首先，给Static控件添加一个Control变量（ID要改了以后才能添加变量，也就是说ID不能为IDC_STATIC），本例为m_staticTest。
然后，用ModifyStyle函数修改Static控件的Style，让它可以显示图片：

m_staticTest.ModifyStyle(0, SS_BITMAP | SS_CENTERIMAGE);

最后，就是Load文件显示出来：

CRect rect;
m_staticTest.GetWindowRect(&rect);

//  下面的方法是按照Static控件的大小显示bmp，如果要安装图片实际大小显示，用这个方法Load图片：
//  HBITMAP hBmp = (HBITMAP)::LoadImage(0, _T("D:\\test.bmp"), IMAGE_BITMAP, 0, 0, LR_LOADFROMFILE);
HBITMAP hBmp = (HBITMAP)::LoadImage(0, _T("D:\\test.bmp"), IMAGE_BITMAP, rect.Width(), rect.Height(), LR_LOADFROMFILE);

m_staticTest.SetBitmap(hBmp);
DeleteObject(hBmp);

　　一、建立编译环境

　　所谓建立编译环境，其实非常简单，就是把上面提到的４个文件拷贝到你的项目文件夹下，把libjpeg.lib添加到你的项目中，然后在你完成压缩功能的那个文件里加入#include "jpeglib.h"，需要注意的是，libjpeg.lib是用c语言开发的，如果要用在你的C++程序里，需要用到extern "C"，如下：

// TestLibjpeg.cpp : Defines the entry point for the console application.
//

#include "stdafx.h"
#include "memory.h"
extern "C" {
 #include "jpeglib.h"
}

　　二、压缩步骤

　　１、申请并初始化jpeg压缩对象，同时要指定错误处理器

 struct jpeg_compress_struct jcs;

 // 声明错误处理器，并赋值给jcs.err域
  struct jpeg_error_mgr jem;
  jcs.err = jpeg_std_error(&jem);

  jpeg_create_compress(&jcs);

　　２、指定压缩后的图像所存放的目标文件，注意，目标文件应以二进制模式打开

 f=fopen("03.jpg","wb");
  if (f==NULL)
  {
    delete [] data;
    delete [] pDataConv;
    return 0;
  }
  jpeg_stdio_dest(&jcs, f);

　　３、设置压缩参数，主要参数有图像宽、高、色彩通道数（１：索引图像，３：其他），色彩空间（JCS_GRAYSCALE表示灰度图，JCS_RGB表示彩色图像），压缩质量等，如下：

  jcs.image_width = nWidth;    // 为图的宽和高，单位为像素
  jcs.image_height = nHeight;
  jcs.input_components = 1;   // 在此为1,表示灰度图， 如果是彩色位图，则为3
  jcs.in_color_space = JCS_GRAYSCALE; //JCS_GRAYSCALE表示灰度图，JCS_RGB表示彩色图像

  jpeg_set_defaults(&jcs);
 jpeg_set_quality (&jcs, 80, true);

需要注意的是，jpeg_set_defaults函数一定要等设置好图像宽、高、色彩通道数计色彩空间四个参数后才能调用，因为这个函数要用到这四个值，调用jpeg_set_defaults函数后，jpeglib库采用默认的设置对图像进行压缩，如果需要改变设置，如压缩质量，调用这个函数后，可以调用其它设置函数，如jpeg_set_quality函数。其实图像压缩时有好多参数可以设置，但大部分我们都用不着设置，只需调用jpeg_set_defaults函数值为默认值即可。

　　４、上面的工作准备完成后，就可以压缩了，压缩过程非常简单，首先调用jpeg_start_compress，然后可以对每一行进行压缩，也可以对若干行进行压缩，甚至可以对整个的图像进行一次压缩，压缩完成后，记得要调用jpeg_finish_compress函数，如下：

  jpeg_start_compress(&jcs, TRUE);

