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转自:http://blog.chinaunix.net/u/24948/showart_408317.html

四大图像库的使用感受:OpenCV/FreeImage/CImg/CxImage
对OpenCV的印象:功能十分的强大,而且支持目前先进的图像处理技术,体系十分完善,操作手册很详细,手册首先给大家补计算机视觉的知识,几乎涵盖了近10年内的主流算法;然后将图像格式和矩阵运算,然后将各个算法的实现函数。我用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器,总共就花了一个小时(第一次用OpenCV)。而且该库显示图像极其方便,两句话就可以。但该库似乎不大稳定,对32F和16S、8U的图像数据支持上bug重重。我用cvFilter2D函数进行线性滤波,屡屡出错,后来一查原来是大bug。后来用cvmGet来取矩阵元素也是频繁出错,仔细检查了N遍确保程序没问题之后在yahoogroup上找到答案:仍然是bug。。。但好歹该库是开放的,所以自己可以修改;而且支持CVS。另外该库用的是IPL矩阵库,速度奇快~~

对CxImage考察的印象:该开发包完全开放源代码,图像封装为一个类,功能极为强大,与Windows、MFC支持极好,支持图像的多种操作(线性滤波、中值滤波、直方图操作、旋转缩放、区域选取、阈值处理、膨胀腐蚀、alpha混合等等),支持从文件、内存或者win32api定义的位图图像格式中读取图像,支持将图像显示在任意窗口,功能可谓很强大了,而且对像素的操作很方便,另外还有一个界面很强的demo,可以直接在上面进行二次开发,推荐使用!
缺点:里面的子库很多,用起来可能较麻烦;而且感觉速度稍慢,不如后面提到的freeimage
但功能真的十分强大啊!

CImg:就一个.h文件所以用起来很简明,但感觉功能上不如CxImage。可以与CxImage配合使用,因为CImg提供了基于lapack的矩阵运算函数和完善的线性滤波卷积函数,同时CImg做像素运算还是很方便的。另外,独有Display类可以方便的实现各种显示,包括显示图像、打字、画线等等。还有,该库有个基于光流的多尺度图像配准例子,很好

FreeImage:C语言的体系,大量使用指针运算速度可以保证,内含先进的多种插值算法。另外独有的支持meta exif信息的读取。该库最大的特点就是比较简练,只把重点放在对各种格式图像的读取写入支持上,没有显示部分,实际编程的时候还是需要调用API函数进行显示

OpenCV 参考手册


中国图形图像网
http://www.image2003.com

网友评论
  本站网友 时间:2008-03-15 23:58:05 IP地址:219.225.53.★
CImg 是一个用C++编写的开源数字图像处理库。
 
作者介绍
 
作者David Tschumperlé, 之前是法国La Rochelle大学的一名教授,现受雇于CNRS 图像组。据说作者从1998年写博士论文时就开始写这个库。作者主页:http://www.greyc.ensicaen.fr/~dtschump/ ,里面有更多关于作者本人的消息。
 
库的特点
 
这个库与一般的类库最大的不同点在于,不像其他的图像处理类库,CImg所有的代码都包含在一个文件中(CImg.h)。库的设计使用了C++模板技术,支持多种数据类型,且库的设计机器简单明了。库包含了这几个模块:首先是CImg类,这是库的主体,基本上基于图像的操作都在这个类里实现了。第二个是CImgDisplay类,该类用于显示处理后的图像。我们在用c++处理图像时,总是要花好多功夫在图像的显示上,CImgDisplay的设计就是为解决这个问题而写的。有了它,我们可以像用Matlab一样方便的显示图像。第三个重要的类是CImgList该类主要为处理序列图像。
 
该库还有一个特点是可移植性,同时支持Windows和linux,FreeBSD等等。
 
该库支持多种图像格式的读取与保存,不过个人认为,除了bmp文件外,读取其他文件时都是先用ImageMagic的convert程序转换格式在读取,所以速度很慢。读取bmp文件很快。
 
如何使用
 
在该库发布的下载文件中包含了很多演示程序。要使用它,首先将下载下来的CImg.h文件拷贝到你的编译器搜索的include文件夹中,然后在源代码写上:
 
#include "CImg.h"
using namespace cimg_library;
 

 
就这么简单,你就可以使用所有的库函数。
下面是作者给的一个例子:

#include "CImg.h"
  using namespace cimg_library;

  int main() {
    CImg<unsigned char> image("lena.jpg"), visu(500,400,1,3,0);
    const unsigned char red[] = { 255,0,0 }, green[] = { 0,255,0 }, blue[] = { 0,0,255 };
    image.blur(2.5);
    CImgDisplay main_disp(image,"Click a point"), draw_disp(visu,"Intensity profile");
    while (!main_disp.is_closed && !draw_disp.is_closed) {
      main_disp.wait();
      if (main_disp.button && main_disp.mouse_y>=0) {
        const int y = main_disp.mouse_y;
        visu.fill(0).draw_graph(image.get_crop(0,y,0,0,image.dimx()-1,y,0,0),red,1,255,0);
        visu.draw_graph(image.get_crop(0,y,0,1,image.dimx()-1,y,0,1),green,1,255,0);
        visu.draw_graph(image.get_crop(0,y,0,2,image.dimx()-1,y,0,2),blue,1,255,0).display(draw_disp);
        }
      }
    return 0;
  }

 

你可以直接将上面的源代码保存到一个.cpp文件然后编译查看效果。当然,在项目所在文件夹中必须包含有图片lena.jpg。

技术支持

该库有非常详细的文档说明随源代码一起发布。http://cimg.sourceforge.net/index.shtml 这是sourceforge上该项目的主页,有论坛,我觉得作者非常认真负责,经常在上面为网友解答问题,详细细致。
posted on 2009-11-05 09:26 会飞的兔子 阅读(3943) 评论(0)  编辑 收藏 引用 所属分类: 框架/图像/算法

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