游戏的技能设计是增加游戏可玩性的重要方式之一。
虽然在实际工作中，大多遇到的情况应该是程序无法实现或者是因效率不够而放弃。但在一些网游以及单机游戏中，技能枯燥的现象也屡见不鲜。
本文借鉴于DOTA的技能设计说起，探讨游戏中技能设计的思路与方向。
技能可以暂时或者永远改变游戏中各种元素数值。
这些元素几乎就是构成游戏或者角色的基本元素比如HP.MP.力量、敏捷、智力、转身速度、移动速度、视野、碰撞体积、天气、地形、等等。
而所谓的技能就是可让玩家使用之后短暂或者永久改变这些元素的东西。
技能设计的趣味性也就在此。
一个技能所设定的元素可以直接影响玩家的心态、或者说是使用这个技能的积极性。
如果游戏中出现几个、直到若干个无法引起玩家积极性的技能的话，那么就会影响玩家对整体游戏的积极性。
而当我们设计技能的时候，就要从迎合玩家的心态入手来设计游戏中的技能。
下面只是整合出我暂时所能想到的元素，排名不分优先程度。
 
1.视觉听觉的享受：享受？是的，就是这样。玩家在玩游戏就是一种享受的过程，满足他的需要就会让他有享受的感觉。音乐与美术特效是最直接刺激直觉听觉，影响玩家心情的元素。
美术特效并不光是越华丽越好，重要的是一定要做到符合技能的设计。如果技能是月神剑，特效是个火焰形态的法球发出去就不太协调了。又好像是变形术，如果你使用变形术之后仅仅是改变了对方的模型大小的话，也绝对不会有那种把别人变成小动物的快感了。而伴随着华丽的特效把敌人击杀，总是会更加让人热血沸腾。这种效果当然还要配合适合的弹道以及速度。。。等等。
音效不仅可以增加玩家的带入感，还可以给游戏增加更多的趣味性。比如玩DOTA的时候，听到有人使用疾风步的声音，而周围一个队友都没有。或者是在没有视野的地方，却可以听到有人在练野的打斗声。
总的来说音效和音乐是最直观影响玩家心情的元素。
2.多样性：如果每个技能都是单一伤害，或者仅仅是伤害以及常规的DEBUFF。那么也就相当于同时降低了游戏的可玩性。这里就需要组合各种元素的改变来创造出各种好玩的技能了。
比如黑暗贤者的真空技能。就是整合了改变敌方坐标以及HP的元素、暗夜魔王可以通过改变天气来与自己的技能组合来增加自己的属性。幽鬼之刃则是在造成伤害的同时还能改变地形属性。或者是末日守卫的死亡，增加了数字判定的额外伤害。地穴编织者的缩地则是改变基础移动速度、是否可见以及碰撞之后受到伤害的整合
这些技能都是多样元素的重组，多改变了额外的元素，则让游戏变得更加有娱乐性。
沙王的穿刺（自己向前穿刺，对自己移动路径中的敌人造成伤害眩晕，同时瞬间改变自己位置。点击地面施放）
与老虎的跳跃（向英雄模型的前方向跳跃，跳跃过后增加X范围内友方单位的攻击速度与移动速度。）
敌法的闪烁（点击地面施放，跳跃至该地点）
幻影刺客的突袭（指向性法术，点击一个目标跳跃至目标的身边，并且增加下几次攻击的攻击速度。）
其中都是有相同的元素，在之基础上又增加了其他元素的设定。这样即便是同类型的效果，也可以通过不同的方式实现。
利用各种元素的组合就可以创造出各种形态各异的技能。游戏的娱乐性亦是在此。
3.实用性与平衡性：一个音效与特效非常炫目，并且让人感觉很有意思的技能还需要一个让玩家频繁使用的要素。就是实用性。维持各个技能与英雄搭配之间的平衡，才能让技能变得有实用性。所以把实用性与平衡性放在了一起。也许你会发现一些游戏中有不具备实用性的技能，仅仅凭借着华丽的特效而存在。但这种技能也只会是一点点。。。没多少玩家愿意喜欢一个只有华而不实的技能的英雄的。击败其他玩家永远是大多数玩家最大的追求。
 
