Xie Yi(Just catch the meaning):

Now i am just concerned with the Style of Chinese Ink Painting. So the second one looks pretty great for guiding me in my research.

   

做学术报告容易犯的毛病是简单地将论文原封不动地在会上读一下，这样的效果是肯定不会好的。所以首先应该将写学术论文和做学术报告的区别弄清楚。学术论文是用文字表达的，学术报告是用语言表达的。这两种表达方式的根本区别就决定了写论文和做报告的不同。看论文的人是主动要看的，听报告的人却不全是主动要听的，所以能否吸引听众，让他们听你讲，是报告者首先遇到的挑战。看论文是不受时间限制的，可以颠来倒去反复看，不怕一时看不明白；听报告是有时间限制的，听不明白的问题没有机会立即解决。所以报告者应该力求简明扼要，切忌眉毛胡子一把抓，鸡毛蒜皮都要讲。结果听众不胜其烦，什么也没有听明白。看论文时作者并不露面，作者的形象、风度等不会影响读者的阅读兴趣；听报告时作者则不然，如果报告者一上台，心虚胆怯，搔头模耳，手足无措，听众一看，这人不怎么样，顿时就没有了听下去的兴趣。个人条件的差别是客观存在的。只有时刻牢记这些差别，才能按语言表达的特点，做好报告。

明白了以上差别，就可以知道报告内容虽然是论文的内容，但报告的方式并不是论文的方式。报告时不必从引言到结论依次全面叙述，主要应该明确研究主旨，展示思维逻辑，逐步展开层次，突出创新结果，讲清基本观点。一次报告下来，听众能知道你获得了什么新结果，提出了什么新观点，就算是成功的了。因此，报告开头要讲清研究的背景、基础和目的。叙述时简明扼要，定位准确。实验方法不必细讲，甚至可以不讲。实验结果与讨论可以结合讲，夹叙夹论，前因后果，衔接清楚，引人人胜。与写论文不同，做报告时，能用图的尽量用图，少用表，因为图案的形象比表中的数字更直观。幻灯屏幕上应避免大段文字，只用提纲和图表即可。字数横向20字以内，竖向9行以内。画面设计要简洁醒目，不要花里胡哨。做报告时常用激光打点指导视线，因此光点应与讲话的内容高度一致。切忌将光点漫无目的地胡乱晃动，使听众眼花缭乱。为了使光点指示清楚，拿激光笔的手可以借助案桌或自己身体作依托，以免抖动。这些看似细节的技巧，却常常影响着效果，同样是不可忽视的。

报告完后要准备回答听众的问题，不要如释重负，急于下台。回答问题往往比做报告还难。因为做报告是可以事前准备的，回答问题常要随机应变，临场发挥。作者的水平往往在回答问题时反映得更清楚，是不可以掉以轻心的。回答问题时应该实事求是，充满信心，不卑不亢，彼此尊重。不论是具体技术问题、不明情况的问题、完全错误的问题，还是确有高见的问题都应该据实以答。成功的回答一般都表现为能听准问题，迅速调动头脑中的信息储备，言简意赅地一语中的。切忌没有听清问题就文不对题地瞎答一气；切忌漫无目标地东拉西扯；切忌曲意迎合或顶牛抬扛。学术讨论应该是理性的、自由的、坦诚的、相互尊重的。问题回答得好，常能在报告的基础上进一步发挥，相得益彰。回答得不好，会使原有报告的效果大打折扣。而回答问题的能力是要知识、应答、口才多方面长期训练才能提高的。

为要做好学术报告和答辩，平时加强口才训练十分重要。现代人才学认为：“是人才未必有口才，但有口才必定是人才。”因为只有充分掌握知识并能运用自如，而且能了解对象的水平、需要、兴趣、认识过程，能用语言沟通自己的知识和听众的需要的人方能算有口才。口才不是夸夸其谈，是真才实学的适度表达。因此自古以来都把“才思敏捷，对答如流”作为高层次人才评价的主要标准，这是有道理的。

assert()是C语言标准库中一个通用预处理宏，常用来判断一个必须的前提条件，以使程序能够正确执行。
#include <assert.h>
assert(filename != 0) ;
如果条件为假，断言失败，程序将输出诊断消息，然后终止。
C++中使用格式是
#include <cassert>
using namespace std;

整个影片除了融合中国元素与美式幽默以外，更多的是体现一种出世入世的心怀，而这一种恰恰也是融合了中国特有的传统思想与西方价值观。例如那卷秘籍的龙之轴，如果说算是老乌龟耍的一点计量，倒不如说是体现了中国武术精神的一种最高境界，在这一点上，好莱坞导演们可以将中国思想表达的自然而流畅，心中不免崇拜之至；试想在这一点上中国多少年来的电影体现的不都是这样一种思想吗？张三丰，英雄，所谓心中无剑却有剑，我想这是一个道理的。但是反过来想想中国导演什么时候能导一个融合西方价值观却又不乏哲理的优秀的幽默喜剧电影或动画呢？我想至少要走的路还长着呢~ 