  JSAMPROW row_pointer[1];   // 一行位图
  int row_stride;      // 每一行的字节数

  row_stride = jcs.image_width;  // 如果不是索引图,此处需要乘以3

  // 对每一行进行压缩
  while (jcs.next_scanline < jcs.image_height) {
       row_pointer[0] = & pDataConv[jcs.next_scanline * row_stride];
       jpeg_write_scanlines(&jcs, row_pointer, 1);
  }

  jpeg_finish_compress(&jcs);

　　５、最后就是释放压缩工作过程中所申请的资源了，主要就是jpeg压缩对象，由于在本例中我是直接用的局部变量，所以只需调用jpeg_destroy_compress这个函数即可，如下：

 jpeg_destroy_compress(&jcs);

　　三、解压缩步骤
　　解压缩步骤与压缩步骤非常相似，只是解压缩对象为jpeg_decompress_struct类型，步骤如下：
　　1、声明并初始化解压缩对象，同时制定错误信息管理器
 struct jpeg_decompress_struct cinfo;
 struct jpeg_error_mgr jerr;

 cinfo.err = jpeg_std_error(&jerr);
 jpeg_create_decompress(&cinfo);
　　2、打开jpg图像文件，并指定为解压缩对象的源文件
 FILE *f = fopen(strSourceFileName,"rb");
 if (f==NULL)
 {
  printf("Open file error!\n");
  return;
 }
 //
 jpeg_stdio_src(&cinfo, f);
　　3、读取图像信息
 jpeg_read_header(&cinfo, TRUE);
　　4、根据图像信息申请一个图像缓冲区
 data = new BYTE cinfo.image_width*cinfo.image_height*cinfo.num_components];
　　5、开始解压缩
 jpeg_start_decompress(&cinfo);

 JSAMPROW row_pointer[1];
 while (cinfo.output_scanline < cinfo.output_height)
 {
  row_pointer[0] = &data[(cinfo.output_height - cinfo.output_scanline-1)*cinfo.image_width*cinfo.num_components];
  jpeg_read_scanlines(&cinfo,row_pointer ,
     1);
 }
 jpeg_finish_decompress(&cinfo);
　　6、释放资源
 jpeg_destroy_decompress(&cinfo);

 fclose(f);

　　好了，利用IJG JPEG Library进行图像压缩就介绍到这里，希望对大家有所帮助，实例代码已经实现了图像的压缩和解压缩的全部功能

Embedded VC

Jpeg图像处理程序和代码(使用Indepedent JPEG Group的JpegLib)

用Independent JPEG Group发行的JpegLib进行Jpeg图像的读取与保存。
        这里只加了一个简单的处理示例——负片。其他的处理可以用与这个类似的方法，有了处理的算法对像素数据进行操作。或者加上鼠标事件的处理来完成绘画功能等等，这里主要是对JPEG文件进行操作的部分。
        注意：程序中的CTScreenBuffer并未使用，原因是使用它加载后有段内存没有释放，加上BMP数据本来就比较好处理，所以自己写一段，将BMP数据加上头信息就可以CreateDIBSection了。
        保存的默认质量Q=85，大家在使用时可以按照要求改变。

详细的使用方法以及JpegLib库

MacintoshM 2006-05-14, 11:38
详细的使用方法：

1.系统需求
  Microsoft eMbedded Visual C++ 4.0 + Pocket PC 2003 SDK
  Pocket PC的JpegLib库(在本帖的附件中)
2.背景
  Jpeg库的由以下两个文件配置:jconfig.h和jmorecfg.h。一般使用时是不需要改变jmorecfg.h的，但这样可能在Pocket PC中运行时遇到问题，所以这里还是对jmorecfg.h进行了修改。下面将讨论这个修改，以使这个库在Pocket PC上正常使用。不过这里能够下载的附件已经做好了这个修改。