之后想说的一些，就是怎样通过改变游戏元素的各种组合来创造出多样性技能的思路。
你还不知道怎样设定技能？那就再次举例。。。
你可以把增加敌人单体移动速度、攻击速度与增加自己攻击速度、移动速度组合起来。这样就是死灵飞龙的黄泉之路了。
你可以把矩形AOE伤害，与眩晕效果与地形改变组合。那样就变成了牛牛的沟壑。
你可以设定一个AOE技能，对范围内的目标造成伤害，此时多加一个判定，就是对数字3的倍数的造成额外的伤害。这样就是一个AOE与末日守卫技能的组合了。
你想增加一个RP性质极强的技能？混群骑士的C与圣骑士的T不就是么？还想更加RP一点？
把死亡一指的伤害X1.5，范围施放——对范围内的随机一个敌方单位造成伤害。这样不就RP了？
游戏中技能的组合会更多的增加游戏的娱乐性，正是因为各种组合，所以DOTA的95个英雄都能大放光彩。
技能怎样去组合？也许DOTA中技能与技能元素直接互相影响的英雄并不是非常多，但是亦都有联系。下面就来设定一个新的英雄。
我们先定义这个英雄的定位。他是一个力量型的英雄，并且有一定的追击与逃跑能力，懂得保护自己和增加对方所受到的伤害。而他需要用怎样的技能来表现他的定位呢？
增加移动速度与攻击速度的技能，是最适合追击与逃跑的，但是太过单调。减免伤害与增加敌方单位受到的伤害都是已经有类似的技能了的。如何来设定一个具备这些条件而又与以往不同的英雄技能呢？
减免伤害的方式有多种：增加自己的护甲，或者直接减少受到伤害的具体数值，以及直接减免受到伤害的百分比等等很多方式。。。
增加敌方受到伤害的方式亦有很多种：比如DEBUFF，让敌人受到额外的伤害，可以直接的，单次的，或者是像紫苑一样积累一定时间的。
下面我们所想的是用怎样的技能把两种方式结合起来。
技能1：增加移动与攻击速度，这个就是基础，但是不能光靠这个技能去表现。需要让其他的技能也可以实现追击与逃跑
技能2：挟持对方英雄，英雄紧贴着敌方英雄单位，无法进行攻击与移动，在这之间受到的所有伤害都会转到敌方英雄身上。这样就满足了英雄设定中所有的要求。但是这样设定有一定的问题，就是挟持之后，敌方玩家都不再攻击被挟持的单位。且挟持对友方单位的攻击并没有增幅的作用。这样的技能还是缺乏一些实用性。这样就出现了技能3.
技能3：永久性被动技能，减少被挟持英雄的移动速度。如果仅仅是这样的话，那么依旧并不是多样化。于是又增加了可切换的功能。姿态1是减少自己以及自己所挟持目标所受到的所有伤害，姿态2是增加自己以及自己所挟持目标的所有伤害。这样亦是通过原来DOTA没有的方式完成了减免伤害与增加对方所受到伤害的方式。
这样一个建议的新英雄概念就出来了。。。之后就是具体设定的调整，比如被挟持的单位是处于什么状态，以及具体数值的设定等等。。。
 
总之，技能的设定是多样化的，多到思路永远不会被局限。永远都可以有更多更有意思的技能被设定出来。
此文只是写的一些技能设定的思路，没有考虑任何实现问题。。。此方面还是不要拍我了。
想写给一些苦恼与不知道怎样设定好玩的技能的新手。。。希望对他们有一点点帮助。

我们看一个实例：

这个例子从ACE_Service_Handler继承过来，ACE_Service_Handle主要就是定义了一些回调函数。
1、 virtual void open (ACE_HANDLE handle, ACE_Message_Block &message_block);
  当有客户端连接上来，连接建立成功后Proactor会调用这个方法。

2、 virtual void handle_read_stream (const ACE_Asynch_Read_Stream::Result &result);
当用户要读的数据读好了后，调用这个方法

