题目描述：

     一个循环有序数组（如：3,4,5,6,7,8,9,0,1,2），不知道其最小值的位置，要查找任一数值的位置。要求算法时间复杂度为log2(n)。

问题分析：

    我们可以把循环有序数组分为左右两部分（以mid = （low+high）/ 2为界），由循环有序数组的特点知，左右两部分必有一部分是有序的，我们可以找出有序的这部分，然后看所查找元素是否在有序部分，若在，则直接对有序部分二分查找，若不在，对无序部分递归调用查找函数。

代码如下：

    #include <iostream>

    using namespace std;

    int binarySearch(int a[],int low,int high,int value)  //二分查找
    {
        if(low>high)
            return -1;

        int mid=(low+high)/2;

        if(value==a[mid])
            return mid;
        else if(value>a[mid])
            return binarySearch(a,mid+1,high,value);
        else
            return binarySearch(a,low,mid-1,value);
    }

    int Search(int a[],int low,int high,int value)     //循环有序查找函数
    {
        int mid=(low+high)/2;

        if(a[mid]>a[low])       //左有序
        {
            if(a[low]<=value && value<=a[mid] )        //说明value在左边，直接二分查找
            {
                return binarySearch(a,low,mid,value);
            }

            else                                       //value在右边
            {
                return Search(a,mid+1,high,value);
            }
        }
        else                    //右有序
        {
            if(a[mid]<=value && value<=a[high])
            {
                return binarySearch(a,mid,high,value);
            }
            else
            {
                return Search(a,low,mid-1,value);
            }
        }
    }

    int main()
    {
        int a[]={3,4,5,6,7,8,9,0,1,2};

        cout<<Search(a,0,9,0)<<endl;

        return 0;
    }

By unanao

<sunjianjiao@gmail.com>

一、什么是大小端问题

(From《Computer Systems,A Programer's Perspective》)在几乎所有的机器上，多字节对象被存储为连续的字节序列，对象的地址为所使用字节序列中最低字节地址。

小端：某些机器选择在存储器中按照从最低有效字节到最高有效字节的顺序存储对象，这种最低有效字节在最前面的表示方式被称为小端法(little endian) 。这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理：地址由小向大增加，而数据从高位往低位放；

       大端：某些机器则按照从最高有效字节到最低有效字节的顺序储存，这种最高有效字节在最前面的方式被称为大端法(big endian) 。这种存储模式将地址的高低和数据位权有效地结合起来，高地址部分权值高，低地址部分权值低，和我们的逻辑方法一致。

 举个例子来说名大小端:  比如一个int x, 地址为0x100, 它的值为0x1234567. 则它所占据的0x100, 0x101, 0x102, 0x103地址组织如下图:

二、为什么会有大小端模式之分呢？

这是因为在计算机系统中，我们是以字节为单位的，每个地址单元都对应着一个字节，一个字节为 8bit。但是在C语言中除了8bit的char之外，还有16bit的short型，32bit的long型（要看具体的编译器），另外，对于位数大于 8位的处理器，例如16位或者32位的处理器，由于寄存器宽度大于一个字节，那么必然存在着一个如果将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。例如一个16bit的short型x，在内存中的地址为0x0010，x的值为0x1122，那么0x11为高字节，0x22为低字节。对于 大端模式，就将0x11放在低地址中，即0x0010中，0x22放在高地址中，即0x0011中。小端模式，刚好相反。我们常用的X86结构是小端模 式，而KEIL C51则为大端模式。很多的ARM，DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式。

三、如何区分大小端问题：

方法1：

#include <stdio.h>

int main(void)

{

       int i = 1;

       unsigned char *pointer;

       pointer = (unsigned char *)&i;

       if(*pointer)

       {

              printf("litttle_endian");

       }

       else

       {

              printf("big endian\n");

       }

       return 0;

}

       C中的数据类型都是从内存的低地址向高地址扩展，取址运算"&"都是取低地址。小端方式中（i占至少两个字节的长度）则i所分配的内存最小地址那个字节中就存着1，其他字节是0。大端的话则1在i的最高地址字节处存放，char是一个字节，所以强制将char型量p指向i，则p指向的一定是i的最低地址，那么就可以判断p中的值是不是1来确定是不是小端。

方法2：

#include <stdio.h>

int main(void)

