insert时出现主键冲突的处理方法【转载】

远风 — Wed, 02 Nov 2011 02:20:00 GMT

原文出处：http://hi.baidu.com/ytjwt/blog/item/1ccc2c26022b0608908f9d8c.html

mysql> insert into device values (1,'alive','yangting');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'

mysql> insert ignore into device values (1,'alive','yangting');
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

2. replace into
遇主键冲突，替换原纪录，即先删除原纪录，后insert新纪录

mysql> replace into device values (1,'alive','yangting');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

3. insert into ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
其实这个是原本需要执行3条SQL语句（SELECT,INSERT,UPDATE），缩减为1条语句即可完成。
即
IF (SELECT * FROM where 存在) {
UPDATE SET WHERE ;
} else {
INSERT INTO;
}
如：mysql> insert into device values (1,'readonly','yang') ON DUPLICATE KEY UPDATE status ='drain';
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

上面语句伪代码表示即为
if (select * from device where devid=1) {
    update device set status ='drain' where devid=1
} else {
    insert into device values (1,'readonly','yang')
}
很明显，devid=1 是有的，这样就执行update操作
mysql> select * from device ;
+-------+--------+-----------+
| devid | status | spec_char |
+-------+--------+-----------+
|     1 | drain | yangting |
|     2 | dead   | zhong     |
+-------+--------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

测试表：
CREATE TABLE `device` (
`devid` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`status` enum('alive','dead','down','readonly','drain') DEFAULT NULL,
`spec_char` varchar(11) DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`devid`)
) ENGINE=InnoDB

远风 2011-11-02 10:20 发表评论

SQL语句汇总

远风 — Sat, 10 Oct 2009 12:28:00 GMT

CREATE DATABASE database;
//创建一个数据库
DROP DATABASE database;
//删除一个数据库

CREATE TABLE table (name1 type(size), name2 type(size), …);
//创建一个表，其中所有数据类型包括：（不同数据库有所不同）
整数：integer(int)  int(size)  smallint(size)  tinyint(size)
小数：decimal(size, d)  numeric(size, d)         //size是最大为数，d为小数点后位数
固定长度字符串：char(size)                   //size是固定长度
可变长度字符串：vachar(size)                 //size是最大长度
日期：date(yyyymmdd)

DROP TABLE table;
//删除一个表，包括删除表的结构、属性和索引等
TRUNCATE TABLE table;
//仅删除表中的所有数据，表依然存在
DELETE FROM table WHERE name op value;
//删除表中某些记录

ALTER TABLE table ADD name type(size);
//在表中添加新的列
ALTER TABLE table DROP COLUMN name;
//删除表中某列

SELECT name1, name2,….. FROM table;
SELECT * FROM table;
SELECT DISTINCT name1, DISTINCT name2 FROM table;
//返回不重复的值，每个DISTINCT只负责一个列名
SELECT name1, name2 FROM table ORDER BY name1, name2
//先按name1顺序排，再按name2顺序排
SELECT name1, name2 FROM table ORDER BY name1 ASC, name2 DESC;
//ASC是升序排序，DESC是降序排序，每个ASC/DEST只负责一个列名
SELECT name FROM table WHERE name op value;
//AND、OR可将WHERE中多个条件结合起来（AND优先级比OR大）
//op is  =  <>  >  >=  <  <=  BETWEEN  LIKE
SELECT name FROM table WHERE name LIKE ‘a%’;
//LIKE中使用%（任意字符，包括0个字符）和_（任意单个字符）作为通配符
SELECT name FROM table WHERE name IN (value1, value2, ….);
//用IN或者NOT IN确定返回的name在/不在之中，也可以使用SELECT子句如IN (SELECT .......)
SELECT name FROM table WHERE name BETWEEN value AND value;
//BETWEEN…AND…或者NOT BETWEEN…AND…之间的数可以是数值、文本（字典序）或者日期。每个数据库对BETWEEN的处理是有差异的，具体体现在头尾是否开区间的问题
SELECT name AS othername FROM table;
SELECT name FROM table AS othertable;
//每个AS对应一个列名或者表名
SELECT table1.name, table2.name FROM table1, table2 WHERE table1.name = table2.name;
SELECT table1.name FROM table1, table2 WHERE table1.name = table2.name AND table2.name = value;
//利用主键和外键的联系进行多表之间的联合查找
SELECT table1.name, table2.name FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.key = table2.foreignkey;
//内连接，某表的主键和该表具有的其他表的外键，返回匹配的行
SELECT table1.name, table2.name FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.key = table2.foreignkey;
//返回table1的所有行，即使第二个表没有匹配的行
SELECT table1.name, table2.name FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.key = table2.foreignkey;
//返回table2的所有行，即使第一个表没有匹配的行
SELECT name FROM table1
    UNION
    SELECT name FROM table2;
//使用UNION，被选取的列的数据类型应该是相同的，且只有不同的值会被选取
SELECT name FROM table1
    UNION ALL
    SELECT name FROM table2;
//UNION ALL会列出所有的值

