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如果CPU的使用率突然暴涨,如何迅速定位是哪个进程、哪段代码引起的呢?我们需要一个profiling工具,对CPU上执行的代码进行采样、统计,告诉我们CPU到底在忙些什么。

perf 就是这样的工具。我们举个例子看看 perf 是怎样工作的。

首先我们用以下命令模拟出CPU利用率暴涨的现象:

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$ cat /dev/zero > /dev/null

然后我们看到 CPU 1 的 %system 飙升到95%:

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# sar -P ALL -u 2 2
 
08:21:16 PM     CPU     %user     %nice   %system   %iowait    %steal     %idle
08:21:18 PM     all      2.25      0.00     48.25      0.00      0.00     49.50
08:21:18 PM       0      0.50      0.00      1.00      0.00      0.00     98.51
08:21:18 PM       1      4.02      0.00     95.98      0.00      0.00      0.00

现在我们用 perf 工具采样:

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# perf record -a -e cycles -o cycle.perf -g sleep 10
[ perf record: Woken up 18 times to write data ]
[ perf record: Captured and wrote 4.953 MB cycle.perf (~216405 samples) ]

注:”-a”表示对所有CPU采样,如果只需针对特定的CPU,可以使用”-C”选项。

把采样的数据生成报告:

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# perf report -i cycle.perf | more
 
...
# Samples: 40K of event 'cycles'
# Event count (approx.): 18491174032
#
# Overhead          Command                   Shared Object              Symbol
# ........  ...............  ..............................    ................
#
    75.65%              cat  [kernel.kallsyms]                 [k] __clear_user                    
                        |
                        --- __clear_user
                           |          
                           |--99.56%-- read_zero
                           |          vfs_read
                           |          sys_read
                           |          system_call_fastpath
                           |          __GI___libc_read
                            --0.44%-- [...]
 
     2.34%              cat  [kernel.kallsyms]                 [k] system_call                      
                        |
                        --- system_call
                           |          
                           |--56.72%-- __write_nocancel
                           |          
                            --43.28%-- __GI___libc_read
...

我们很清楚地看到,CPU利用率有75%来自 cat 进程 的 sys_read 系统调用,perf 甚至精确地告诉了我们是消耗在 read_zero 这个 kernel routine 上。
转自:http://linuxperf.com/?p=36


posted on 2016-01-29 10:45 merlinfang 阅读(115) 评论(0)  编辑 收藏 引用

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