{

       union {

              short a;

              char ch;

       } u;

       u.a = 1;

       if (u.ch == 1)

       {

              printf("Littel endian\n");

       }

       else

       {

              printf("Big endian\n");

       }

}

       利用联合体的特点，数据成员共享内存空间，union中元素的起始地址都是相同的——位于联合的开始。 用char来截取感兴趣的字节。

四、需要考虑大小端（字节顺序）的情况

1、所写的程序需要向不同的硬件平台迁移，说不定哪一个平台是大端还是小端，为了保证可移植性，一定提前考虑好。

2. 在不同类型的机器之间通过网络传送二进制数据时。 一个常见的问题是当小端法机器产生的数据被发送到大端法机器或者反之时，接受程序会发现，字(word)里的字节(byte)成了反序的。为了避免这类问 题，网络应用程序的代码编写必须遵守已建立的关于字节顺序的规则，以确保发送方机器将它的内部表示转换成网络标准，而接受方机器则将网络标准转换为它的内部标准。

3. 当阅读表示整数的字节序列时。这通常发生在检查机器级程序时，e.g.：反汇编得到的一条指令：
80483bd: 01 05 64 94 04 08        add %eax, 0x8049464

3. 当编写强转的类型系统的程序时。如写入的数据为u32型，但是读取的时候却是char型的。如：0x1234, 大端读取为12时，小端独到的是34。

六、提高程序的可移植性

使用宏编译

#ifdef LITTLE_ENDIAN

//小端的代码

#else

//大端的代码

#endif

七、大、小端之间的转换

1、小端转换为大端

#include <stdio.h>

void show_byte(char *addr, int len)

{

       int i;

       for (i = 0; i < len; i++)

       {

              printf("%.2x \t", addr[i]);

       }

       printf("\n");

}

int endian_convert(int t)

{

       int result;

       int i;

       result = 0;

       for (i = 0; i < sizeof(t); i++)

       {

              result <<= 8;

              result |= (t & 0xFF);

              t >>= 8;

       }

       return result;

}

int main(void)

{

       int i;

       int ret;

       i = 0x1234567;

       show_byte((char *)&i, sizeof(int));

       ret = endian_convert(i);

       show_byte((char *)&ret, sizeof(int));

       return 0;

}

// Illustrates : Shuffle algorithm, srand, rand.

// Improvements: Use classes for Card and Deck.

// Author      : Fred Swartz 2003-08-24, shuffle correction 2007-01-18

//               Placed in the public domain.

#include <iostream>

#include <cstdlib>   // for srand and rand

#include <ctime>     // for time

using namespace std;

int main() {

    int card[52];    // array of cards;

    int n;           // number of cards to deal

    srand(time(0));  // initialize seed "randomly"

    for (int i=0; i<52; i++) {

        card[i] = i;  // fill the array in order

    }

    while (cin >> n) {   

        //--- Shuffle elements by randomly exchanging each with one other.

        for (int i=0; i<(52-1); i++) {

            int r = i + (rand() % (52-i)); // Random remaining position.

            int temp = card[i]; card[i] = card[r]; card[r] = temp;

        }

        //--- Print first n cards as ints.

        for (int c=0; c<n; c++) {

            cout << card[c] << " ";  // Just print number

        }

        cout << endl;

    }

   return 0;

}

在信息领域，两个长度相等的字符串的海明距离是在相同位置上不同的字符的个数，也就是将一个字符串替换成另一个字符串需要的替换的次数。

例如：

• "toned" and "roses" is 3.
• 1011101 and 1001001 is 2.
• 2173896 and 2233796 is 3.

对于二进制来说，海明距离的结果相当于 a XOR b 结果中1的个数。

python代码如下

def hamming_distance(s1, s2):

    assert len(s1) == len(s2)

    return sum(ch1 != ch2 for ch1, ch2 in zip(s1, s2))

print (hamming_distance("gdad","glas"))

结果是2

C语言代码如下

unsigned hamdist(unsigned x, unsigned y)

{

  unsigned dist = 0, val = x ^ y;

  // Count the number of set bits

  while(val)

  {

    ++dist;

    val &= val - 1;

  }

  return dist;

}

int main()

{

         unsigned x="abcdcc";

         unsigned y="abccdd";

         unsigned z=hamdist(x,y);

         printf("%d",z);

}