struct point
{
 double x;
 double y;
};

//求多边形的重心算法
//说明:
//求多边形重心并不是简单的把求三角形的重心公式推广就行了
//我的算法是在平面上取一点(一般取原点, 这样可以减少很多计算, 而且使思路更清晰^_^)
//这样就得到了N个三角形OP[i]P[i+1](其中点的顺序要为逆时针的),
//分别求出这N个三角形的重心Ci和面积Ai(注意此处面积是又向面积, 就是用叉乘求面积时保留其正负号)
//在求出A = A1+A2+...+AN(同样保留正负号的代数相加)
//最终重心C = sigma(Ai+Ci)/A;
point gravity(point *p, int n)
{
 double area = 0;
 point center;
 center.x = 0;
 center.y = 0;

 for (int i = 0; i < n-1; i++)
 {
  area += (p[i].x*p[i+1].y - p[i+1].x*p[i].y)/2;
  center.x += (p[i].x*p[i+1].y - p[i+1].x*p[i].y) * (p[i].x + p[i+1].x);
  center.y += (p[i].x*p[i+1].y - p[i+1].x*p[i].y) * (p[i].y + p[i+1].y);
 }

 area += (p[n-1].x*p[0].y - p[0].x*p[n-1].y)/2;
 center.x += (p[n-1].x*p[0].y - p[0].x*p[n-1].y) * (p[n-1].x + p[0].x);
 center.y += (p[n-1].x*p[0].y - p[0].x*p[n-1].y) * (p[n-1].y + p[0].y);

 center.x /= 6*area;
 center.y /= 6*area;

 return center;
}

#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;

int gcd(int a, int b);
int ngcd(int *a, int n);
int lcm(int a, int b);
int nlcm(int *a, int n);

int main()
{
 //int a,b;
 //cin >> a >> b;
 //cout << lcm(a, b) << endl;
 int *a = new int[3];
 a[0] = 3;
 a[1] = 4;
 a[2] = 5;
 cout << nlcm(a, 3) << endl;

 return 0;
}

//两个数的最大公约数--欧几里得算法
int gcd(int a, int b)
{
 if (a < b)
  swap(a, b);

 if (b == 0)
  return a;
 else
  return gcd(b, a%b);
}

//n个数的最大公约数算法
//说明:
//把n个数保存为一个数组
//参数为数组的指针和数组的大小(需要计算的数的个数)
//然后先求出gcd(a[0],a[1]), 然后将所求的gcd与数组的下一个元素作为gcd的参数继续求gcd
//这样就产生一个递归的求ngcd的算法
int ngcd(int *a, int n)
{
 if (n == 1)
  return *a;

 return gcd(a[n-1], ngcd(a, n-1));
}

//两个数的最小公倍数(lcm)算法
//lcm(a, b) = a*b/gcd(a, b)
int lcm(int a, int b)
{
 return a*b/gcd(a, b);
}

//n个数的最小公倍数算法
//算法过程和n个数的最大公约数求法类似
//求出头两个的最小公倍数,再将欺和大三个数求最小公倍数直到数组末尾
//这样产生一个递归的求nlcm的算法
int nlcm(int *a, int n)
{
 if (n == 1)
  return *a;
 else
  return lcm(a[n-1], nlcm(a, n-1));
}