foxriver
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加入比较的4种方法有:

1. 快速高斯模糊。
2. 二次Summed Area Table Blur(适合gpu, 常用于DOF,http://www.gamasutra.com/view/feature/3102/four_tricks_for_fast_blurring_in_.php)
3. Alpha Blur(motionblur变种,优化过后的算法,严重依赖相邻像素之间累积关系,不适合gpu, http://freespace.virgin.net/hugo.elias/graphics/x_motion.htm)
4. SuperFastBoxBlur(http://incubator.quasimondo.com/processing/superfast_blur.php)

其中,这四种方法内,除了高斯模糊是O(n)之外,其他都是O(1)效率。也就是说,运算速度和模糊半径没有关系,只和图片大小有关。




图上时间仅供参考,除了AlphaBlur代码优化过,其它方法仅仅是基本实现原理。SuperFastBoxBlur和SummedAreaTable实际使用中,要比图上更快些。

以下方法没有列入比较范围

1. 直接基于O(n*n)的高斯模糊核,速度太慢。图上方法采用纵向和横向高斯核分解。
2. Stack Blur, 比高斯快的方法,并且效果和效率兼备。(http://www.codeproject.com/KB/graphics/blurringwithcuda.aspx)
3. FFT gaussian blur
4. High-Dimensional Gaussian Filtering (bilateral)
5. constant time filters - heat diffusion.(Kass, 2006)
6. constant time filters - SVD, singular value decomposition (Gotsman 1994)
7. SAT衍生出来的一些方法,Fast Filter Spreading,Linear Filters and their Transposes。

---------------------------------------------------
关于2次Summed Area Table实现。

一次SAT采样4个点,二次SAT则需要9个点,三次需要16个点,以此类推。并且乘上对应的Weight Function,除以(面积^n, n = 几次). 详细公式见:Filtering By Repeated Integration

posted on 2011-01-11 01:33 foxriver 阅读(4904) 评论(0)  编辑 收藏 引用

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