3.将JpegLib引入Pocket PC
  jmorecfg.h文件含有与Embedded Visual Studio冲突的定义.需要做以下修改:

(1)代码:

#ifndef XMD_H                       
typedef long INT32;
#endif


改为:

#if !defined(XMD_H) && !defined(_BASETSD_H_)
typedef long INT32;
#endif


(2)代码:

#ifdef NEED_FAR_POINTERS
#define FAR  far
#else
#define FAR
#endif


用下面的ifdef代替

#ifndef FAR
....
#endif

4.使用JpegLib加载Jpeg图片
  在前面的附件的程序中，已经有这个程序的框架，这里不再赘述。只讲主要的部分。
  (1)加载Jpeg图片的函数：
  void CImageView::LoadImage(const CString &strFileName)
{
        FILE * pFile;
        struct jpeg_error_mgr jerr;
        struct jpeg_decompress_struct cinfo;
        int i,start;
        start=0;
       
        if ((pFile = _tfopen(strFileName, _T("rb")) == NULL) {
                CString strError;
                strError.Format(_T("无法打开文件 '%s'", strFileName);
                AfxMessageBox(strError);
        }
       
        cinfo.err = jpeg_std_error(&jerr);
        jpeg_create_decompress(&cinfo);
        jpeg_stdio_src(&cinfo, pFile);
        jpeg_read_header(&cinfo, TRUE);
        jpeg_start_decompress(&cinfo);
        nRowSize = cinfo.output_width * cinfo.output_components;
        Width=cinfo.output_width;
        Height=cinfo.output_height;

        if(bmpLoaded)
        {
                delete bmpBuffer;
        }
        bmpBuffer=new BYTE[(Height+1)*Width*3]; //这里多申请一行，是因为在模拟器执行时，会出现无法加载的错误，但在机器上正常

        bmpLoaded=TRUE;

        pBuffer = (*cinfo.mem->alloc_sarray)
                ((j_common_ptr) &cinfo, JPOOL_IMAGE, nRowSize, 1);
        while(cinfo.output_scanline < cinfo.output_height)
        {
                jpeg_read_scanlines(&cinfo, pBuffer, 1);

                start=nRowSize*cinfo.output_scanline;
                for(i=0;i<nRowSize;i++)
                {
                        bmpBuffer[start+i]=pBuffer[0];
                }       
        }

        CreateBitmap();
       
        jpeg_finish_decompress(&cinfo);
        jpeg_destroy_decompress(&cinfo);
        fclose(pFile);

}

    (2)将加载后的像素数据建立一个HBITMAP对象的函数
    注意这里没有使用CSTScreenBuffer,因为在我实验时，用这个函数加载后，内存资源没有释放，这样每加载一幅图或做一次处理，就会多消耗几兆内存,Pocket PC内存很快就会被耗尽。所以这里将像素数据加上头信息就可以CreateDIBSection了。
    void CImageView::CreateBitmap()
{
        int m_nCorrectedWidth,m_nWidth,m_nHeight;

        m_nCorrectedWidth = ( ( Width + 3 ) / 4 ) * 4;
        m_nWidth = Width;
        m_nHeight = Height;

        DIBINFO  dibInfo;
        BGRColor *m_pBuffer;

        dibInfo.bmiHeader.biBitCount = 24;
        dibInfo.bmiHeader.biClrImportant = 0;
        dibInfo.bmiHeader.biClrUsed = 0;
        dibInfo.bmiHeader.biCompression = 0;
        dibInfo.bmiHeader.biHeight = m_nHeight;
        dibInfo.bmiHeader.biPlanes = 1;
        dibInfo.bmiHeader.biSize = 40;
        dibInfo.bmiHeader.biSizeImage = m_nCorrectedWidth*m_nHeight*3;
        dibInfo.bmiHeader.biWidth = m_nCorrectedWidth;
        dibInfo.bmiHeader.biXPelsPerMeter = 3780;
        dibInfo.bmiHeader.biYPelsPerMeter = 3780;
        dibInfo.bmiColors[0].rgbBlue = 0;
        dibInfo.bmiColors[0].rgbGreen = 0;
        dibInfo.bmiColors[0].rgbRed = 0;
        dibInfo.bmiColors[0].rgbReserved = 0;

