量小，但是对于我们的日常生产生活的影响极大。因此，异常点检测被广泛应用于网络入侵检测，金融保险，天气预报以及新药研制等领域。相对于大量的正常数据挖掘而言，异常点检测被称作小模式数据挖掘。BP算法是一种常用的数据挖掘算法。但是BP算法进行实际数据的异常点数据挖掘过程中存在：实际数据的维数较高，存在冗余特征的干扰，以及在高维特征下，数据量不充分的问题。因此，本文分析BP神经网络处理各种数据的情况，并得到以下结果。（1）BP神经网络能够较好的分离特征单一的仿真数据；但是（2）特征相似性较大的数据集，难以分离判断；（3）正常数据不充分或者不具有代表性，因此正常数据类学习不充分，从而导致异常无法判断。针对以上问题，本文提出了以下的改进措施：（1）BP算法前进行特征约简（映射）从中选取有益于异常检测的特征（2）多神经网络融合，不同神经网络识别不同的特征，相互取长补短，融合后得到最终的结果。

关键字：异常，BP，异常点检测，神经网络

引用论文注明出处。妈的国内还没有一个人做，国外tmd都是聚类，神经网络只是辅助

add ps：你们反应也太激烈了吧！吓死我。祝大家工作生活顺利！~

posted on 2010-06-17 08:50 爬阅读(1751) 评论(10) 编辑收藏引用所属分类: algorithm 、数据挖掘学习

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