1..$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql 2. $ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql.

SQL> @d:\oracle\product\10.2.0\db_2\RDBMS\ADMIN\dbmslm.sql

程序包已创建。

授权成功。

SQL> @d:\oracle\product\10.2.0\db_2\RDBMS\ADMIN\dbmslmd.sql

程序包已创建。

使用LogMiner工具

1、创建数据字典文件（data-dictionary）

数据字典文件是一个文本文件，使用包DBMS_LOGMNR_D来创建。如果我们要分析的数据库中的表有变化，影响到库的数据字典也发生变化，这时就需要重新创建该字典文件。另外一种情况是在分析另外一个数据库文件的重作日志时，也必须要重新生成一遍被分析数据库的数据字典文件。

在ORACLE8I的时候，首先在init.ora初始化参数文件中，指定数据字典文件的位置，也就是添加一个参数UTL_FILE_DIR，该参数值为服务器中放置数据字典文件的目录。如：

UTL_FILE_DIR = (e:\Oracle\logs) 

ORACLE9I后，推荐使用SPFILE启动，可以动态调整参数；

SQL> show parameter spfile

NAME                                 TYPE        VALUE                         

------------------------------------ ----------- ------------------------------

spfile                               string      D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\DB_2\

                                                 DATABASE\SPFILESGTEST2.ORA    

SQL> alter system set utl_file_dir='d:\oracle\logs' scope=spfile;

系统已更改。

SQL> startup force

ORACLE 例程已经启动。

Total System Global Area  289406976 bytes                                      

Fixed Size                  1248600 bytes                                      

Variable Size              96469672 bytes                                      

Database Buffers          188743680 bytes                                      

Redo Buffers                2945024 bytes                                      

数据库装载完毕。

数据库已经打开。

SQL> show parameter utl_file_dir

NAME                                 TYPE        VALUE                         

------------------------------------ ----------- ------------------------------

utl_file_dir                         string      d:\oracle\logs  

然后创建数据字典文件

SQL> @d:\dbms_logmnr_d.build.txt

PL/SQL 过程已成功完成。

脚本dbms_logmnr_d.build.txt

BEGIN

dbms_logmnr_d.build(

dictionary_filename => 'logminer_dict.dat',

dictionary_location => 'd:\oracle\logs');

END;

/

2、创建要分析的日志文件列表

    Oracle的重作日志分为两种，在线（online）和离线（offline）归档日志文件，我这里主要分析归档日志，在线日志原理一样。

    A.创建列表
SQL>execute dbms_logmnr.add_logfile(options =>dbms_logmnr.new,logfilename =>'D:\oracle\product\10.2.0\oradata\oracle9i\REDO01.LOG');

B.添加另外的日志文件到列表
SQL>execute dbms_logmnr.add_logfile(options =>dbms_logmnr.addfile,logfilename=>'D:\oracle\product\10.2.0\oradata\oracle9i\REDO02.LOG');

SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(options =>dbms_logmnr.addfile,logfilename=>'D:\oracle\product\10.2.0\oradata\oracle9i\REDO03.LOG');
删除
SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(options =>dbms_logmnr.removefile,logfilenam

e =>'D:\oracle\product\10.2.0\oradata\oracle9i\REDO03.LOG');

 8.启动LogMiner进行分析

BEGIN

dbms_logmnr.start_logmnr(

dictfilename => 'd:\oracle\logs\logminer_dict.dat');

END;

/

 
4、观察分析结果（v$logmnr_contents）

到现在为止，我们已经分析得到了重作日志文件中的内容。动态性能视图v$logmnr_contents包含LogMiner分析得到的所有的信息。

SELECT sql_redo FROM v$logmnr_contents; 

         

 Oracle的索引主要包含两类：BTree和位图索引。默认情况下大多使用Btree索引，该索引就是通常所见 唯一索引、聚簇索引等等，Btree用在OLTP，加快查询速度。位图索引是Oracle的比较引人注目的地方，其主要用在OLAP（联机数据分析）方面，也就是数据仓库方面用到，目的是在加快查询速度是，节省存储空间。通常情况下，索引都要耗费比较大的存储空间，位图采用了压缩技术实现磁盘空间缩减。Btree用在高基数（即列的数据相异度大），位图用在低基数列。位图索引的基本原理是在索引中使用位图而不是列值。通常在事实表和维表的键之间有很低的集的势（cardinality），使用位图索引，存储更为有效，与B*Tree索引比较起来，只需要更少的存储空间，这样每次读取可以读到更多的记录，而且与B*Tree索引相比,位图索引将比较,连接和聚集都变成了位算术运算,大大减少了运行时间，从而得到性能上的极大的提升。

在Oracle中如何合理的使用位图索引？以下的几个事项应该考虑。
  
           *  如果要使用位图索引，初始化参数STAR_TRANSFORMATION_ENABLED应该设置为
              TRUE.
           *   优化模式应该是CBO。对于数据仓库的环境中，总是应该考虑使用CBO（COST-BASED   
             OPTIMIZER）。
           *   位图索引应该建立在每一个事实表的外键列上。(这只是一个一般的规则.)
  
      此外，对于数据表中的cardinality如何客观的确定也是一个问题，一万条数据中只包含3个值的集和算是低的了，那么一亿条记录中包含3万条记录算不算低的呢？对于这样的情况，建议几行一下数据的模拟测试，一般来说，在数据仓库环境中，位图索引的性能要好于B*Tree索引。还要注意位图索引不是为OLTP数据库设计的，不应该在OLTP数据库中大量的使用它，尤其是对那些有更新操作的表 。