C++博客-时光隧道-文章分类-Machine Learninghttp://www.cppblog.com/thinke365/category/12071.htmlzh-cnFri, 16 Oct 2009 00:48:18 GMTFri, 16 Oct 2009 00:48:18 GMT60BPhttp://www.cppblog.com/thinke365/articles/98725.htmlthinke365thinke365Thu, 15 Oct 2009 14:29:00 GMThttp://www.cppblog.com/thinke365/articles/98725.htmlhttp://www.cppblog.com/thinke365/comments/98725.htmlhttp://www.cppblog.com/thinke365/articles/98725.html#Feedback0http://www.cppblog.com/thinke365/comments/commentRss/98725.htmlhttp://www.cppblog.com/thinke365/services/trackbacks/98725.htmlP(A)=P(A|B1)P(B1) + P(A|B2)P(B2) + ... + P(A|Bn)P(Bn)
A的概率为所有条件下A概率的和。

为什么有网络的概念，即BP Net的概念?
a、全概率计算复杂度巨大
b、朴素贝叶斯过于简单。不过做个简单分类器，应该够了吧?。。。

贝叶斯网络
a、是有向无环图DAG。
b、贝叶斯网络有很多种别称，如Belief Network、Causal Network, Decision Network等。
c、随机变量集合组成网络节点。每个节点都有一个条件概率分布表。P(Xi | Parent(Xi))。

贝叶斯定律在哥伦比亚大学医院对急性腹痛所作的广泛分析1974，和斯坦福大学矿产勘探专家系统1979都有应用。还用于模式识别、自然语言处理等。



thinke365 2009-10-15 22:29 发表评论
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