﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:trackback="http://madskills.com/public/xml/rss/module/trackback/" xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/" xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"><channel><title>C++博客-Nick9Gu-随笔分类-{论文看看看}</title><link>http://www.cppblog.com/NickGu/category/10894.html</link><description>How to solve a problem?</description><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sun, 14 Jun 2009 15:27:30 GMT</lastBuildDate><pubDate>Sun, 14 Jun 2009 15:27:30 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title>{看论文}k最短路</title><link>http://www.cppblog.com/NickGu/archive/2009/06/14/87668.html</link><dc:creator>Nick9Gu</dc:creator><author>Nick9Gu</author><pubDate>Sun, 14 Jun 2009 14:44:00 GMT</pubDate><guid>http://www.cppblog.com/NickGu/archive/2009/06/14/87668.html</guid><wfw:comment>http://www.cppblog.com/NickGu/comments/87668.html</wfw:comment><comments>http://www.cppblog.com/NickGu/archive/2009/06/14/87668.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.cppblog.com/NickGu/comments/commentRss/87668.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.cppblog.com/NickGu/services/trackbacks/87668.html</trackback:ping><description><![CDATA[Finding the k shortest paths, <font size="-1">D Eppstein</font>
<br><br>这篇论文不错。方法很好，但是我觉得读的有点拗口。<br>说几个重点nb的吧。<br>1. 能够将路径用最短路径树和&#8220;弯路&#8221;表示<br>2. 考虑到路径的层次结构。<br>如果考虑到以上两点会有很多启发的，之后还有几个nb的：<br>3. 把堆表示在dag上。<br>4. 这个最最nb,很容易考虑到每次找到一个最小后缀，然后更新堆，但这样复杂度就是nm的。而其通过将每个点的后缀重新组织成一个小堆。就控制住复杂度了！<br><br>这篇论文之前比赛的时候就很想看，后来搞输入法的时候又听说了，还是没时间看。今天花了一下午看了还是挺开心的。不过觉得他有的地方方法有些冗余或者说不是很优，什么时候再细细想想。今天好困。。。<br><br> <img src ="http://www.cppblog.com/NickGu/aggbug/87668.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.cppblog.com/NickGu/" target="_blank">Nick9Gu</a> 2009-06-14 22:44 <a href="http://www.cppblog.com/NickGu/archive/2009/06/14/87668.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>{NLP}最大概率分词问题及其解法</title><link>http://www.cppblog.com/NickGu/archive/2009/06/06/86900.html</link><dc:creator>Nick9Gu</dc:creator><author>Nick9Gu</author><pubDate>Sat, 06 Jun 2009 04:00:00 GMT</pubDate><guid>http://www.cppblog.com/NickGu/archive/2009/06/06/86900.html</guid><wfw:comment>http://www.cppblog.com/NickGu/comments/86900.html</wfw:comment><comments>http://www.cppblog.com/NickGu/archive/2009/06/06/86900.html#Feedback</comments><slash:comments>5</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.cppblog.com/NickGu/comments/commentRss/86900.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.cppblog.com/NickGu/services/trackbacks/86900.html</trackback:ping><description><![CDATA[<h4>最大概率分词问题及其解法，hit的刘挺等，1998</h4>
这篇文章前面给出的一些模型对我这个新手来说不错。后面对问题的解决一般。<br>第一个问题是找分割点，这个很简单，在找到每个点的最远距离后，O(n)扫一遍就可以了。<br>第二个问题是每个字段内的最优概率计算。这个如果按原有的概率算比较难，n-gram的n不确定，不过他这里用的是unigram<br>这样就简单多了。。取log以后最短路，dp啥的爱咋搞咋搞。<br><br><br>     <img src ="http://www.cppblog.com/NickGu/aggbug/86900.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.cppblog.com/NickGu/" target="_blank">Nick9Gu</a> 2009-06-06 12:00 <a href="http://www.cppblog.com/NickGu/archive/2009/06/06/86900.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item></channel></rss>