Python 绝对简明手册 -- zsp007@gmail.com ::-- ZoomQuiet [2006-09-15 04:35:33]

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1. Py2.5 绝对简明手册

简述

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PYthon绝对简明手册,初学必备!

• -- For Python2.5

版本:0.2 beta

作者:张沈鹏

参考:python2.5中文教程 

感谢:Zoom.Quiet limodou

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• -- 欢迎指出错误和遗漏,提出建议和意见,请发信到zsp007@gmail.com

1.1. 语法

1.1.1. if

   1 x=int(raw_input("Please enter an integer:"))
   2 if x<0:
   3     print 'Negative Number'
   4 elif x==0:
   5     print 'Zero'
   6 else:
   7     print 'Positive Number'

1.1.2. for

   1 a=['cat','door','example']
   2 for x in a:
   3     print x

#如果要修改a的内容，则用a的副本循环，如：

for x in a[:] : 
    ..................... 

   1 >>>range(10,0,-3)
   2 [10,7,4,1]
   3 a=['cat','door','example']
   4 for i in range(len(a)):
   5     print i,a[i]

break,continue 用法和C＋＋中类似

1.1.3. pass

while True: 
    pass #忽略，什么也不做 

   1 def fib(n=1000):#参数可以有默认值，多个可选参数赋值可以直接写"参数变量名＝值"来快速赋值 
   2     """这里给函数写文档注释"""
   3     a,b=0,1
   4     while b<n:
   5        print b
   6        a,b=b,a+b

#函数可以重命名,如

   1 f=fib
   2 f(223)

1.1.4. in

• Toggle line numbers

     1 if 'yes' in  ('y','ye','yes'):print  'ok'
  

1.1.5. 参数格式 **para

#参数格式为 **para 表示接受一个字典,为 *para 表示接受一个元组

   1 def test(para1,*args,**dic):
   2     print para1
   3     for arg in args : print arg
   4     keys=dic.keys()
   5     keys.sort()
   6     for key in keys:print key ,':',dic[key]

1.1.6. Lambda函数

• Toggle line numbers

     1 def make_incrementor(n):
     2     return lambda x: x+n
     3 f=make_incrementor(n)
     4 >>>f(0)
     5 42
     6 >>>f(1)
     7 43
  

1.1.7. List的函数

append(x)    追加到链尾 
extend(L)    追加一个列表 
insert(i,x)   在位置i插入x 
remove(x)   删除第一个值为x的元素,如果不存在会抛出异常 
pop([i])   返回并删除位置为i的元素,i未给定时默认作用在最后一个元素.[i]表示i为可选的 
index(x)    返回第一个值为x的元素,不存在则抛出异常 
count(x)   返回x出现的次数 
sort()   排序 
reverse()   翻转,反转 

filter(function函数 , sequence序列)  返回sequence中使filer为true的

map(function,sequence,[sequence...])  返回新的sequence,序列中值为对每个元素分别调用function.

reduce(function,sequence,[init])  返回一个单值为,计算步骤为 :

• 第1个结果=function(sequence[0],sequence[1])
• 第2个结果=function(第1个结果,sequence[2])
• 返回最后一个计算得值
• 如果有init,则先调用

function(init,sequence[0])  sequence只有一个元素时,返回该元素,为空时抛出异常.

1.1.8. 列表推导式

freshfruit=['  banana  ','   loganberry  '] 
>>>[weapon.strip() for weapon in freshfruit] 
['banana','loganberry'] 
vec=[2,4,6] 
>>>[3*x for x in vec if x>3] 
[12,18] 
>>>[(x,x**2) for x in vec]    #一个元素一定要是一个sequence,而
[x,x**2 for x in vec]是错误的 
[(2,4),(4,16),(6,36)] 
vec2=[4,3,-9] 
[x*y for x in vec for y in vec2] 
[vec[i]+vec2[i] for i in range(len(vec))] 
[str(round(355/113.0,i)) for i in range(1,6)] #str()是转换类型为可以打印的字符

