C++博客-积木-随笔分类-算法http://www.cppblog.com/Tongy0/category/20571.htmlNo sub titlezh-cnSat, 21 Dec 2013 10:34:41 GMTSat, 21 Dec 2013 10:34:41 GMT60【转载】排序算法介绍(比较全 )http://www.cppblog.com/Tongy0/archive/2013/12/17/204861.htmlJacc.KimJacc.KimTue, 17 Dec 2013 12:18:00 GMThttp://www.cppblog.com/Tongy0/archive/2013/12/17/204861.htmlhttp://www.cppblog.com/Tongy0/comments/204861.htmlhttp://www.cppblog.com/Tongy0/archive/2013/12/17/204861.html#Feedback0http://www.cppblog.com/Tongy0/comments/commentRss/204861.htmlhttp://www.cppblog.com/Tongy0/services/trackbacks/204861.html原文转自：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/12163251



Jacc.Kim 2013-12-17 20:18 发表评论
]]>【转载】RB-Tree 原理与算法。http://www.cppblog.com/Tongy0/archive/2013/12/08/204658.htmlJacc.KimJacc.KimSun, 08 Dec 2013 08:54:00 GMThttp://www.cppblog.com/Tongy0/archive/2013/12/08/204658.htmlhttp://www.cppblog.com/Tongy0/comments/204658.htmlhttp://www.cppblog.com/Tongy0/archive/2013/12/08/204658.html#Feedback0http://www.cppblog.com/Tongy0/comments/commentRss/204658.htmlhttp://www.cppblog.com/Tongy0/services/trackbacks/204658.html阅读全文

Jacc.Kim 2013-12-08 16:54 发表评论
]]>A星算法要点http://www.cppblog.com/Tongy0/archive/2013/06/23/201238.htmlJacc.KimJacc.KimSun, 23 Jun 2013 04:37:00 GMThttp://www.cppblog.com/Tongy0/archive/2013/06/23/201238.htmlhttp://www.cppblog.com/Tongy0/comments/201238.htmlhttp://www.cppblog.com/Tongy0/archive/2013/06/23/201238.html#Feedback0http://www.cppblog.com/Tongy0/comments/commentRss/201238.htmlhttp://www.cppblog.com/Tongy0/services/trackbacks/201238.html看完以下概述，即可明白何为A星算法。

关于什么是A星算法，上网一查便知。在此只简要记录一些有关A星算法的要点
一：f、g、h值
f值：即：算法的估价值。是指对某一点的估价值。例如：要想从起点 S 到达终点 D，则中间可能会经过n个点，假如其中经过点：X ，则f(X)，就是对点x的计算所得的估价值。当然，对于估价值，是越小越好。
g值: 即：从起点 S 到达点 X 实际所花的代价值。例如：以格子数为计量单位。则g值表示，从S到X所经过的格子数，即为实际所花费的代价值
h值: 即：从点 X 到达终点 D 可能要花费的值。也就是所谓的估计值，猜测值。这个值根据不同的应用，实现策略，将会有不同的结果。当然值越小是越好的。理由是：f(X) = g(X) + h(X) 。因为g(X)值是固定的，已知的。所以要想f(X)值越小，则只能h(X)的值越小。

二：节点与地图位置点
地图位置点不言而喻，是指地图上的某个具体点，因此，只要地图的划分方法确定，则地图位置点必然确定。
节点是A星算法中所需要依赖的数据信息存储相关的点。与地图位置点不同。节点中所存储的数据信息是灵活多变的。同时，同一个节点，可能对应于不同的地图位置点。一般情况下，节点中会存储地图位置点信息、当前节点的f、g、h值等等。
!!!note: 在A星算法中，节点只分为两类。一类是：待考察的节点。一类是：已考察的节点。
已考察节点是指：当所有与节点X相关连的节点的f、g、h值均已被赋值并且这些节点均已被添加到open表中时，则节点X就是已经被考察过了。

三：open表与closed表
open表中所存储的元素，全部都是需要进一步进行考察的节点。
closed表中所存储的元素，全部都是已经被考察过了的节点。

四：A星算法的实现步骤
    1) 令 P = 起始节点
    2) 把 f, g, h 值赋给 P
    3) 将 P 添加到 Open 表中。此时 P 是 Open 表中唯一的节点。
    4) 令 B = Open 表中的最佳节点。(提示：所谓最佳节点是指：该节点的 f 值最小)
        (1) 如果 B 是目标节点，则退出。此时已找到一条路径。
        (2) 如果 Open 表为空，则退出。此时没有找到路径。
    5) 令 C 等于一个与 B 相连的有效节点。
        (1) 把 f, g, h 的值赋给 C。
        (2) 检查 C 是在 Open 表里，还是在Closed表里。
            2.1: 若在 Closed 表里，则检查新路径是否比原先更好，若是则采用新路径。
            2.2: 否则把 C 添加到 Open 表里.
        (3) 对所有 B 的子孙节点重复步骤 5).
    6) 重复步骤 4).


Jacc.Kim 2013-06-23 12:37 发表评论
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