3、virtual void handle_write_stream (const ACE_Asynch_Write_Stream::Result &result);
当用户要写的数据在网卡上发送成功后，Proactor会回调这个方法

4、 virtual void  handle_time_out (const ACE_Time_Value &tv, const void *act=0);
当用户设定的时钟到期了，这个方法会被调用。

这跟和总台MM的联络方法是不是一样的？

对还缺点东西，缺少怎么向总台MM交待任务的方法。下面看看：

首先，创建一个监听器。

 ACE_Asynch_Acceptor<TPTCPAsynchServerImpl> acceptor_;
看到没，就是我们刚才写的类，因为他继承了回调接口，并实现了自已的代码，模板中ACE_Asynch_Acceptor会在合适的时候回调这些方法。

//创建一个地址对象
 ACE_INET_Addr addr(port, ip);
acceptor_.open (addr, 8 * 1024, 1);
    Open后，就开始监听了。其它的，向Proactor注册一些事件的事模板类中都替你做了，你不需要做很多事。
    那么，已经开始监听了，我的程序从哪里开始呢？对于一个服务程序来讲，程序是被用户的连接驱动的，一个用户程序想和通讯，必须先创建连接，就是Socket中的connect操作。这个操作Proactor会替我们做一些工作，当连接创建完成后，上面讲的Open方法会被调用，我们看看Open方法中都有些什么代码：

void TPTCPAsynchServerImpl::open (ACE_HANDLE handle, ACE_Message_Block &message_block)
{
 ACE_DEBUG ((LM_DEBUG, "%N:%l:TPTCPAsynchServerImpl::open() "));
 //构造读流
 if (rs_.open (*this, handle) == -1)
 {
  ACE_ERROR ((LM_ERROR, "%N:%l: ", "TPTCPAsynchServerImpl::open() Error"));
  return;
    }
 //构造写流
 if (ws_.open(*this, handle) == -1)
 {
  ACE_ERROR ((LM_ERROR, "%N:%l: ", "TPTCPAsynchServerImpl::open() Error"));
  return;
    }
 //获取客户端连接地址和端口
 ACE_INET_Addr addr; 
 ACE_SOCK_SEQPACK_Association ass=ACE_SOCK_SEQPACK_Association(handle); 
 size_t addr_size=1; 
 ass.get_local_addrs(&addr,addr_size);
 this->server_->onClientConnect((int)handle, addr.get_ip_address(), addr.get_port_number());

 

 //如果客户连接时同时提交了数据，需要伪造一个结果，然后呼叫读事件
 if (message_block.length () != 0)
 {
 // ACE_DEBUG((LM_DEBUG, "message_block.length() != 0 "));
  // 复制消息块
  ACE_Message_Block &duplicate =  *message_block.duplicate ();
  // 伪造读结果，以便进行读完成回调
  ACE_Asynch_Read_Stream_Result_Impl *fake_result =
        ACE_Proactor::instance ()->create_asynch_read_stream_result (this->proxy (),
                                                                     this->handle_,
                                                                     duplicate,
                                                                     1024,
                                                                     0,
                                                                     ACE_INVALID_HANDLE,
                                                                     0,
                                                                     0);
  size_t bytes_transferred = message_block.length ();
  // Accept事件处理完成，wr_ptr指针会被向前移动，将其移动到开始位置
  duplicate.wr_ptr (duplicate.wr_ptr () - bytes_transferred);
  // 这个方法将调用回调函数
  fake_result->complete (message_block.length (), 1, 0);
  // 销毁伪造的读结果
  delete fake_result;
 }

 // 否则，通知底层，准备读取用户数据
 //创建一个消息块。这个消息块将用于从套接字中异步读 
 ACE_Message_Block *mb = 0;
  ACE_NEW (mb, ACE_Message_Block (_bufSize));
 if (rs_.read (*mb, mb->size () - 1) == -1)
 {
  delete mb;
  ACE_ERROR ((LM_ERROR, "%N:%l:open init read failed!"));
  return;
 }
}