1.1.9. del

   1 a=[1,2,3,4,5,6]
   2 del a[0]
   3 >>>a
   4 [2,3,4,5,6]
   5 del a[2:4]
   6 >>>a
   7 [2,3,6]
   8 del a[:]
   9 >>>a
  10 []
  11 del a
  12 >>>a

抛出异常

1.1.10. 元组

t=1234,5567,'hello' 
x,y,z=t    #拆分操作可以应用于所有sequence 
>>>x 
1234 
u=t,(1,2,3) 
>>>u 
((1234,5567,'hello'),(1,2,3)) 
empty=() #空元组 
singleton='hi', #单个元素的元组 

1.1.11. set

set（集合）：无序不重复的元素集

   1 basket = ['apple','orange','apple','pear','apple','banana']
   2 fruit=set(basket)
   3 >>>fruit
   4 set(['orange', 'pear', 'apple', 'banana'])
   5 >>>'orange' in fruit
   6 True
   7 a=set('abracadabew')
   8 >>>a
   9 set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'r', 'w'])
  10 b=set('wajgwaoihwb')
  11 >>> b
  12 set(['a', 'b', 'g', 'i', 'h', 'j', 'o', 'w'])
  13 >>> a-b    #差 
  14 set(['c', 'r', 'e', 'd'])
  15 >>> a|b   #并 
  16 set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'g', 'i', 'h', 'j', 'o', 'r', 'w'])
  17 >>> a&b   #交 
  18 set(['a', 'b', 'w'])
  19 >>>a^b   #(并-交) 
  20 set(['c', 'e', 'd', 'g', 'i', 'h', 'j', 'o', 'r'])

=== dict ===

字典:关键字为不可变类型,如字符串,整数,只包含不可变对象的元组.列表等不可以作为关键字.如果列表中存在关键字对,可以用dict()直接构造字典.而这样的列表对通常是由列表推导式生成的.

   1 tel={'jack':4098,'sape':4139}
   2 tel['guido']=4127
   3 >>> tel
   4 {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}
   5 >>>tel['jack']
   6 4098
   7 del tel['sape']
   8 >>>tel.keys()
   9 ['jack', 'guido']
  10 >>>tel.has_key('jack')
  11 True
  12 knight={'gallahad':'the pure','robin':'the brave'}
  13 for k,v in knight.iteritems():
  14     print k,v

输出:

   1 gallahad the pure
   2 robin the brave

enumerate()返回索引位置和对应的值

   1 for i,v in enumerate(['tic','tac','toe'])
   2     print i,v

输出: 0 tic

1 tac

2 toe

1.1.12. zip

zip用于多个sequence的循环

   1 questions=['name','quest','favorite color']
   2 answers=['lancelot','the holy grail','blue']
   3 for q,a in zip(questions,answers):
   4     print 'What is your %s ? It is %s.'%(q,a)

输出:

What is your name ? It is lancelot. 
What is your quest ? It is the holy grail. 
What is your favorite color ? It is blue. 

1.1.13. reversed反向循环

   1 for i in reversed(range(1,4)):
   2     print i

输出:

3 
2 
1 

1.1.14. sorted排序

1.1.15. sequence比大小

list<string<tuple(因为字母表中l在s前...)

同类比大小按照字典序

1.1.16. 导入模块

模块的查找路径

1.当前的目录

2.环境变量PYTHONPATH所指的目录列表

3.python解释器的安装目录

如将代码保存上述的一个目录中的的fibo.py文件中,便可以

   1 import fibo
   2 fibo.function().............

