用模板的偏特化和成员模板，重载函数调用运算符成功的实现了delegate,既可以绑定普通函数，也可以绑定对象及其成员函数
在cygnuwin下编译通过, 
还不支持一个delegate包含多个函数的用法,不过相信很简单，从std::list派生一个类 
就可以了 
我用的cygun有些毛病， 
my_delegate d2=my_delegate(t,&Test::f); 
                           ^如果写成&t，就会导致编译器内部错误，没办法了 
  
我本来写程序是加空行的，贴到BBS上就没了，忍受一下吧 
Win32下的各种调用约定很讨厌，没有考虑，不过实现起来不费什么脑筋，就是麻烦， 
不管了 
  
// Test.cpp : Defines the entry point for the console application. 
// 
#include <stddef.h> 
template<class T> 

//函数traits,用来提取函数的返回类型

struct function_traits 
{ 
}; 
template<class RT> 
struct function_traits< RT(*)() > 
{ 
 typedef RT result_type; 
}; 
template<class RT,class AT> 
struct function_traits< RT(*)(AT) > 
{ 
 typedef RT result_type; 
 typedef AT argument_type; 
}; 
template<class RT,class AT1,class AT2> 
struct function_traits< RT(*)(AT1,AT2) > 
{ 
 typedef RT result_type; 
 typedef AT1 first_argument_type; 
 typedef AT2 second_argument_type; 
};

// 函数traits,用来提取类成员函数的返回类型

template<class RT, class OT> 
struct function_traits< RT (OT::*)() > 
{ 
 typedef OT object_type; 
 typedef RT result_type; 
}; 
template<class RT, class OT, class AT> 
struct function_traits< RT (OT::*)(AT) > 
{ 
 typedef OT object_type; 
 typedef RT result_type; 
 typedef AT argument_type; 
  
 typedef AT first_argument_type; 
}; 
template<class RT,class OT,class AT1,class AT2> 
struct function_traits< RT (OT::*)(AT1,AT2) > 
{ 
 typedef OT object_type; 
 typedef RT result_type; 
 typedef AT1 first_argument_type; 
 typedef AT2 second_argument_type; 
};

// 把一个普通函数类向转化为类型兼容的指定类的成员函数类型 
template <typename OT, typename PFT> 
struct to_member_function_pointer 
{ 
}; 
template <typename OT,typename RT> 
struct to_member_function_pointer< OT, RT(*)() > 
{ 
 typedef RT (OT::*type)(); 
}; 
template <typename OT, typename RT, typename AT> 
struct to_member_function_pointer< OT, RT(*)(AT) > 
{ 
 typedef RT (OT::*type)(AT); 
}; 
template <typename OT, typename RT, typename AT1, typename AT2> 
struct to_member_function_pointer< OT, RT(*)(AT1,AT2) > 
{ 
 typedef RT (OT::*type)(AT1,AT2); 
}; 
template <typename OT, typename RT, typename AT1, typename AT2, typename AT3> 
struct to_member_function_pointer< OT, RT(*)(AT1,AT2,AT3) > 
{ 
 typedef RT (OT::*type)(AT1,AT2,AT3); 
}; 

// 转化为const 成员函数

template <typename OT, typename PFT> 
struct to_const_member_function_pointer 
{ 
}; 
template <typename OT, typename RT> 
struct to_const_member_function_pointer< OT, RT(*)() > 
{ 
 typedef RT (OT::*type)() const; 
}; 
template <typename OT, typename RT, typename AT> 
struct to_const_member_function_pointer< OT, RT(*)(AT) > 
{ 
 typedef RT (OT::*type)(AT) const; 
}; 
template <typename OT, typename RT, typename AT1, typename AT2> 
struct to_const_member_function_pointer< OT, RT(*)(AT1,AT2) > 
{ 
 typedef RT (OT::*type)(AT1,AT2) const; 
}; 
template <typename OT, typename RT, typename AT1, typename AT2, typename AT3> 
struct to_const_member_function_pointer< OT, RT(*)(AT1,AT2,AT3) > 
{ 
 typedef RT (OT::*type)(AT1,AT2,AT3) const; 
}; 

