二叉排序树的定义
　　二叉排序树(Binary Sort Tree)又称二叉查找(搜索)树(Binary Search Tree)。其定义为：二叉排序树或者是空树，或者是满足如下性质的二叉树：
①若它的左子树非空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值；
②若它的右子树非空，则右子树上所有结点的值均大于根结点的值；
③左、右子树本身又各是一棵二叉排序树。
　　上述性质简称二叉排序树性质(BST性质)，故二叉排序树实际上是满足BST性质的二叉树。

 

class BST{
    private:
        typedef struct Node{
               int key;
               Node *pLeft,*pRight;
        }Node;
        Node *pA,*pB,*pRoot;
    public:
        BST(){pRoot=NULL;}
        ~BST(){ DestroyTree(pRoot);}
        void DestroyTree(Node *p);
        void Input();
        void Insert(int v);
        int  MaxKey();
        int  MinKey();
};

void BST::DestroyTree(Node *p){
    if(p)
    {
        return DestroyTree(p->pLeft);
        return DestroyTree(p->pRight);
        delete p;
    }
}

void BST::Input(){
    int n,i,iTemp;
    cin>>n;
    for(i=1;i<=n;++i)
    {
        cin>>iTemp;
        Insert(iTemp);
    }
}

void BST::Insert(int v){
    pA=pRoot;
    while(pA)
    {
        if(pA->key==v) return;
        pB=pA;
        pA=(v<pA->key)?pA->pLeft:pA->pRight;
    }
    pA=new Node;
    pA->key=v;
    pA->pLeft=pA->pRight=NULL;
    if(pRoot==NULL)
        pRoot=pA;
    else if(v<pB->key)
         pB->pLeft=pA;
         else
         pB->pRight=pA;
}

int BST::MaxKey(){
    pA=pRoot;
    while(pA->pRight)
        pA=pA->pRight;
    return pA->key;
}

int BST::MinKey(){
    pA=pRoot;
    while(pA->pLeft)
        pA=pA->pLeft;
    return pA->key;
}

2叉排序树最复杂的是删除：
        对于一般的二叉树来说，删去树中的一个结点是没有意义的，因为它将使以被删除的结点为根的子树变成森林，破坏了整棵树的结构
但是，对于二叉排序树，删去树上的一个结点相当于删去有序序列中的一个记录，只要在删除某个结点后不改变二叉排序树的特性即可。
      在二叉排序树上删除一个结点的算法如下：
btree * DeleteBST(btree *b, ElemType x)
{
      if (b)
      {
            if (b->data == x)
                  b = DelNode(b);
            else if (b->data > x)
                  b->lchild = DeleteBST(b->lchild, x);
            else
                  b->rchild = DeleteBST(b->rchild, x);
      }
      return b;
}


其中删除过程有两种方法。
第一种过程如下：
1。若p有左子树，找到其左子树的最右边的叶子结点r，用该叶子结点r来替代p，把r的左孩子
作为r的父亲的右孩子。
2。若p没有左子树，直接用p的右孩子取代它。

第二种过程如下：
1。若p有左子树，用p的左孩子取代它；找到其左子树的最右边的叶子结点r，把p的右子树作为r
的右子树。
2。若p没有左子树，直接用p的右孩子取代它。
    两种方法各有优劣，第一种操作简单一点点，但均衡性不如第二种，因为它将结点p的右子树
全部移到左边来了。下面将分别以两种种思路编写代码。
第一种：
btree * DelNode(btree *p)
{
      if (p->lchild)
      {
            btree *r = p->lchild;   //r指向其左子树;
        while(r->rchild != NULL)//搜索左子树的最右边的叶子结点r
        {
            r = r->rchild;
        }
            r->rchild = p->rchild;

            btree *q = p->lchild;   //q指向其左子树;
            free(p);
            return q;
      }
      else
      {
            btree *q = p->rchild;   //q指向其右子树;
            free(p);
            return q;
      }
}

第二种：
btree * DelNode(btree *p)
{
      if (p->lchild)
      {
            btree *r = p->lchild;   //r指向其左子树;
            btree *prer = p->lchild;   //prer指向其左子树;
        while(r->rchild != NULL)//搜索左子树的最右边的叶子结点r
        {
                  prer = r;
            r = r->rchild;
        }

        if(prer != r)//若r不是p的左孩子，把r的左孩子作为r的父亲的右孩子
        {
                  prer->rchild = r->lchild;
                  r->lchild = p->lchild; //被删结点p的左子树作为r的左子树
            }
        r->rchild = p->rchild; //被删结点p的右子树作为r的右子树

            free(p);
            return r;
      }
      else
      {
            btree *q = p->rchild;   //q指向其右子树;
            free(p);
            return q;
      }
}

但是上面这种方法，把r移来移去，很容易出错，其实在这里我们删除的只是p的元素值，而不是它的地址，所以完全没有必要移动指针。仔细观察，发现我们删除的地址实际上是p的左子树的最右边的叶子结点r的地址，所以我们只要把r的数据填到p中，然后把r删除即可。
算法如下：

btree * DelNode(btree *p)
{
      if (p->lchild)
      {
            btree *r = p->lchild;   //r指向其左子树;
            btree *prer = p->lchild;   //prer指向其左子树;
        while(r->rchild != NULL)//搜索左子树的最右边的叶子结点r
        {
                  prer = r;
            r = r->rchild;
        }
            p->data = r->data;

        if(prer != r)//若r不是p的左孩子，把r的左孩子作为r的父亲的右孩子
                  prer->rchild = r->lchild;
            else
            p->lchild = r->lchild; //否则结点p的左子树指向r的左子树

            free(r);
            return p;
      }
      else
      {
            btree *q = p->rchild;   //q指向其右子树;
            free(p);
            return q;
      }
}

                                                                                                                   删除的部分是转载,作者写的比较清楚,码的思路比较清晰....!