1) 否定域与小概率原理

2) 假设检验的一般步骤

3) 假设检验的两类错误

2. 正态总体参数的假设检验

1) 估计量

①　定义

②　评价标准

2) 求估计量的常用方法

①　最大似然估计

②　矩估计

2. 参数区间的估计

1) 置信区间与置信度

2) 正态总体参数的区间估计

1) 切比雪夫不等式

2) 切比雪夫大数定理

3) 伯努利大数定理

4) 辛钦大数定理

2. 中心极限定理

1) 列维---林德伯格定理

2) 棣莫弗---拉普拉斯定理

2. 统计量与抽样分布

1) 离散型随机变量

①　期望

②　方差

2) 连续型随机变量

①　期望

②　方差

2. 二维随机变量的数字特征

1) 协方差

2) 相关系数

3) 矩

4) 两个随机变量的数学期望

1) 边缘密度函数

2) 联合分布函数

2. 二维离散随机变量以及二维连续随机变量

1) 二维离散随机变量

①　联合概率分布或者联合分布律；联合分布函数

②　边缘概率分布或者边缘分布律；边缘分布函数

③　条件分布；条件分布函数

2) 二维连续随机变量

①　联合密度函数；联合分布函数

②　边缘密度；边缘分布函数

③　条件分布；条件分布函数

④　均与分布；二维正态分布

3. 二维随机变量的独立性

4. 二维随机变量函数的分布

1) 离散型：列举法

2) 分布函数

3) 卷积公式

1.         样本空间，样本点，基本事件，随机事件，不可能事件，必然事件

2.         事件的关系与运算，语言描述，概率论描述语言，集合论

3.         文氏图与运算规则

4.         排列组合，加法原理和乘法原理

5.         概率论基本公式，加法公式，减法公式，空集和对立

6.         条件概率与乘法公式

7.         全概率公式和贝叶斯公式

8.         事件的独立性和贝努利公式

1) 随机变量：依赖于某个实验结果，随着实验结果不同而变化

2) 分布函数

①　定义域为负无穷到正无穷

②　值域为[0,1]

③　右连续

④　单调非减

2. 离散型随机变量与连续性随机变量

1) 离散型随机变量

①　概率分布或者分布律；分布函数的计算

②　常见的离散随机变量：0-1分布，二项分布，几何分布，超几何分布，泊松分 布

2) 连续型随机变量

①　概率密度函数或者密度函数，分布函数计算

②　常见的连续随机变量：均与分布，指数分布，正态分布

3. 随机变量函数分布

1) 分布函数法

2) 公式法