// delegate的实现

template <typename PFT> 
class delegate 
{ 
 class object 
 { 
 }*m_pObject; // 对象指针，是一个代理对象
 typedef typename to_member_function_pointer<object, PFT>::type object_member_fuunction_pointer; 
 union 
 { 
  PFT m_pf; 
  object_member_function_pointer m_pmf; 
 }; // 函数指针和成员函数指针的联合体
 public: 
  typedef typename function_traits<PFT>::result_type result_type; 
  
  delegate() 
  { 
   m_pObject=NULL; 
   m_pf=NULL; 
  } 
  
  delegate(PFT pf) 
  { 
   operator=(pf); 
  } 
  
  template<typename OT> 
   delegate( 
   OT *pObject, 
   typename to_member_function_pointer<OT, PFT>::type pmf 
   ) 
  { 
   m_pObject=reinterpret_cast<object*>(pObject); 
   m_pmf=*(reinterpret_cast<object_member_function_pointer*>(&pmf)); 
  } 
  
  template<typename OT> 
   delegate( 
   OT &pObject, 
   typename to_member_function_pointer<OT, PFT>::type pmf 
   ) 
  { 
   m_pObject=reinterpret_cast<object*>(&pObject); 
   m_pmf=*(reinterpret_cast<object_member_function_pointer*>(&pmf)); 
  } 
  
  template<typename OT> 
   delegate( 
   const OT *pObject, 
   typename to_const_member_function_pointer<OT, PFT>::type pmf 
   ) 
  { 
   m_pObject=const_cast<object*>(reinterpret_cast<object*>(pObject)); 
   m_pmf=*(reinterpret_cast<object_member_function_pointer*>(&pmf)); 
  } 
  
  template<typename OT> 
   delegate( 
   const OT &pObject, 
   typename to_const_member_function_pointer<OT, PFT>::type pmf 
   ) 
  { 
   m_pObject=const_cast<object*>(reinterpret_cast<object*>(&pObject)); 
   m_pmf=*(reinterpret_cast<object_member_function_pointer*>(&pmf)); 
  } 
  
  delegate & operator=(PFT pf) 
  { 
   m_pf=pf; 
   m_pObject=0; 
   return *this; 
  } 
  template<int> 
:gcc的函数模板不许无参数，加了个占位的"int"才能通过 
   result_type operator()() 
  { 
   if(m_pObject) 
    return (m_pObject->*m_pmf)(); 
   else 
    return m_pf(); 
  } 
  template<typename AT> 
   result_type operator()( 
   AT a1 
   ) 
  { 
   if(m_pObject) 
    return (m_pObject->*m_pmf)(a1); 
   else 
    return m_pf(a1); 
  } 
  template<typename AT1, typename AT2> 
   result_type operator()( 
   AT1 a1, 
   AT2 a2 
   ) 

{ 
   if(m_pObject) 
    return (m_pObject->*m_pmf)(a1,a2); 
   else 
    return m_pf(a1,a2); 
  } 
  template<typename AT1, typename AT2, typename AT3> 
   result_type operator()( 
   AT1 a1, 
   AT2 a2, 
   AT3 a3 
   ) 
  { 
   if(m_pObject) 
    return (m_pObject->*m_pmf)(a1,a2,a3); 
   else 
    return m_pf(a1,a2,a3); 
  } 
}; 
int gf(int) 
{ 
 return 0; 
} 
class Test 
{ 
public: 
 int f(int){return 0;} 
}; 
typedef delegate < int (*)(int) > my_delegate; 
int main() 
{ 
 Test t;

 my_delegate d1=&gf; // 普通函数
 my_delegate d2=my_delegate(t,&Test::f); //对象和类成员函数
 d1(0); //调用
 d2(2); 
}

2.一个简单的资源高速缓存管理器
    下面我将向你展示一个比较简单的资源高速缓存管理器，源代码来自我上一个游戏，如果你需要知道更多关于资源高速缓存方面的知识，请参考<<Game Coding Complete>>的第八章。
首先，需要一个机制来唯一标识一个资源，我们用下面这个结构来做资源句柄：
struct ResHandle
{
     ResHandle(std::string &resName, void *buffer, int size)
     {
         m_resName = resName;
         m_size   = size;
         m_buffer = buffer;
     }

     ~ResHandle()
     {
         if (m_buffer != 0) delete[] m_buffer;
     }

     std::string   m_resName;    //资源名
     void          *m_buffer;    //资源句柄所标识的资源
     DWORD         m_size;       //资源所占内存大小

};

好了，现在我们可以从资源名来找出这个资源了，接下来实现这个资源高速缓存管理器：
class CacheManager
{
public:
     CacheManager();
     ~CacheManager();

     //载入资源，resName为资源名，若载入成功size被设为该资源的大小
    //注意，管理中的资源不能在管理器外用delete显示的删除它
    void*    Load(std::string resName, DWORD *size = 0);
    //设置缓存大小，单位MB
     void      SetCacheSize(int sizeMB)    { m_cacheSize = sizeMB * 1024 * 1024; }
     //得到缓存大小，单位MB
     int      GetCacheSize()              { return m_cacheSize / 1024 /1024; }

private:
     void     Free();                          //释放lru链表中最后一个资源
     void     *Update(ResHandle *res);         //更新lru链表
     ResHandle *Find(std::string &resName);     //找出该资源名的资源句柄

private:
     DWORD m_cacheSize;     //缓存大小
     DWORD m_allocated;     //已使用的缓存大小