INSERT INTO table VALUES (value1, value2,……);
INSERT INTO table (name1, name2,….) VALUES (value1, value2);

UPDATE table SET name = value WHERE name op value;

GROUP BY：
合计函数常常需要添加GROUP BY功能，例如使用SUM(name)就需要使用GROUP BY name来计算。
SELECT name, SUM(name) FROM table GROUP BY name;

HAVING：
WHERE无法应用于合计函数条件测试，所以使用HAVING对合计函数进行测试。
SELECT name, SUM(name) FROM table GROUP BY name HAVING SUM(name) op value;
//HAVING与WHERE一样，可使用op、AND/OR等各种操作

Aggregate合计函数：
该函数操作面向一系列的值，返回一个单一的值。如果在SELECT语句的项目列表中的众多其他表达式中使用SELECT语句，则这个SELECT必须使用GROUP BY语句。Access和SQL Server中的合计函数如下：
AVG(name)：某列平均值
COUNT(name)：某列行数（不包括NULL值）
COUNT(*)：被选总行数
FIRST(name)：指定域中的第一个记录的值（SQL Server 2000不支持）
LAST(name)：指定域中的最后一个记录的值（SQL Server 2000不支持）
MAX(name)：某列最高值
MIN(name)：某列最低值
SUM(name)：某列总和

Scalar函数：
该函数面向单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。Access中的Scalar函数如下：
UCASE(c)：将某个域转换为大写
LCASE(C)：将某个域转换为小写
MIN(c, start[, end])：从某个文本里提取字符
LEN(c)：返回某个文本域的长度
INSTR(c, char)：返回某个文本域中指定字符的位置
LEFT(c, numer)：返回某个被请求文本域的左侧部分
RIGHT(c, numer)：返回某个被请求文本域的右侧部分
ROUND(c, decimals)：对某个数值域进行指定小数位数的四舍五入
MOD(x, y)：返回除法操作的余数
NOW()：返回当前系统日期
FORMAT(c, format)：改变某个域的显示方式

下面是一些不常用的SQL语句功能，可以参考：

INDEX：索引被创建于已有的表中，它可使对行的定位更加快速有效，可以在表格的一个或者多个列上创建索引，每个索引都会被起个名字，用户无法看到索引，只能被用来加速查询。更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，建议仅在常常用于搜索的列上面创建索引。
CREATE UNIQUE INDEX indexname ON table (name1, name2);
//创建一个唯一的索引，即两行不能有相同的索引值
CREATE INDEX indexname ON table (name1, name2);
//创建一个简单索引，可以使用重复的值
CREATE INDEX indexname ON table (name DESC);
//用DESC来降序索引某个列的值
DROP INDEX indexname ON table;
//Access和MS SQLJet的做法
DROP INDEX table.indexname;
//MS SQL Server的做法
DROP INDEX indexname;
//DB2和Oracle的做法
ALTER TABLE table DROP INDEX indexname;
//MySQL的做法

SELECT name INTO newtable [IN ‘externaldatabase’] FROM table WHERE name op value;
创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
SELECT * INTO newtable [IN ‘externaldatabase’] FROM table;
SELECT name1, name2 INTO newtable [IN ‘externaldatabase’] FROM table;
SELECT name INTO newtable FROM table WHERE name op value;
SELECT name INTO newtable FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.key = table2.foreignkey;

远风 2009-10-10 20:28 发表评论

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