我们看到，首先创建了两个流，就是前面类定义中定义的一个异步写流，一个异步读流。以后对网络的读和写就通过这两个流进行。我还给出了一段读客户端地址和端口的代码。然后是读取客户Connect可能附带的数据，那段代码不用看懂，以后使用照抄就行。然后就是

这段代码使用读流读一段数据。这段代码就是向总台MM交待：我要收包裹，收好了叫我！
也就是说，这段代码99%的可能是读不出数据的，只是向Proactor注册读的事件，具体的等待、读取操作由Proactor读，读到了，就回调Handle_Read_Stream方法。ACE_Message_Block是消息块，数据就是存放在消息块中的。
下面看看Handle_Read_Stream方法的代码：

这个函数被调用，就表明有数据已经读好了，包裹已经在总台了。Proactor比总台MM还好，给你送上门了，数据就在Result里，上面演示了Result中的数据。然后把消息块释放了，然后调用initiate_read_stream继续监听网络上可能到来的数据。看看initiate_read_stream好了：

代码很简单，就是创建一个新的消息块，然后使用读流注册一个读消息就可以了。

到此为止，Proactor的读流程很清楚了吧？

下面再说一个写流程。

写流程其实更简单，在任意想向客户端写数据的地方，调用相应代码就行了，比如，我们提供了SendData方法来发送数据，在任意想发送数据的地方调用SendData就行了，SendData的代码如下：

简单说，就是创建了一个消息块，把用户数据拷贝进来，然后调用写流WS向Proactor发送一个Write事件就可以了，发送成功后，Handle_write_handle会被调用，看一下：

代码中使用了result中发数据，然后把消息块释放了，就这么简单。

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

这是简单的proactor用法，当然，复杂也基本就这样用。所谓不基本的不是Proactor的内容，而是服务器编程本身的麻烦。比如说，多个连接的管理、重发机制、发送队列等等，这都不是ACE的内容。这些要大家自己思考了，并添加。

在这里，我要说几个重要的问题：连接的管理。Acceptor是一个类，但是在每一个连接，Proactor都用了某种办法创建了一个实例，所以，连接管理的群集类一定不能在Acceptor类中，不然得到的结果就是始终只有一条记录。因为每个Acceptor都有一个实例，实例对应一个连接，群集类也就每个实例一个了。要采取的方法是一个全局的容器对象就可以了。比如我这个类：

我使用ACE的Singleton模板创建这个类，每一个Acceptor要使用ConnectionMap，都使用这里的_connections，方法如下 ：
  GlobleSingleton::instance()->connection.bind()......

这个问题可是我花费了2天时间找出来的，诸位同仁不可不戒啊，给点掌声：）

好处

转自：http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7453390


1. 概念理解

     在进行网络编程时，我们常常见到同步(Sync)/异步(Async)，阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式：
同步：
      所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回。也就是必须一件一件事做,等前一件做完了才能做下一件事。

例如普通B/S模式（同步）：提交请求->等待服务器处理->处理完毕返回 这个期间客户端浏览器不能干任何事

异步：
      异步的概念和同步相对。当一个异步过程调用发出后，调用者不能立刻得到结果。实际处理这个调用的部件在完成后，通过状态、通知和回调来通知调用者。

     例如 ajax请求（异步）: 请求通过事件触发->服务器处理（这是浏览器仍然可以作其他事情）->处理完毕

阻塞
     阻塞调用是指调用结果返回之前，当前线程会被挂起（线程进入非可执行状态，在这个状态下，cpu不会给线程分配时间片，即线程暂停运行）。函数只有在得到结果之后才会返回。

     有人也许会把阻塞调用和同步调用等同起来，实际上他是不同的。对于同步调用来说，很多时候当前线程还是激活的，只是从逻辑上当前函数没有返回而已。 例如，我们在socket中调用recv函数，如果缓冲区中没有数据，这个函数就会一直等待，直到有数据才返回。而此时，当前线程还会继续处理各种各样的消息。

