Reiks的技术博客

C/C++/STL/Algorithm/D3D
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2011年5月19日

步骤:

1、用D3D的GetBackBuffer得到一个IDirect3DSurface9
2、然后使用IDirect3DSurface9的GetDC接口得到dc
3、使用dc绘图
4、用IDirect3DSurface9的ReleaseDC释放dc

注意:

1、buffer的格式必须是以下几种之一:
D3DFMT_R5G6B5,D3DFMT_X1R5G5B5,D3DFMT_R8G8B8,D3DFMT_X8R8G8B8

2、D3DPRESENT_PARAMETERS 的 Flags需要设置D3DPRESENTFLAG_LOCKABLE_BACKBUFFER

3、GetDC接口在以下情况下会失败:
1)surface已经被锁定了
2)surface对应的dc没有被释放
3)surface包含在一张texture中,而这个texture中的另一个surface已经被锁定了
4)surface存在于default memory pool,并且没有设置dynamic usage flag
5)surface存在于scratch pool

参考文献:

http://www.xmission.com/~legalize/book/download/04-2D%20Applications.pdf

posted @ 2011-05-19 13:45 reiks 阅读(1028) | 评论 (2)编辑 收藏

程序设计领域里,每个人都想飞。
但是,还没学会走之前,连跑都别想!

勿在浮沙筑高楼!

从今天开始,踏实的学习,不在浮躁,加油!

posted @ 2011-05-19 13:18 reiks 阅读(124) | 评论 (0)编辑 收藏

2009年8月29日

//Edmonds-Karp
//return the largest flow;flow[] will record every edge's flow
//n, the number of nodes in the graph;cap, the capacity 
//O(VE^2) 
#define N 100
#define inf 0x3f3f3f3f
int Edmonds_Karp(int n,int cap[][N],int source,int sink)
{
    
int flow[N][N];
    
int pre[N],que[N],d[N]; // d 是增广路长度,pre 记录前驱,que是BFS队列
    int p,q,t,i,j;
    
if (source==sink) return inf;
    memset(flow,
0,sizeof(flow));
    
while (true)
    
{
        memset(pre,
-1,sizeof(pre));
        d[source]
=inf;
        p
=q=0, que[q++= source;
        
while(p < q&&pre[sink]<0)    // BFS 找路径
        {
            t
=que[p++];
            
for (i=0;i<n;i++)
                
if ( pre[i]<0 && (j=cap[t][i]-flow[t][i]) ) // j取得残余路径值
                    pre[que[q++= i] = t,d[i] = min(d[t], j);
        }

        
if (pre[sink]<0break;    // 找不到增广路,退出
        for (i=sink; i!=source; i=pre[i])
        
{        
            flow[pre[i]][i]
+=d[sink];    // 正向流量加
            flow[i][pre[i]]-=d[sink];    // 反向流量减
        }

    }

    
for (j=i=0; i<n; j+=flow[source][i++]);
    
return j;
}

posted @ 2009-08-29 13:39 reiks 阅读(505) | 评论 (0)编辑 收藏

2009年8月28日

#include <stdio.h>
#include 
<memory.h>
#define N 1000

class treearray
{
       
public:
       
int c[N],n;
       
void clear()
       
{
             memset(
this,0,sizeof(*this));
       }

       
int lowbit(int x)
       
{
             
return x&(x^(x-1));
       }

       
void change(int i,int d)
       
{
             
for (;i<=n;i+=lowbit(i))       c[i]+=d;
       }

       
int getsum(int i)
       
{
             
int t;
             
for (t=0;i>0;i-=lowbit(i))       t+=c[i];
             
return t;
       }

}
t;

main()
//附一个测试程序
{
       
int i,x;
       t.clear();
       scanf(
"%d",&t.n);
       
for (i=1;i<=t.n;i++)
       
{
             scanf(
"%d",&x);
             t.change(i,x);
       }

       
for (;scanf("%d",&x),x;)       printf("%d\n",t.getsum(x));
       
return 0;
}


posted @ 2009-08-28 10:35 reiks 阅读(155) | 评论 (0)编辑 收藏

     摘要: #include<iostream>bool map[102][302],use[302];int link[302],n,m;bool dfs(int);int main(){    int t,v,i,j,x,num;    scanf("%d",&am...  阅读全文

posted @ 2009-08-28 10:35 reiks 阅读(385) | 评论 (0)编辑 收藏

#define MAXSIZE 50001
int father[MAXSIZE];
int rank[MAXSIZE];

void initial()
{
    memset(rank, 
0sizeof(rank));
    
for ( int i = 0; i < MAXSIZE; ++i )
        father[i] 
= -1;
}


int find_set(int x)
{
    
int r = x, q;

    
while(father[r] != -1)
    
{
        r 
= father[r];
    }


    
while(x != r)
    
{
        q 
= father[x];
        father[x] 
= r;
        x 
= q;
    }

    
return r;
}


void union_set(int x, int y)
{
    
int a = find_set(x);
    
int b = find_set(y);
    
if (a == b)
        
return;
    
if (rank[a] > rank[b])
    