而题目中的那句话，我是对我自己而言感触最深。熊猫在什么情况下，听到老乌龟对他说的这句话呢？熊猫的心情的确有些迷茫和复杂，不相信自己，却又不甘平庸；继续前行还是放弃，听吧，这说的像极了我们。读了N年书，期盼着拥有着璀璨闪着耀眼光芒的明天，却仍然在现实痛苦的忍受涅槃，说是涅槃也就好了，至少这样我们是对自己有信心的，怕就怕不知道几年以后，学生时代终结，自己又是何去何从，未来的路的确渺茫，有时候人要有远见，要看清灯塔，但是如何抵达，却往往被我们自己忽略。于是乎每日浑浑噩噩，神不守舍，漫不经心，白天精神恍惚，看似无忧无虑，晚上自我懊悔，心想明天可不能这样了；然后翌日照旧如此，如此这般，三年五载，一晃而过。这样情况的存在，就是因为忽略了现今的存在，也就是开篇第一句话，我想这句话我是要认真想一想，也送给所有有着相同处境的朋友。 

至于“照搬地”什么的抵制活动，有些不可理解，可以去看看视频，说是喜欢这部电影的国人都是犯贱。呵呵，这么说在他的定义下，我着实犯贱了一把。不过理由又是什么呢？我看了一下，无非是国外看这部电影，是在看中国笑话的心态下观看，要不就是熊猫的父亲是一只鸭子，再有就是师傅是北美浣熊？诸如此类。如果以这种理由来抵制，我想中国电影艺术真是自欺欺人到家了。难不成因为一只喜剧熊猫，外国人就把所有中国人都看成笑话？那我们又是怎样从金凯瑞的电影来看待美国人，至少我可没有觉得所有美国人都是这般，无非搞笑而已。至于师傅是谁，爸爸是什么动物，这又能反映什么问题呢？动画而已，非要从这里挖出来点原因，感觉无非是鸡蛋里挑刺。 

况且这部动画电影看过之后，除了发笑之余，细细回想，每个人还是会有所思有所想，我想艺术的最高境界无非如此，就是能够给人有所思考的空间。看过之后没有激进的思维，只有平和、和谐的心态[原谅我套用这么热门的词汇]。相反之下昨天看了国产的 风云决，同样是功夫动画大片，却是极尽打杀之能事，不能说这种片子不好，有很多人喜欢这种风格，但我想不适合青少年去看，青少年还是看些平和的好，毕竟年少轻狂年代，就别火上浇油了~

【这文章为转载，尚未通过作者仔细分析】
其实数字图像处理的本质还是数字信号处理，但是还有一些广泛的知识可以利用，比如物理上成色的原理，人眼感知色彩的原理，形态学等，把这些原理的东西拿开就剩下数学了。

我看了半天书上表述的直方图均衡化，就是没弄明白，后来看了代码才恍然大悟，其实很简单。

定理：一维随机变量a~F(x)，则F(a)~U[0,1]，a从负无穷到正无穷，U[0,1]是标准均匀分布。

证明：（相反的思路）设b~U[0,1]，由定义，
         0 x<0
P{b<x}={ x 0<=x<=1
         1 x>1
设某值域为[0,1]的单调增函数F(x)的反函数是F-1(x)，则
考察F-1(b)的分布情况，由定义
P{F-1(b)<x}=P{b<F(x)}=F(x)
即F-1(b)~F(x)
令a=F-1(b)，则b=F(a)
有a~F(x)，且F(a)~U[0,1] |

这个定理说明了均匀分布的随机变量的地位，对于任意分布的随机变量，只要给出分布函数的反函数，就可能直接构造出来（不过大部分是很难有简单形式的）。

一张图片，可以看成是对现实景物的一次抽样，就是一个样本，样本有二重性，可以看成是随机变量，就某个特征，比如灰度，它有一定的分布，而直方图就是它的密度函数，均衡化就是先求出F(x)，把密度函数逐段求和就行了，再用F(x)作用每一个像素，将原图像的a，变换成F(a)，使直方图变得相对均衡。

实际实验效果比较恐怖，效果比较吓人，一个美女变成xxx，呵~另外由于是离散的变换，所以结果不会绝对均衡，有时甚至会严重失真。

2.边界层网格
CFD计算对计算网格有特殊的要求，一是考虑到近壁粘性效应采用较密的贴体网格，二是网格的疏密程度与流场参数的变化梯度大体一致。对于面网格，可以设置平行于给定边的边界层网格，可以指定第二层与第一层的间距比，及总的层数。对于体网格，也可以设置垂直于壁面方向的边界层，从而可以划分出高质量的贴体网格。Gambit中提供专门的边界层网格画法。

3.交错网格
所谓交错网格，是指将速度分量与压力在不同的网格系统上离散。也就是把速度u，v及压力p（包括其它所有标量场及物性参数）分别存储于三套不同网格上的网格系统。速度u存于压力控制容积的东、西界面上，速度v存于压力控制容积的南、北界面上，u，v各自的控制容积则是与速度所在位置为中心的。u控制容积与主控制容积（压力的控制容积）之间在x方向有半个网格步长的错位，而v控制容积与主控制容积在y方向上有半个网格步长的错位。

使用交错网格的目的：是为了解决在普通网格上离散控制方程时给计算带来严重问题。交错网格是SIMPLE算法实现的基础。
交错网格将标量（如压力，温度和密度）在正常网格节点上存储和计算，而将速度的各分量分别在错位后的网格上存储和计算，错位后网格的中心位于原控制体积大界面上。二维问题，就有三套不同的网格系统分别存储p,u和v,对于三维问题，就有四套网格系统，分别用于存储p,u，v和w。

自适应网格技术
自适应网格技术是指根据数值计算结果，反过来修改网格疏密布置或网格线的走向，使之与所计算的具体问题相适应的网格生成技术。