非阻塞
      非阻塞和阻塞的概念相对应，指在不能立刻得到结果之前，该函数不会阻塞当前线程，而会立刻返回。
对象的阻塞模式和阻塞函数调用
对象是否处于阻塞模式和函数是不是阻塞调用有很强的相关性，但是并不是一一对应的。阻塞对象上可以有非阻塞的调用方式，我们可以通过一定的API去轮询状 态，在适当的时候调用阻塞函数，就可以避免阻塞。而对于非阻塞对象，调用特殊的函数也可以进入阻塞调用。函数select就是这样的一个例子。

1. 同步，就是我调用一个功能，该功能没有结束前，我死等结果。
2. 异步，就是我调用一个功能，不需要知道该功能结果，该功能有结果后通知我（回调通知）
3. 阻塞，      就是调用我（函数），我（函数）没有接收完数据或者没有得到结果之前，我不会返回。
4. 非阻塞，  就是调用我（函数），我（函数）立即返回，通过select通知调用者

同步IO和异步IO的区别就在于：数据拷贝的时候进程是否阻塞！

阻塞IO和非阻塞IO的区别就在于：应用程序的调用是否立即返回！

对于举个简单c/s 模式：

1. Linux下的五种I/O模型

       我们把一个SOCKET接口设置为非阻塞就是告诉内核，当所请求的I/O操作无法完成时，不要将进程睡眠，而是返回一个错误。这样我们的I/O操作函数将不断的测试数据是否已经准备好，如果没有准备好，继续测试，直到数据准备好为止。在这个不断测试的过程中，会大量的占用CPU的时间。

    把SOCKET设置为非阻塞模式，即通知系统内核：在调用Windows Sockets API时，不要让线程睡眠，而应该让函数立即返回。在返回时，该函数返回一个错误代码。图所示，一个非阻塞模式套接字多次调用recv()函数的过程。前三次调用recv()函数时，内核数据还没有准备好。因此，该函数立即返回WSAEWOULDBLOCK错误代码。第四次调用recv()函数时，数据已经准备好，被复制到应用程序的缓冲区中，recv()函数返回成功指示，应用程序开始处理数据。

     当使用socket()函数和WSASocket()函数创建套接字时，默认都是阻塞的。在创建套接字之后，通过调用ioctlsocket()函数，将该套接字设置为非阻塞模式。Linux下的函数是:fcntl().
    套接字设置为非阻塞模式后，在调用Windows Sockets API函数时，调用函数会立即返回。大多数情况下，这些函数调用都会调用“失败”，并返回WSAEWOULDBLOCK错误代码。说明请求的操作在调用期间内没有时间完成。通常，应用程序需要重复调用该函数，直到获得成功返回代码。

    需要说明的是并非所有的Windows Sockets API在非阻塞模式下调用，都会返回WSAEWOULDBLOCK错误。例如，以非阻塞模式的套接字为参数调用bind()函数时，就不会返回该错误代码。当然，在调用WSAStartup()函数时更不会返回该错误代码，因为该函数是应用程序第一调用的函数，当然不会返回这样的错误代码。

    要将套接字设置为非阻塞模式，除了使用ioctlsocket()函数之外，还可以使用WSAAsyncselect()和WSAEventselect()函数。当调用该函数时，套接字会自动地设置为非阻塞方式。

　　由于使用非阻塞套接字在调用函数时，会经常返回WSAEWOULDBLOCK错误。所以在任何时候，都应仔细检查返回代码并作好对“失败”的准备。应用程序连续不断地调用这个函数，直到它返回成功指示为止。上面的程序清单中，在While循环体内不断地调用recv()函数，以读入1024个字节的数据。这种做法很浪费系统资源。

    要完成这样的操作，有人使用MSG_PEEK标志调用recv()函数查看缓冲区中是否有数据可读。同样，这种方法也不好。因为该做法对系统造成的开销是很大的，并且应用程序至少要调用recv()函数两次，才能实际地读入数据。较好的做法是，使用套接字的“I/O模型”来判断非阻塞套接字是否可读可写。

    非阻塞模式套接字与阻塞模式套接字相比，不容易使用。使用非阻塞模式套接字，需要编写更多的代码，以便在每个Windows Sockets API函数调用中，对收到的WSAEWOULDBLOCK错误进行处理。因此，非阻塞套接字便显得有些难于使用。