//lru链表，记录最近被使用过的资源
     std::list<ResHandle*>                m_lru;  
    //资源标识映射
     std::map<std::string, ResHandle*>    m_resources;

};

CacheManager:: CacheManager ()
{
     m_cacheSize = 0;
     m_allocated = 0;

}

CacheManager::~ CacheManager ()
{
          while (!m_lru.empty()) Free();   //释放所有管理中的资源

}

void * CacheManager::Load(std::string resName, DWORD *size)
{
     ResHandle *handle = Find(resName);   //查找该资源是否在缓存中

     if (handle != 0) //如果找到该资源句柄，则返回该资源并更新lru链表
     {
         if (size != 0) *size = handle->m_size;
         return Update(handle);
     }
     else
     {
         //先检测资源大小
         DWORD _size = 资源大小;

         //是否有足够空间?
         while (_size > (m_cacheSize - m_allocated))
         {
              if (m_lru.empty()) break;
              Free();
         }
         m_allocated += _size;

         buffer = new char[_size];
//在这里用任何你能想到的办法载入资源文件到buffer
         …
         …

//记录当前资源
         ResHandle *handle = new ResHandle(resName, buffer, _size);
         m_lru.push_front(handle);
         m_resources[resName] = handle;

         if (size != 0) *size = _size;
         return buffer;
     }

     return 0;

}

void CacheManager::Free()
{
     std::list<ResHandle*>::iterator gonner = m_lru.end();
     gonner--;
     ResHandle *handle = *gonner;
     m_lru.pop_back();
     m_resources.erase(handle->m_resName);
     m_allocated -= handle->m_size;
     delete handle;

}

void * CacheManager::Update(ResHandle *res)
{
     m_lru.remove(res);
     m_lru.push_front(res);
     m_size = res->m_size;
     return res->m_buffer;

}

ResHandle * CacheManager::Find(std::string &resName)
{
     std::map<std::string, ResHandle*>::iterator it = m_resources.find(resName);
     if (it == m_resources.end()) return 0;
     return (*it).second;

}

至此，你已经可以在游戏中缓存任何你想缓存的资源了^_^

3. 资源管理进阶
    至此你已经可以在游戏中缓存任何你想缓存的资源了，但是你的任务还没完成，当你请求的资源存在于缓存之外时，那个闪耀的硬盘灯可能就是玩家最感兴趣的东西了。
因此你必须根据不同的游戏类型使用不同的载入方式： 
    一次载入所有东西：适用于任何以界面或关卡切换的游戏 
    只在关键点载入资源：很多射击游戏都使用这样的设计，如“半条命” 
    持续载入：适用于开放型地图的游戏，如“侠盗猎车手”
    如果有可能的话，你还可以使用缓存预测机制，当CPU有额外时间的时候可以把未来可能用到的资源载入到资源高速缓存。
    最后，尽管在游戏的资源管理中资源打包不是必须的，但仍然建议大家把资源文件按类型分别打包到单一的文件中，这将为你节省磁盘空间，并加快游戏的载入速度。

现代游戏已经不能没有声音，所以音频引擎成为游戏引擎中不可缺少的一部分．这是一篇介绍现代音频引擎的文章(http://hard.zol.com.cn/labs/2003/0520/60986.shtml)．FMOD音频引擎(http://www.fmod.org)是一个非常不错的音频引擎，其使用也比较简单，下面做一些简单介绍：
一．基本准备
它是免费的，你可以从它们的主站上下载API等文件．之后，你需要添加头文件和库文件，如下（C/C++）：

      cache 和 buffer的区别:
      Cache： 高速缓存,是位于CPU与主内存间的一种容量较小但速度很高的存储器。由于CPU的速度远高于主内存，CPU直接从内存中存取数据要等待一定时间周期， Cache中保存着CPU刚用过或循环使用的一部分数据，当CPU再次使用该部分数据时可从Cache中直接调用,这样就减少了CPU的等待时间,提高了 系统的效率。Cache又分为一级Cache(L1 Cache)和二级Cache(L2 Cache)，L1 Cache集成在CPU内部，L2 Cache早期一般是焊在主板上,现在也都集成在CPU内部，常见的容量有256KB或512KB L2 Cache。
 　Buffer：缓冲区，一个用于存储速度不同步的设备或优先级不同的设备之间传输数据的区域。通过缓冲区，可以使进程之间的相互等待变少，从而使从速度慢的设备读入数据时，速度快的设备的操作进程不发生间断。