1) 否定域与小概率原理

2) 假设检验的一般步骤

3) 假设检验的两类错误

2. 正态总体参数的假设检验

1. 参数点的估计

1) 估计量

①　定义

②　评价标准

2) 求估计量的常用方法

①　最大似然估计

②　矩估计

2. 参数区间的估计

1) 置信区间与置信度

2) 正态总体参数的区间估计

1. 总体，样本，数字特征

2. 统计量与抽样分布

1. 大数定理

1) 切比雪夫不等式

2) 切比雪夫大数定理

3) 伯努利大数定理

4) 辛钦大数定理

2. 中心极限定理

1) 列维---林德伯格定理

2) 棣莫弗---拉普拉斯定理

1. 一维随机变量的数字特征

1) 离散型随机变量

①　期望

②　方差

2) 连续型随机变量

①　期望

②　方差

2. 二维随机变量的数字特征

1) 协方差

2) 相关系数

3) 矩

4) 两个随机变量的数学期望

1. 随机变量与分布函数

1) 随机变量：依赖于某个实验结果，随着实验结果不同而变化

2) 分布函数

①　定义域为负无穷到正无穷

②　值域为[0,1]

③　右连续

④　单调非减

2. 离散型随机变量与连续性随机变量

1) 离散型随机变量

①　概率分布或者分布律；分布函数的计算

②　常见的离散随机变量：0-1分布，二项分布，几何分布，超几何分布，泊松分 布

2) 连续型随机变量

①　概率密度函数或者密度函数，分布函数计算

②　常见的连续随机变量：均与分布，指数分布，正态分布

3. 随机变量函数分布

1) 分布函数法

2) 公式法

1. 事件的关系运算

1) 交换律

2) 结合律

3) 分配率

4) 对偶率

2. 随机事件的概率

1) 加法公式

2) 减法公式

3) 乘法公式

4) 全概率公式

5) 贝叶斯公式

3. 事件的独立性

1) P（AB) = P(A) P(B)

2) 伯努力试验