    但是，非阻塞套接字在控制建立的多个连接，在数据的收发量不均，时间不定时，明显具有优势。这种套接字在使用上存在一定难度，但只要排除了这些困难，它在功能上还是非常强大的。通常情况下，可考虑使用套接字的“I/O模型”，它有助于应用程序通过异步方式，同时对一个或多个套接字的通信加以管理。

IO复用模型：

             简介：主要是select和epoll；对一个IO端口，两次调用，两次返回，比阻塞IO并没有什么优越性；关键是能实现同时对多个IO端口进行监听；

      I/O复用模型会用到select、poll、epoll函数，这几个函数也会使进程阻塞，但是和阻塞I/O所不同的的，这两个函数可以同时阻塞多个I/O操作。而且可以同时对多个读操作，多个写操作的I/O函数进行检测，直到有数据可读或可写时，才真正调用I/O操作函数。

信号驱动IO

    简介：两次调用，两次返回；

    首先我们允许套接口进行信号驱动I/O,并安装一个信号处理函数，进程继续运行并不阻塞。当数据准备好时，进程会收到一个SIGIO信号，可以在信号处理函数中调用I/O操作函数处理数据。

异步IO模型

         简介：数据拷贝的时候进程无需阻塞。

     当一个异步过程调用发出后，调用者不能立刻得到结果。实际处理这个调用的部件在完成后，通过状态、通知和回调来通知调用者的输入输出操作

同步IO引起进程阻塞，直至IO操作完成。
异步IO不会引起进程阻塞。
IO复用是先通过select调用阻塞。

5个I/O模型的比较：

1. select、poll、epoll简介

epoll跟select都能提供多路I/O复用的解决方案。在现在的Linux内核里有都能够支持，其中epoll是Linux所特有，而select则应该是POSIX所规定，一般操作系统均有实现

select：

select本质上是通过设置或者检查存放fd标志位的数据结构来进行下一步处理。这样所带来的缺点是：

1、 单个进程可监视的fd数量被限制，即能监听端口的大小有限。

      一般来说这个数目和系统内存关系很大，具体数目可以cat /proc/sys/fs/file-max察看。32位机默认是1024个。64位机默认是2048.

2、 对socket进行扫描时是线性扫描，即采用轮询的方法，效率较低：

       当套接字比较多的时候，每次select()都要通过遍历FD_SETSIZE个Socket来完成调度,不管哪个Socket是活跃的,都遍历一遍。这会浪费很多CPU时间。如果能给套接字注册某个回调函数，当他们活跃时，自动完成相关操作，那就避免了轮询，这正是epoll与kqueue做的。

3、需要维护一个用来存放大量fd的数据结构，这样会使得用户空间和内核空间在传递该结构时复制开销大

poll：

poll本质上和select没有区别，它将用户传入的数组拷贝到内核空间，然后查询每个fd对应的设备状态，如果设备就绪则在设备等待队列中加入一项并继续遍历，如果遍历完所有fd后没有发现就绪设备，则挂起当前进程，直到设备就绪或者主动超时，被唤醒后它又要再次遍历fd。这个过程经历了多次无谓的遍历。

它没有最大连接数的限制，原因是它是基于链表来存储的，但是同样有一个缺点：

1、大量的fd的数组被整体复制于用户态和内核地址空间之间，而不管这样的复制是不是有意义。                                                                                                                                      2、poll还有一个特点是“水平触发”，如果报告了fd后，没有被处理，那么下次poll时会再次报告该fd。

epoll支持水平触发和边缘触发，最大的特点在于边缘触发，它只告诉进程哪些fd刚刚变为就需态，并且只会通知一次。还有一个特点是，epoll使用“事件”的就绪通知方式，通过epoll_ctl注册fd，一旦该fd就绪，内核就会采用类似callback的回调机制来激活该fd，epoll_wait便可以收到通知

epoll的优点：

1、支持一个进程所能打开的最大连接数

2、FD剧增后带来的IO效率问题

3、 消息传递方式

总结：

综上，在选择select，poll，epoll时要根据具体的使用场合以及这三种方式的自身特点。

1、表面上看epoll的性能最好，但是在连接数少并且连接都十分活跃的情况下，select和poll的性能可能比epoll好，毕竟epoll的通知机制需要很多函数回调。

