字符串的算法一般大公司都会考到，我们首先要想到高效的hash。
如百度查找一组字符串是否出现在某个文本中，这个不是考什么kmp，
他们想听到的是hash。趋势科技考的是从某个文本中删除一组字符串，
我想也是要hash吧。

1 概述
链表查找的时间效率为O(N)，二分法为log2N，B+ Tree为log2N，但
Hash链表查找的时间效率为O(1)。
设计高效算法往往需要使用Hash链表，常数级的查找速度是任何别的
算法无法比拟的，Hash链表的构造和冲突的不同实现方法对效率当然
有一定的影响，然 而Hash函数是Hash链表最核心的部分，本文尝试分
析一些经典软件中使用到的字符串Hash函数在执行效率、离散性、空间
利用率等方面的性能问题。

2 经典字符串Hash函数介绍
先提一个简单的问题，如果有一个庞大的字符串数组，然后给你一个单
独的字符串，让你从这个数组中查找是否有这个字符串并找到它，你会
怎么做？有一个方法最简单，老老实实从头查到尾，一个一个比较，直
到找到为止，我想只要学过程序设计的人都能把这样一个程序作出来，
但要是有程序员把这样的程序交给用户，我只能用无语来评价，或许它
真的能工作，但...也只能如此了。最合适的算法自然是使用HashTable
（哈希表），先介绍介绍其中的基本知识，所谓Hash，一般是一个整数，
通过某种算法，可以把一个字符串"压缩" 成一个整数，这个数称为Hash.

 

//RSHash
inline unsigned int RSHash(char* str)
{
    unsigned int b = 50021;
    unsigned int a = 7003;
    unsigned int hash = 0;

    while (*str)
    {
        hash = hash * a + (*str++);
        a *= b;
    }

    return (hash & 0x7FFFFFFF);
} 


//ELFHash
inline unsigned int ELFHash(char* str)
{
    unsigned int hash = 0;
    unsigned int x    = 0;

    while (*str)
    {
        hash = (hash << 4) + (*str++);
        if ((x = hash & 0xF0000000L) != 0)
        {
            hash ^= (x >> 24);
            hash &= ~x;
        }
    }

    return (hash & 0x7FFFFFFF);
}

//JSHash
inline unsigned int JSHash(char* str)
{
    unsigned int hash = 1315423911;

    while (*str)
    {
        hash ^= ((hash << 5) + (*str++) + (hash >> 2));
    }

    return (hash & 0x7FFFFFFF);
}

//PJWHash
inline unsigned int PJWHash(char* str)
{
    unsigned int BitsInUnignedInt = (unsigned int)(sizeof(unsigned int) * 8);
    unsigned int ThreeQuarters    = (unsigned int)((BitsInUnignedInt * 3) / 4);
    unsigned int OneEighth        = (unsigned int)(BitsInUnignedInt / 8);

    unsigned int HighBits         = (unsigned int)(0xFFFFFFFF) << (BitsInUnignedInt - OneEighth);
    unsigned int hash             = 0;
    unsigned int test             = 0;

    while (*str)
    {
        hash = (hash << OneEighth) + (*str++);
        if ((test = hash & HighBits) != 0)
        {
            hash = ((hash ^ (test >> ThreeQuarters)) & (~HighBits));
        }
    }

    return (hash & 0x7FFFFFFF);
} 

//BKDRHash
inline unsigned int BKDRHash(char* str)
{
    unsigned int seed = 131;  
    unsigned int hash = 0;

    while (*str)
    {
        hash = hash * seed + (*str++);
    }

    return (hash & 0x7FFFFFFF);
}

//SDBMHash
inline unsigned int SDBMHash(char* str)
{
    unsigned int hash = 0;

    while (*str)
    {
        hash = (*str++) + (hash << 6) + (hash << 16) - hash;
    }

    return (hash & 0x7FFFFFFF);
}

//DJBHash
inline unsigned int DJBHash(char* str)
{
    unsigned int hash = 5381;

    while (*str)
    {
        hash += (hash << 5) + (*str++);
    }

    return (hash & 0x7FFFFFFF);
}

//APHash
inline unsigned int APHash(char* str)
{
    unsigned int hash = 0;
    int i;

    for (i = 0; *str; i++)
    {
        if ((i & 1) == 0)
        {
            hash ^= ((hash << 7) ^ (*str++) ^ (hash >> 3));
        }
        else
        {
            hash ^= (~((hash << 11) ^ (*str++) ^ (hash >> 5)));
        }
    }

    return (hash & 0x7FFFFFFF);
}

                                                                                                                                                  本文经本人整理,内容为转载..