http://www.notonlysuccess.com/  国内搞ACM的

http://www.keithschwarz.com/  一个老外用STL实现的算法代码

http://www.possibility.com/Cpp/CppCodingStandard.html  CPP代码规范

今天主要是想回忆下DFS，所以就那全排列开刀了，自己写了一个发现网上的解法真不错就想总结下：

一、利用DFS实现（自己写的）
废话就不说了 上代码：

#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;

const int size = 20;

bool visited[20];
int  arr[20];

int n;

void dfs(int cnt)
{
    if( cnt == n)
    {
        for(int i = 0; i < n; ++i)
        {
            cout << arr[i] << " " ;
        }
        cout << endl;
    }
    else
    {
        for(int i = 1; i <= n; ++i )
        {
            if(!visited[i])
            {
                arr[cnt] = i;
                visited[i] = 1;
                dfs(cnt+1);
                visited[i] = 0;
            }
        }
    }
}


int main()
{

    while(cin>>n)
    {
        memset(visited, 0, sizeof(visited));
        dfs(0);
    }

    return 0;
}

         对于递归的基本部分,采用n=1。当只有一个元素时,只可能产生一种排列方式,所以perm(E) = (e)，其中e是E中的唯一元素。当n>1时，perm(E) = e1.perm(E1) + e2.perm(E2)+ e3.perm(E3）+.......+en.perm(En)。这种递归定义形式是采用n个perm(X)来定义perm(E)，其中每个X包含n-1个元素。至此，一个完整的递归定义所需要的基本部分和递归部分都已完成。

下面给出我自己写的代码：

三、压轴：STL next_permutation
 下面是网上的一段分析

C++/STL中定义的next_permutation和prev_permutation函数则是非常灵活且高效的一种方法，它被广泛的应用于为指定序列生成不同的排列。本文将详细的介绍prev_permutation函数的内部算法。

　　按照STL文档的描述，next_permutation函数将按字母表顺序生成给定序列的下一个较大的排列，直到整个序列为降序为止。prev_permutation函数与之相反，是生成给定序列的上一个较小的排列。二者原理相同，仅遍例顺序相反，这里仅以next_permutation为例介绍算法。

　　先对序列大小的比较做出定义：两个长度相同的序列，从两者的第一个元素开始向后寻找，直到出现一个不同元素（也可能就是第它们的第一个元素），该元素较大的序列为大，反之序列为小；若一直到最后一个元素都相同，那么两个序列相等。

　　设当前序列为pn，下一个较大的序列为pn+1，这里蕴藏的含义是再也找不到另外的序列pm，使得pn < pm < pn+1。

　　问题

　　给定任意非空序列，生成下一个较大或较小的排列。

　　过程

　　根据上述概念易知，对于一个任意序列，最小的排列是增序，最大的为减序。那么给定一个pn要如何才能生成pn+1呢？先来看下面的例子：

　　设3 6 4 2为pn，下一个序列pn+1应该是4 2 3 6。观察第一个序列可以发现pn中的6 4 2已经为减序，在这个子集中再也无法排出更大的序列了，因此必须移动3的位置且要找一个数来取代3的位置。在6 4 2中6和4都比3大，但6比3大的太多了，只能选4。将4和3的位置对调后形成排列4 6 3 2。注意，由于4和3大小的相邻关系，对调后产生的子集6 3 2仍保持逆序，即该子集最大的一种排列。而4是第一次移动到头一位的，需要后面的子集为最小的排列，因此直接将6 3 2倒转为2 3 6便得到了正确的一个序列pn+1。

　　下面归纳分析该过程。假设一个有m个元素的序列pn，其下一组较大排列为pn+1：

　　若pn的最后的2个元素构成一个最小的增序子集，那么直接反转这2个元素使该子集成为减序即可得到pn+1。理由是pn和pn+1的前面m-2个元素都相等（没有对前面的元素进行操作），仅能靠最后2个元素来分出大小。而这2个元素只能出现2种排列，其中较大的一种是减序。

　　若pn的最后最多有s个元素构成一个减序子集，令i = m - s，则有pn(i) < pn(i+1)，因此若将pn(i)和pn(i+1)调换必能得到一个较大的排列（不一定是下一个），因此必须保持pn(i)之前的元素不动，并在子集{pn(i+1), pn(i+2), ..., pn(m)}中找到一个仅比pn(i)大的元素pn(j)，将二者调换位置。此时只要得到新子集{pn(i+1), pn(i+2), ..., pn(i), ...,pn(m)}的最小排列即可。注意到新子集仍保持减序，那么直接将其反转即可得到最小的增序子集。

　　按以上步骤便可从pn得到pn+1了。

　　复杂度

　　最好的情况为pn的最后的2个元素构成一个最小的增序子集，交换次数为1，复杂度为O(1)，最差的情况为1个元素最小，而后面的所有元素构成减序子集，这样需要先将第1个元素换到最后，然后反转后面的所有元素。交换次数为1+(n-1)/2，复杂度为O(n)。这样平均复杂度即为O(n/2)。

请这样调用

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do 
{  
    for(int i = 0; i < MAX; i++)  
    {  
        cout << d[i] << " ";  
    }  
    cout << endl;  
}while(my_next_permutation(d,d+MAX)); 
    do
    {
        for(int i = 0; i < MAX; i++)
        {
            cout << d[i] << " ";
        }
        cout << endl;
    }while(my_next_permutation(d,d+MAX));