2、select低效是因为每次它都需要轮询。但低效也是相对的，视情况而定，也可通过良好的设计改善

MFC文档-视图结构中，序列化机制可以实现内存中对象储存和加载。

序列化机制分为序列化和反序列化，序列化是把内存中的对象以二进制文件的形式存储在磁盘中。反序列化是把序列化后生成的文件恢复到内存。

2、CArchive类

CArchive没有基类。
CArchive允许以一个永久二进制（通常为磁盘存储）的形式保存一个对象的复杂网络，它可以在对象被删除时，还能永久保存。可以从永久存储中装载对象，在内存中重新构造它们。使得数据永久保留的过程就叫作“序列化”。
可以把一个归档对象看作一种二进制流。象输入/输出流一样，归档与文件有关并允许写缓冲区以及从硬盘读出或读入数据。输入/输出流处理一系列ASCII字符，但是归档文件以一种有效率、精练的格式处理二进制对象。

3、CArchive对象处理基础类型数据

必须在创建一个CArchive对象之前，创建一个CFile对象。另外，必须确信归档文件的装入/存储与文件的打开模式是兼容的。每一个文件只限于一个活动归档文件。
当构造一个CArchive对象时，要把它附加给表示一个打开文件的类CFile（或派生类）的对象上。还要指定归档文件将用于装载还是存储。

示例：

CFile file("1.txt",CFile::modeCreate | CFile::modeWrite); //定义一个文件流对象
 CArchive ar(&file,CArchive::store);  //定义一个序列化对象和文件流对象绑定并指定归档方式为储存，加载的方式为CArchive::load
 int i=4;
 char ch='a';
 float f=1.3f;
 CString str("aa");
 ar<<i<<ch<<f<<str; //储存到文件

4、CArchive对象处理自定义对象类型数据

CArchive对象不仅可以处理首要类型，而且还能处理为序列化而设计的特殊的类的对象。可以序列化的类有以下特点：

1、必须为CObject派生类。直接或者间接的继承CObject类。

2、必须重写CObject类的Serialize成员函数。

3、使用DECLARE_SERIAL和IMPLEMENT_SERIAL宏。

4、必须有一个默认构造函数

在Serialize成员函数中完成保存和加载的功能。

DECLARE_SERIAL( class_name ) 参数为当前类名。

IMPLEMENT_SERIAL( class_name, base_class_name, wSchema ) 第一个参数为当前类名，第二个参数为父类类名，第三个参数为该类的特定整型标识,该标识将用来解序(重新实例化)，最小为0。

示例：

//DrawBase.h
class CDrawBase : public CObject //继承自CObject
{
public:
    DECLARE_SERIAL(CDrawBase)    //第一个宏的位置，参数为当前类名
    CDrawBase();//必须有一个默认构造函数
    virtual void onDraw(CDC* pdc);
    virtual ~CDrawBase();
public:
    UINT m_PenStyle;
    int m_PenWidth;
    int m_BkMode;
    int m_BrushStyle;
    int m_issx;
    int m_isyy;
    COLORREF m_PenColor;
    COLORREF m_BackgroundColor;
    COLORREF m_BrushColor;
    CPoint m_ptBegin;
    CPoint m_ptEnd;
public:
    void Serialize(CArchive& ar);//重写了Serialize成员函数
};

//DrawBase.cpp
IMPLEMENT_SERIAL(CDrawBase, CObject, 1) //第二个宏的位置，第一个参数为当前类名，第二个参数为父类类名，第三个参数为该类的特定整型标识,该标识将用来解序(重新实例化)，最小为0
void CDrawBase::Serialize(CArchive& ar)
{
    CObject::Serialize(ar);
    if(ar.IsStoring())//保存，加载为ar.IsLoading()
    {
        ar <<m_PenColor<<m_PenStyle<<m_PenWidth<<m_BrushColor<<m_BrushStyle<<m_issx<<m_isyy;
    }
    Else //加载
    {
        ar >>m_PenColor>>m_PenStyle>>m_PenWidth>>m_BrushColor>>m_BrushStyle>>m_issx>>m_isyy;
    }
}