        HDC hDC = ::GetDC(NULL);

        if(m_hBitmap)
        {
                :eleteObject(m_hBitmap);
                m_hBitmap=0;
        }
        m_hBitmap = CreateDIBSection(hDC, (const BITMAPINFO*)dibInfo, DIB_RGB_COLORS, (void**)&m_pBuffer, NULL, 0);
       
        ::ReleaseDC(NULL,hDC);

        int nPosition = 0;
        int nDataPosition = 0;

        for (int y=0; y<Height; y++) {
                nPosition = m_nCorrectedWidth*(m_nHeight-y-1);
                nDataPosition = Width*3*y;
                for (int x=0; x<Width; x++) {
                        m_pBuffer[nPosition].m_R = bmpBuffer[nDataPosition++];
                        m_pBuffer[nPosition].m_G = bmpBuffer[nDataPosition++];
                        m_pBuffer[nPosition].m_B = bmpBuffer[nDataPosition++];
                        nPosition++;
                }
        }

}
    (3)在绘画函数中，这里是OnDraw()，加入如下代码：
    if (m_hBitmap)
        {
            CDC memDc;
                VERIFY(memDc.CreateCompatibleDC(&dc));
            HBITMAP hOldBitmap = (HBITMAP)::SelectObject(memDc.GetSafeHdc(), m_hBitmap);
                VERIFY(dc.BitBlt(-LeftTop.x, -LeftTop.y, Width, Height, &memDc, 0, 0, SRCCOPY));
            ::SelectObject(memDc.GetSafeHdc(), hOldBitmap);
                VERIFY( memDc.DeleteDC() );
        }

5.使用JpegLib库保存Jpeg图片
    这里是一种实现方法：
   void CImageView::SaveImage(const CString &strFileName)
{       
        int nQuality=85; //保存质量Q值为85

        if(!::WriteRGBBytesIntoJpegFile(strFileName,Width,Height,nQuality,bmpBuffer))
        {
                ::AfxMessageBox(GetJpegWriterError());
        }
}

其他的更详细内容的看例程中的其他消息处理函数就可以了。

1.问题的由来
    Jpeg图片在图像处理领域已经用的相当广泛了。但在编程领域，尤其是嵌入式编程领域使用的还不是很广。主要的原因是Jpeg的数据结构和算法远较bmp复杂，非图像算法的专业人士，通常是无法理解这些的。（我有个同事，他曾经花了半个月，研究过Jpeg的原理，还为此在team内部举办了一个讲座，讲了足足有一个小时，令众人对之仰慕万分，但他却说，仅得皮毛，未得要害。从此我对Jpeg的原理近而远之。）
    近来，因工作需要，要在wince平台下，为程序添加Jpeg支持。一般来说，此类问题最容易的解决方案是使用OS提供的相关库，毕竟现在不支持Jpeg的OS几乎没有。但在wince下这里出了个问题。目前绝大多数的wince设备是wince 4.X或5.X的，不过碰巧在图像处理这块，5.X和4.X的方法是不一样的。4.X提供的方法在IMGDECMP.DLL中，而5.X提供的方法在Imaging.DLL中，而且不止是链接库不同，库的接口也是完全两样的。因此，如果软件采用OS提供的相关库的话，在这里就要准备两套接口，非常的麻烦。况且，我们的软件不仅要在wince下部署，将来还打算推广到其他的平台，因此这种方案显然是不太好的。
    这时我想到了JpegLib。JpegLib是Independent JPEG Group——一个非Jpeg官方组织推出的Jpeg库。这是个开源免费的库，支持多种平台和编译器，你可以在www.ijg.org中获得它的最新版本。在PC上它的效率比不了intel的Jpeg库，因为后者进行了汇编优化。但在wince上应该和系统库的效率相当。事实上如果查看系统的版权信息的话，Microsoft在wince中也使用了这个库。RISC的芯片也基本没有汇编优化的问题。
    网上的中文资料以以下两篇文章最为详尽。
    http://mobile.winfans.net/ccs/forums/516/PrintPost.aspx （文献A）
    http://blog.csdn.net/zhao3728/archive/2007/08/22/1754877.aspx （文献B）
    所以我的这篇文章主要作为补遗之用。