如果想直接使用fibo.function可以重命名这个函数,如

   1 f=fibo.function
   2 f()

也可以

   1 form fibo import function
   2 function()

甚至可以form fibo import * 

可以 form 包.子包.模块 imort 函数 

然后就直接使用该函数,不需要加前缀

1.1.17. 包

引用推荐写法为

form 包 import 模块

几个功能类似的模块可以组合成一个包,

比如一个可以处理.wav,.mp3,.wma等音频文件的有类似如下结构:

Sound/
        __init__.py
        Formats/
                __init__.py
                wavread.py
                wavwrite.py
                mp3read.py
                mp3write.py
                wmaread.py
                wmawrite.py
        Effects/
                __init__.py
                echo.py
                surround.py
                reverse.py

只有当init.py存在时python才将该文件夹视为一个包,该文件可以为空文件 一般在init.py文件中定义一个all列表,包含要import *时要导入的模块. 如Sound/Effects/init.py可以有如下内容

__all__=["echo","surround","reverse"]

包的作者在发布包时可以更新这个列表,也可以根据需要让某个模块不支持import *

对于包中同一个文件夹下的模块可以把

form 包.子包 imort 模块

简写为 imort 模块

1.1.18. 格式化输出

for x in xrange(1,11): 
    print repr(x).rjust(2),repr(x*x).rjust(3) 
    #repr是将变量类型转换为可以被编译器处理的文字格式 
    #rjust是调整宽度为参数个字符,r表示右对齐;ljust为左对齐,ljust(n)[:n]可
以截断输出;center为居中 
    #zfill()可以向数值表达式的左侧填充0 
 

1.1.19. 等效代码

for x in xrange(1,11): 
    print '%2d %3d' % (x,x*x) 
#%10s 表示用str转化为字符串 
#小数输出如   %5.3f 

对于字典可以用变量名来直接格式化,如:

>>>table={'Sjoerd':4127,'Jack':4098,'Dcab':8637678} 
>>>print 'Jack:%(Jack)d; Sjoerd:%(Sjoerd)d; Dcab:%(Dcab)d' % 
table 
Jack:4098; Sjoerd:4127; Dcab:8637678 

同时,函数vars()返回包含所有变量的字典,配合使用,无坚不摧!

1.1.20. 读写文件:

f=open('/tmp/hello','w')

#open(路径+文件名,读写模式)

#读写模式:r只读,r+读写,w新建(会覆盖原有文件),a追加,b二进制文件.常用模式

如:'rb','wb','r+b'等等

f.read([size]) size未指定则返回整个文件,如果文件大小>2倍内存则有问题.f.read()读到文件尾时返回""(空字串)

file.readline() 返回一行

file.readline([size]) 返回包含size行的列表,size 未指定则返回全部行

for line in f: #交换通道

• print line

f.write("hello\n") #如果要写入字符串以外的数据,先将他转换为字符串.

f.tell() 返回一个整数,表示当前文件指针的位置(就是到文件头的比特数).

f.seek(偏移量,[起始位置])

用来移动文件指针

偏移量:单位:比特,可正可负

起始位置:0-文件头,默认值;1-当前位置;2-文件尾

f.close() 关闭文件

1.1.21. pickle

pickle 序列化/保存对象/封装

pickle.dump(x,f) #把文件对象f保存到x变量中

x=pickle.load(f) #还原这个对象

try:

• .............

except 异常类型:

#如果有多个异常类型,可以将他们放在括号()中

#如except(RuntimeError,TypeError,NameError):

• ..............

最后一个异常名可以省略异常类型,作为通配项将所有异常pass.慎用!!!

