衡量一个查找算法的时间效率的标准是：在查找过程中，关键字的平均次数，这个标准为平均查找长度ASL；

2. 顺序查找法

1) 在顺序表上的查找（非等概率查找）:若等概率，则平均ASL为（n+1）/2;若非等概率，则求出期望

2) 在线性链表上的查找

3. 折半查找

1) 折半查找过程，关键序列有序，则二叉排序树一定，即判定树。

2) 若是关键码无序，仍可构造二叉排序树，进而计算每个关键码的平均ASL。

3) 若是关键码无序，仍可构造二叉排序树，建立过程中，可以调整为平衡二叉树。进而计算每个关键码的平均ASL。

4. B树

1) 线性索引：所有子表，分块有序，后一个子表的所有关键字大于前面一个子表中所有元素的关键字。另外，在建立一张索引表，索引项记录了各子表的最大关键值以及所在的位置，因此，各个索引项在索引表中的序号与各个子表的块号一一对应。对索引顺序结构进行查找时，分为两级查找。先通过索引项确定子表，然后在子表中查找。

2) 多级索引和m叉查找树：有多级索引构成一个m叉查找树，树中的每一个分支节点表示索引块，他最多存放m个索引块，每个索引块分别给出各子树节点的最大关键字和节点地址。

3) B树为二叉排序树

4) B-树的概念：根节点至少有2个子树；非根的非中终端接点有m/2个结点；含有k个结点的子树种有k-1个关键字。

5) B+树的概念：B+树是-B的一种变形，它与B树的区别在于有k个关键字的结点必然有K棵子树，非叶子结点仅仅具有索引作用，而跟记录有关的关键字都在叶子结点中。跟B树的查找类似，但是也有不同。由于跟记录有关的信息存放在叶结点中，查找时若在上层已找到待查的关键码，并不停止，而是继续沿指针向下一直查到叶结点层的关键码。此外，B+树的所有叶结点构成一个有序链表，可以按照关键码排序的次序遍历全部记录。上面两种方式结合起来，使得B+树非常适合范围检索。

5. 散列查找

1) 散列表的概念:表项的存储位置与表项关键字之间确立一个对应的关系函数。

2) 常见散列函数：除留余数法。

3) 解决冲突的方法：线性探测法，二次探测法，拉链法

4) 效率分析：查找成功的平均查找长度；查找失败的平均查找长度；

1. 图的基本概念

1) 有向完全图

2) 无向完全图

3) 路径长度

4) 简单路径

5) 连通图，连通分量

6) 强连通图，强连通分量

7) 生成树，生成森林

2. 图的存储结构

1) 邻接矩阵：可方便计算入度和出度；基于此种结构的图，遍历结果唯一。

2) 邻接表：适用于点多边少的情况；基于此种结构的图，遍历不唯一（邻接表不唯一）

3. 图的遍历：通过遍历，可以求得图的所有连通分量

1) 深度优先遍历：类似于二叉树的先序遍历

2) 广度优先遍历：类似于二叉树的层次遍历

4. 最小生成树

1) 普利姆算法（从某点开始，逐次搜索，添加节点，）

2) 克鲁斯卡尔算法

5. 最短路径

1) 迪杰斯特拉算法

2) 佛罗里德算法

6. 拓扑排序：图的拓扑排序可以接触依赖关系以及判定图中是否有环。

7. 关键路径：通过AOE，可以求得图中顶点的最早开始时间，最晚开始时间，活动的最早开始时间，以及活动的最晚开始时间。

1. 与树有关的概念

1) 结点的度：结点拥有的子树数。

2) 树的度：树中所有结点的度的最大值。

3) 结点的层数：

4) 树的深度：树中结点的最大层数或者称为树的高度或者深度。

5) 叶子结点：度为0的点或者终端节点。

6) 分支结点：度大于0的结点。

7) 森林：m棵互不相交的树的集合为森林

8) 树不允许为空。但是二叉树允许为空，二叉树不是树，并且二叉树是有序树，左孩子和右孩子是不一样的。

2. 二叉树概念：有限个元素的集合，该集合或者为空、或者有一个称为根的元素以及两两不相交的、分别称为左子树和右子树的组成。

1) 二叉树的性质如下：

①　二叉树的第i层，共有2^（i-1）个结点。

②　深度为k二叉树最多有2^k-1个结点。

③　二叉树中，终端节点的数目为n0；度为1的结点数目为n1，度为2的结点为n2；则n0 = n2+1；

    据此，可以引出一下结论,对于n个结点的完全二叉树：

a>,若n为奇数，则树中只有度为2和度为0的结点。其中度为2的结点数为  (n-1)/2；度为0的结点数为(n-1)/2+1；

b>,若n为偶数，则树中除了度为2和度为0的结点结点外，还有度为1的结点1个。

④　如果有一棵n个结点的完全二叉树，自上自下，同一层自左到右连续给结点编号，则有如下关系：

a>,若i=1，则结点为i为根结点，若i>1，则结点i的父节点为『i/2』；

b>,若2i<n,则结点i的左孩子结点为2i；

c>,若2i+1<n;则结点i的右孩子结点为2i+1；

d>,若结点i为奇数，则左子树结点为i-1；

e>,若结点i为偶数，则右子树结点为i+1；

f>,结点i所在的层次为log2i+1；

由此可以引入如下结论：对于完全二叉树编号为i的结点有：

1>,若i<=n/2，则编号为i的结点为分支结点，否则为叶结点

2>,若n为奇数，则每个分支结点都有左子树和右子树；若n为偶数，则编号最大的分支结点只有左子树。

⑤　 具有n个结点的完全二叉树的深度为log2（n+1）（向上取整）

2) 二叉树的存储结构

①　二叉树的顺序存储结构一般适用于完全二叉树。

②　二叉树的链式存储结构，有二叉链表和三叉链表。

3) 二叉树的遍历 

①　中序递归遍历

②　先序递归遍历

③　后序递归遍历

④　中序非递归

⑤　后序非递归

⑥　先序非递归

⑦　层次遍历

     4) 线索二叉树

3. 树与森林

1) 树的存储结构

2) 森林，树与二叉树的转换

3) 森林与树的遍历

4. 树的应用

1) 二叉排序树

2) 平衡二叉树

3) 哈夫曼树

4) 堆