重载提取（>>）和插入（<<）是方便的归档编程接口。它支持主要类型和CObject派生类。
CArchive还支持使用MFC Windows套接字类CSocket和CSocketFile编程。IsBufferEmpty成员函数也支持这种使用。

一些集合类也支持序列化，CObArray,Vector,CPtrArray。

在MFC文档-视图结构中，Doc类是被系统设定好支持序列化的类，在Doc类中重写Serialize成员函数。在函数中对你要保存的对象序列化。

完成之后，点击菜单栏上的保存和打开就可以实现序列化了。

1. NoSQL其实是关系型数据库相对应的，是no relational 即非关系型数据库；web2.0特别是一些用户访问量比较大的网站如：www.taobao.com weibo.com baidu.com 

每秒的访问量可能是上万次(10K);传统的关系型数据库 mysql oracle 每秒进行10K次数据查询还可以勉强应付，但是如果是每秒10K次读写数据库，因为数据库的数据都是卸载磁盘中，所以磁盘IO也是支撑不住每秒10K的读写。

在web的架构中，数据库是最难进行横向扩展的(通过简单的添加机器和硬件，也就是添加一些服务节点来提高负载均衡能力)；对于7*24小时在线的网站来说，对关系型数据库进行升级和扩展(分布式扩展--分库分表)是非常痛苦的事情，往往要进行停机维护；但这种对www.taobao.com 来说是非常丑陋的事情。[--可不可以添加几台服务器然后把复制，然后进行负载均衡--]。

NoSQL 是采用key/value的结构来存储数据，而且大多数的NoSQL采用内存来存储数据，一段时间后把数据同步到磁盘中；由于使用内存保存数据很好地解决了高并发读写的问题；其次NoSQL提供了根据key值进行横向分表(比如：用户id，每2000w数据放到一台数据库服务器中的一张用户表中)；同时实现了主从数据库互备，这样可以让数据库的动态迁移变得简单，让数据库服务器的横向扩展变得容易了。

2. 分布式数据库的CAP理论

 CAP理论是说Consistency（一致性）， Availability（可用性）， partition tolerance（分布）三部分系统；而且任何系统只会满足两个，不会有任何的系统会同时满足这三个条件；在传统的关系型数据库中是强调C 一致性，但是在满足高可用性(高并发时效率不高)，高扩展性(分布式数据库进行横向扩展)存在一定的缺陷。但是NoSQL在进行设计的时候就是针对并发海量数据存储的情况下进行设计的，在这种高并发海量数据下数据一致性并不像银行那样保持数据的强一致性，所以NoSQL·放弃强一致性的追求，从而达到更高的可用性和扩展性，通过“鸽巢原理”达到最终的一致性。

现在的数据库系统肯定是同一个时刻有多个进程对数据库进行读写操作，假设现在有3个进程(A、B、C)对数据库的某表进行操作，

• 强一致性：A写入的数据x，B、C可以读到数据x
• 弱一致性：A写入的数据x，B、C一段时间内读不到，最后会读到
• 最终一致性：是一种特殊的一致性，保证在一段时间内没有数据的更新，但所有的返回都是把最新的数据返回；---缓存的概念，一段时间后把数据更新到数据库，达到最终一致性。

解决方案：

1．  打开开始菜单，点击运行按钮，输入regedit，进入注册表界面

2．  找到目录 HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings\Zones

3．  查看此目录下是否存在1000目录，如果不存在则建立此目录

4．  在1000目录下创建DWORD值，名字为1207，值为0

5．  重启vs2005/2008

写一个备份文件的脚本，利用crontab定时执行。

步骤如下：

1，设置备份目的目录

2，进入目的目录

3，获取时间，设置备份文件名

4，备份文件