在except后可以包含一个else

raise可以抛出异常,同时可以附带异常参数

try:

• rasie Exception('message1','message2') #只有一个参数时也可以这样写rasie Exception,'message1'

except Exception,inst:

• #inst是该异常类的一个实例 print inst.args #打印出参数名

  print inst #直接打印str属性 x,y=inst print 'x=',x print 'y=',y

如果抛出异常没有指定参数,则捕获异常时的参数包含的是该异常的默认信息

>>>try:

• 1/0

• except ZeroDivisionError,detail:

  • print 'Handling run-time error:',detail

Handling run-time error:integer division or modulo by zero

自定义异常:惯例是以Error结尾的类，同类的异常一般派生自同一个基类,基类异常可以匹配派生类异常

class MyError(Exception):

• def init(self,value):

  • self.value=value

  def str(self):

  • return reper(self.value)

try:

• raise MyError(2,2)

except MyError,e:

• print 'My exeception occurred,value',e.value

>>>

My exeception occurred,value 4

finally：和C＋＋中类似,即使是break，continue或return后一样会执行。一般用于释放资源，如文件，网络连接。

def divide(x,y):

• try:
  • try:
    • result=x/y

    except ZeroDivisionError:

    • print "zero"
    else:
    • print 'result=',result
  finally:
  • print 'finish'

with #with可以帮助你自动释放资源,下一个版本可用

with open('myfile.txt') as f:

• for line in f:
  • print line

#该文件会自动被释放

1.1.22. 初识类

class ClassName:

• "类文档,可以通过类名.doc访问"

  #类的私有变量是至少以双下划线开头,最多以单下划线结尾的类变量,调用时会变量名会被混淆成 _ClassName变量名 i=12345 def f(self)

  • return "hello world"

• def init(self):

  • "构造函数,可以初始化变量,可以有参数" #可以通过self调用当前类的函数和数据 self.data=[]

#创建类实例

x=ClassName()

#给类的方法重命名

xf=ClassName.f

1.1.22.1. 类继承

class DerivedClassName(BassClassName):

• ...................................

如果基类定义在另一个模块中, 要写成

modname.BaseClassName

派生类的函数会覆盖基类的同名函数,如果想扩充而不是改写基类的函数,可以这样调用基类函数

BaseClassName.methodname(self,arguments)

注意:该基类要在当前全局域或被导入

1.1.22.2. 多重继承

类多继承//小心使用

class DerivedClassName(Base1,Base2,Base3):

.................

对于一个函数的解析规则是深度优先,先是Base1,然后是Base1的基类,诸如此类.

1.1.23. Iterators 迭代器

for element in [1,2,3]:

• print element

for key in {'one':1,'two':2}:

• print key

for line in open("my.txt"):

• print line

在容器中定义next()逐一返回元素,并在迭代完成时抛出StopIteration异常,然后定义iter()返回self,便可以for...in循环

用Generators(生成器)可以快速生成一个序列,在调用next()时依次返回序列中的值.

def reverse(data):

• for index in range(len(data)-1,-1,-1):
  • yield data[index]

#yield会自动创建next()和iter(),每次调用next()时yield会进行下一步循环,并在yield处返回值

1.1.24. 生成器表达式

生成器表达式:类似于没有中括号的列表推导式,可用在参数中

>>>sum(i*i for i in range(10))

285

>>>xvec=[10,20,30]

>>>yvec=[7,5,3]

>>>sum(x*y for x,y in zip(xvec,yvec))

• 260

>>>from math import pi,sin

>>>sine_table=dict((x,sin(x*pi/180) for x in range(1,91))

>>>unique_words=set(word for line in page for word in line.split())

>>>data='golf'

>>>list(data[i] for i in range(len (data)-1,-1,-1))

['f','l','o','g']

1.2. 常用函数不完全手册

dir(模块) #来获取模块的函数/变量列表

help(模块/函数) #获取相关的帮助

模块:os

• 与操作系统相关的函数

例:

import os

os.getcwd() #当前脚本的工作目录

os.chidr() #改变当前工作目录

模块:shutil

• 目录和文件管理的接口

例:

import shutil

shutil.copyfile('data.txt','archive.txt')

shutil.move('/build/a.txt','b.txt')

模块:glob

生成文件列表,支持通配符

例:

import glob

>>>glob.glob('*.py')

['primes.py','random.py','quote.py']