{
        father[b] 
= a;
    }

    
else
    
{
        father[a] 
= b;
        
if (rank[a] == rank[b])
        
{
            
++rank[b];
        }

    }

}


posted @ 2009-08-28 10:34 reiks 阅读(237) | 评论 (0)编辑 收藏

/**
 * TOPSORT(简单版) 拓扑排序(Topological Sort) 
 * 输入:有向图g 
 * 输出:是否存在拓扑排序,如果存在,获取拓扑排序序列seq
 * 结构:图g用邻接矩阵表示
 * 算法:广度优先搜索(BFS) 
 * 复杂度:O(|V|^2) 
 
*/

 
#include 
<iostream>
#include 
<vector>
#include 
<queue>
#include 
<iterator>
#include 
<algorithm>
#include 
<numeric>
#include 
<climits>
using namespace std;

int n;                            // n :顶点个数 
vector<vector<int> > g;           // g :图(graph)(用邻接矩阵(adjacent matrix)表示)  
vector<int> seq;                // seq :拓扑序列(sequence) 

bool TopSort()
{
    vector
<int> inc(n, 0);     
    
for (int i = 0; i < n; ++i)
        
for (int j = 0; j < n; ++j)
             
if (g[i][j] < INT_MAX) ++inc[j]; // 计算每个顶点的入度, 
    queue<int> que;
    
for (int j = 0; j < n; ++j)
        
if (inc[j] == 0) que.push(j); // 如果顶点的入度为0,入队。
    int seqc = 0;
    seq.resize(n);
    
while (!que.empty())     // 如果队列que非空,
    {
        
int v = que.front(); que.pop();     
        seq[seqc
++= v;      // 顶点v出队,放入seq中,
        for (int w = 0; w < n; ++w)     // 遍历所有v指向的顶点w,
            if (g[v][w] < INT_MAX)
                
if (--inc[w] == 0) que.push(w); // 调整w的入度,如果w的入度为0,入队。 
    }

    
return seqc == n; // 如果seq已处理顶点数为n,存在拓扑排序,否则存在回路。
}


int main()
{
    n 
= 7;    
    g.assign(n, vector
<int>(n, INT_MAX));
    g[
0][1= 1, g[0][2= 1, g[0][3= 1;
    g[
1][3= 1, g[1][4= 1;
    g[
2][5= 1;
    g[
3][2= 1, g[3][5= 1, g[3][6= 1;
    g[
4][3= 1, g[4][6= 1;
    g[
6][5= 1;     

    
if (TopSort())
    
{
         copy(seq.begin(), seq.end(), ostream_iterator
<int>(cout, " "));
         cout 
<< endl;
    }

    
else
    
{
         cout 
<< "circles exist" << endl;
    }

    
    system(
"pause");
    
return 0;
}

posted @ 2009-08-28 10:33 reiks 阅读(310) | 评论 (0)编辑 收藏

/*
Name: Trie树的基本实现
Author: MaiK
Description: Trie树的基本实现 ,包括查找 插入和删除操作(卫星数据可以因情况而异)
*/

#include
<algorithm>
#include
<iostream>
using namespace std;

const int sonnum=26,base='a';
struct Trie
{
    
int num;  //to remember how many word can reach here,that is to say,prefix
    bool terminal;  //If terminal==true ,the current point has no following point
    struct Trie *son[sonnum];  //the following point
}
;
Trie 
*NewTrie()// create a new node
{
    Trie 
*temp=new Trie;
    temp
->num=1;
    temp
->terminal=false;
    
for (int i=0; i<sonnum; ++i)
        temp
->son[i] = NULL;
    
return temp;
}

void Insert(Trie *pnt,char *s,int len)// insert a new word to Trie tree
{
    Trie 
*temp=pnt;
    
for (int i=0;i<len;++i)
    
{
        
if (temp->son[s[i]-base]==NULL)
            temp
->son[s[i]-base]=NewTrie();
        
else
            temp
->son[s[i]-base]->num++;
        temp
=temp->son[s[i]-base];
    }

    temp
->terminal=true;
}

void Delete(Trie *pnt)  // delete the whole tree
{
    
if (pnt!=NULL)
    
{
        
for (int i=0;i<sonnum;++i)
            
if (pnt->son[i]!=NULL)
                Delete(pnt
->son[i]);
        delete pnt;
        pnt
=NULL;
    }

}

Trie
* Find(Trie *pnt,char *s,int len)  //trie to find the current word
{
    Trie 
*temp=pnt;
    
for (int i=0;i<len;++i)
        
if (temp->son[s[i]-base]!=NULL)
            temp
=temp->son[s[i]-base];
        
else return NULL;
    
return temp;
}

posted @ 2009-08-28 10:32 reiks 阅读(780) | 评论 (0)编辑 收藏

// 大整数乘以一个小整数
void big_mul(int d[], int s[], int n)
{
    
int plus = 0;
    
for (int i = 1; i < 61++i)
    
{
        d[i] 
= s[i] * n;
        d[i] 
+= plus;
        plus 
= d[i] / 10;
        d[i] 
%= 10;
    }

