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1、在yolov7中把yolov7.pt转为.onnx
python3 export.py --weights weights/yolov7.pt --grid --simplify --topk-all 100 --img-size 640 640 --max-wh 640

2、在CANN环境下使用act把.onnx转为.om
atc --model=yolov7.onnx --framework=5 --output=yolov7 --input_shape="images:1,3,640,640"  --soc_version=Ascend310  --insert_op_conf=aipp.cfg

3、在C++程序中使用CANN对yolov7.om模型推理,执行aclmdlExecute()函数失败。
返回错误码:507011

解决办法:
在阿特拉斯设备中查看设备信息:
npu-smi info
可以看到芯片型号是310B1

修改act命令参数:
atc --model=yolov7.onnx --framework=5 --output=yolov7 --input_shape="images:1,3,640,640"  --soc_version=Ascend310B1  --insert_op_conf=aipp.cfg

把生成的.om文件放到C++程序中进行推理,推理成功!!!



O了!
我翘里哇!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
posted on 2024-04-16 20:42 小王 阅读(12) 评论(0)  编辑 收藏 引用 所属分类: CUDA

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