2.编译JpegLib库
    文献A和B都是使用现成的JpegLib库，这样的库只在特定的平台下才能用，完全体现不出JpegLib的优势。所以掌握编译JpegLib库的方法，是很有必要的。
    JpegLib库源代码的组成
    1）makefile。JpegLib库中有很多文件名为makefile的文件。它的后缀名表示它所用于的平台或用途。随便打开一个，就可以看到JpegLib库源代码的组成。
    2）makefile中LIBSOURCES变量所代表的文件是JpegLib的核心算法部分。
    3）makefile中SYSDEPSOURCES变量所代表的文件是JpegLib中负责内存分配的部分。这部分是系统相关的，所以根据需要选用一个就行了。
    4）makefile中APPSOURCES变量所代表的文件是JpegLib中提供诸如命令行压缩Jpeg之类的功能的部分，实际上就是一些小工具。不过在编译JpegLib库时，不要将之添加到工程中。
    5）makefile中INCLUDES变量所代表的文件是源代码中用到的头文件。不是所有的头文件都被核心算法部分使用到，因此有些头文件在编译JpegLib库时，是不必要的，当然将之添加到工程中也不会出错。
    6）makefile中DOCS变量所代表的文件是一些文档、测试用例之类的东西。其中最有用的是example.c，文献A和B的示例最重要的部分，就来自这里。
    7）jconfig。JpegLib库中还有很多和makefile类似的jconfig，这是针对不同平台的类型声明。在使用时，应根据需要，将适当的jconfig文件的后缀名改为h。
    以上这些内容更详细的说明见JpegLib库的文档，以及
    http://blog.csdn.net/axlrosek/archive/2007/03/29/1545496.aspx
    VC:不同版本的VC、EVC都差不多，参照文献A的步骤修改相关文件，然后新建一个空工程，然后打开JpegLib中的makefile.vc文件,将2）和3）、5）、7）中的文件添加到工程中。将生成文件的类型定为lib就行了。此外，还需要针对调用的情况选择适当的运行时库，否则可能会出LNK2005错误。

3.使用JpegLib库
    JpegLib库的使用参照文献A和B，以及example.c就可以了。但文献A的示例是有问题的。
    bmpBuffer[start+i]=pBuffer[0];
应改为
    bmpBuffer[start+i]=pBuffer[0][i];
    jpeg_read_scanlines(&cinfo, pBuffer, 1)执行之后，扫描线的内容被放到pBuffer[0]，而不是pBuffer中，用memcpy将扫描线的内容转移到其他的缓冲区就行了，无需用循环语句。

4.流输入的Jpeg的处理
    上面的示例处理的都是从文件读入的Jpeg，在现实中，还存在流输入的Jpeg。在很多PC游戏中，程序的数据都被集中起来放入一个大文件之中，最典型的当属暴雪的mpq文件。当这些文件被读入内存时，就形成了字节流形式的文件。将之存为临时文件，然后再用之前的方法，显然是笨方法。这时可以采用jpeg_arr_src函数来替换jpeg_stdio_src函数。
    这一点还可以参考以下文档，不过该文针对的好像是旧版本，使用时要注意。
    http://blog.china.com/u/060803/5544/200608/15355.html