}


// 大整数除以一个小整数
void big_div(int d[], int s[], int n)
{
    
int left = 0;
    
for (int i = 60; i > 0--i)
    
{
        left 
*= 10;
        left 
+= s[i];
        
if (left < n)
        
{
            d[i] 
= 0;
        }

        
else
        
{
            d[i] 
= left / n;
            left 
%= n;
        }

    }

}

posted @ 2009-08-28 09:22 reiks 阅读(242) | 评论 (0)编辑 收藏

/*
RMQ(Range Minimum/Maximum Query)问题:
   RMQ问题是求给定区间中的最值问题。当然,最简单的算法是O(n)的,但是对于查询次数很多(设置多大100万次),O(n)的算法效率不够。可以用线段树将算法优化到O(logn)(在线段树中保存线段的最值)。不过,Sparse_Table算法才是最好的:它可以在O(nlogn)的预处理以后实现O(1)的查询效率。下面把Sparse Table算法分成预处理和查询两部分来说明(以求最小值为例)。

预处理:
预处理使用DP的思想,f(i, j)表示[i, i+2^j - 1]区间中的最小值,我们可以开辟一个数组专门来保存f(i, j)的值。
例如,f(0, 0)表示[0,0]之间的最小值,就是num[0], f(0, 2)表示[0, 3]之间的最小值, f(2, 4)表示[2, 17]之间的最小值
注意, 因为f(i, j)可以由f(i, j - 1)和f(i+2^(j-1), j-1)导出, 而递推的初值(所有的f(i, 0) = i)都是已知的
所以我们可以采用自底向上的算法递推地给出所有符合条件的f(i, j)的值。

查询:
假设要查询从m到n这一段的最小值, 那么我们先求出一个最大的k, 使得k满足2^k <= (n - m + 1).
于是我们就可以把[m, n]分成两个(部分重叠的)长度为2^k的区间: [m, m+2^k-1], [n-2^k+1, n];
而我们之前已经求出了f(m, k)为[m, m+2^k-1]的最小值, f(n-2^k+1, k)为[n-2^k+1, n]的最小值
我们只要返回其中更小的那个, 就是我们想要的答案, 这个算法的时间复杂度是O(1)的.
例如, rmq(0, 11) = min(f(0, 3), f(4, 3))
*/



#include
<iostream>
#include
<cmath>
using namespace std;
#define MAXN 1000000
#define mmin(a, b)   ((a)<=(b)?(a):(b))
#define mmax(a, b)   ((a)>=(b)?(a):(b))

int num[MAXN];
int f1[MAXN][100];
int f2[MAXN][100];

//测试输出所有的f(i, j)
void dump(int n)

    
int i, j;
    
for(i = 0; i < n; i++)
    
{
        
for(j = 0; i + (1<<j) - 1 < n; j++)
        
{
            printf(
"f[%d, %d] = %d\t", i, j, f1[i][j]);
        }

        printf(
"\n");
    }

    
for(i = 0; i < n; i++)
       printf(
"%d ", num[i]);
    printf(
"\n");
    
for(i = 0; i < n; i++)
    
{
        
for(j = 0; i + (1<<j) - 1 < n; j++)
        
{
            printf(
"f[%d, %d] = %d\t", i, j, f2[i][j]);
        }

        printf(
"\n");
    }

    
for(i = 0; i < n; i++)
        printf(
"%d ", num[i]);
    printf(
"\n");
}


//sparse table算法
void st(int n)

    
int i, j, k, m;
    k 
= (int) (log((double)n) / log(2.0)); 
    
for(i = 0; i < n; i++
    
{
        f1[i][
0= num[i]; //递推的初值
        f2[i][0= num[i];
    }

    
for(j = 1; j <= k; j++)
    
//自底向上递推
        for(i = 0; i + (1 << j) - 1 < n; i++)
        
{
            m 
= i + (1 << (j - 1)); //求出中间的那个值
            f1[i][j] = mmax(f1[i][j-1], f1[m][j-1]);
            f2[i][j] 
= mmin(f2[i][j-1], f2[m][j-1]);
        }

    }

}


//查询i和j之间的最值,注意i是从0开始的
void rmq(int i, int j) 

    
int k = (int)(log(double(j-i+1)) / log(2.0)), t1, t2; //用对2去对数的方法求出k
    t1 = mmax(f1[i][k], f1[j - (1<<k) + 1][k]);
    t2 
= mmin(f2[i][k], f2[j - (1<<k) + 1][k]);
    printf(
"%d\n",t1 - t2);
}


int main()
{
    
int i,N,Q,A,B;
    scanf(
"%d %d"&N, &Q);
    
for (i = 0; i < N; ++i)
    
{
        scanf(
"%d", num+i);
    }


    st(N); 
//初始化
    
//dump(N); //测试输出所有f(i, j)
    while(Q--)
    
{
        scanf(
"%d %d",&A,&B);
        rmq(A
-1, B-1);
    }

    
return 0;
}

posted @ 2009-08-28 09:20 reiks 阅读(3025) | 评论 (0)编辑 收藏